时间序列分析A(陈昱) 2020春 2019春 2018秋 2017秋 2016秋  课程号:01716401
2020春 2019春 2018秋 2017秋 2016秋  课程号:01716401
7.9(11人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
选课类别:计划 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:专业方向 学分:4
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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小学生侦探 2019春

又是一门一言难尽的统计专业课。。

这门课用北大何书元的应用时间序列分析作为教材,课程内容本身没有那么难,如果概率论学得还不错,看看书或者老师做的课件也就够了。老师会把课本上的内容带上自己的理解打到课件上,这点还是比较认真的。书面作业很少,主要是上机作业。上机作业还挺花时间的,下面贴两个有用的链接:

http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/course/fts/ftsnotes/html/_ftsnotes/index.html

http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/course/atsa/atsanotes/html/_atsanotes/index.html#e8afbee7a88be58685e5aeb9

都是北大的课程主页,不错的参考,第二个是配套何书元那书的,老师有时候会直接抄上面的内容作为上机作业。最后的大作业要好好做,老师上课多次强调大作业的重要性。。

老师上课是真的扎心。上陈昱老师的课的错误示范:上课认真听,然后听完一次课只听懂几个段子。。。老师自己一定认为自己上课深入浅出,讲得非常清楚,然而实际情况是她上课喜欢东扯西扯,一会儿就忘记了主线,有时候讲讲某个很难定理的证明思路,有时候讲讲金融里面的东西。反正听不懂就自学吧,反正也不是这学期唯一一门需要自学的课了。。。

说实话感觉考试也没什么好考的,最后考试也很迷,竟然还有背yule-walker估计的渐近方差这种问题,不知道老师怎么想的。考试和上课内容关系不大,考前要看看往年卷子,和作业风格不太一样的。最后给分不错,陈老师会大力调分的。

学完这门课,现在就记得R里面的arima函数了。。

2019-07-14 21:20 6 0
forsaken 2018秋

考试周结束已有两天,刚刚才交完这门课的大作业....突然释怀,觉得这学期终于结束了。

一直以为管院的课是好兄弟,你不会学不懂、难到哭,会用就行。

但是陈昱老师作为苏淳博士的学生,然后都去了管理学院,导致数院开不出来时间序列的课....

因此这门课是既涉及时间序列的理论基础知识,又有每周上机,又要期末考试,还要交大作业...

对这门课的不满是主要是它只有3.5个学分,但内容一点都不少...

一周只有周二的3、4、5三节课时,老师每次要过一个100多页的PPT,主要参考何书元的《应用时间序列分析》,但我觉得PPT足够了。这还不涉及上机R语言内容,也就是说上机是全靠自学的(当然CSDN上cover了大部分上机内容,感谢一波)。平时作业确实不多,只在国庆后交过一次纸质作业,这点算是良心的了。但是助教纸质作业也不讲、上机作业也不讲,一点反馈也没有,谁知道自己做得对不对、好不好?从这点上看,这门课几乎全靠自学。

建议选这门课的同学上课的时候自己一页页地过PPT,把内容看懂,周末上机再用R语言实践,这里推荐一本参考书《应用时间序列分析——R语言陪同》(第2版),图书馆就能借到。

但我认为老师至少是很认真的,她甚至反复几节课劝暑研没回来的同学退课,有一种"上我的课要认真听讲"之势。然后平时在群里还挺活跃,虽然没有同学回应她...

体会一下@全体成员 警告。

我记得她还发了一本书,叫《女士品茶》。开始我以为误发了,打开一看,居然是统计类的书籍...

认真的老师是值得尊敬的。

最后碎碎念几句,现在大四才明白:哪有什么假期,小孩子才有假期。

送给大家《肖申克的救赎》里面的一句话:

Get busy living, or get busy dying.

2019-01-20 17:08 5 0
枫林静 2018秋

贵系的大四课,天天签到点名小测,生怕学生按时毕业了。 陈老师讲课还不错。上机作业的编排不太好,感觉做了很多重复的工作。理论作业留得又太少,上完课觉得自己理论不够扎实,建议自己多做一些题。

2018-11-23 15:32 2 0
alansui 2020春

老师人好,照顾学生,考试简单,期末很多原题。强烈推荐来选这门课!本人作业满分,实验满分,期末满分,不清楚大作业多少分,最终总评100。班级里的同学有60%的优秀率,招来很多外人的嫉妒。虽然这事实上和我利益无关,但我想说,我非常支持,我们就配60%,喷的人爱咋咋地

2020-09-17 15:29 1 0
Wingxopher 2020春

老师很关心同学的,这学期线上授课,老师经常在群里面和同学互动,是我在科大见过在群里面最活跃的老师了。

这学期线上授课,PPT+板书,老师很认真,还会讲一些怕大家忘记了的基础数学知识。

期末考试开卷,超级简单!前面的填空题还有一丢丢难度,不过也基本都是作业题+常规操作,结果都不用算就知道那种。大题就更简单了,好几个往年原题...(我直接抄自己之前的过程了),最后各分数段的人数随分数单调递增,满分2个(我手抖了写错了一个下标呜呜呜)

最后老师给分超!级!棒!能有多棒就有多棒那种!优秀率奶爆!感谢陈老师赐予的4.3!

2020-09-17 09:01 1 0
lza 2020春

Final Exam a.e. 原题

ts_Final.7z

2020-09-10 21:27 1 0
咔咔咔丢丢 2019春

陈老师人很好,想尽一切办法给统计专业的同学提供资源,有关申请的信息,相关的讲座,以及有趣的科大见闻都会分享到qq群里。感慨陈老师真的hin可爱!其实有些惭愧,在考试之前对于这门课的掌握可以说是捉襟见肘,也并不是没有认真听课,只是听着听着真的会云里雾里,听。不。懂。啊。但每周的上机作业都有认真完成,个人认为这门课与应用相关的内容(如何分析数据)会更为有用,相比较之下,课堂所讲的真的并没有记住太多,反而是上机部分印象深刻。最后考试内容与上机,课堂内容好像关系都不太大,往年考试题有一定参考价值,最重要的是掌握各个模型最基本的定义,会计算就行。书上很多非常长的公式并不需要背诵,考试的时候按定义计算即可。预测比较重要,但也基本都是从定义出发,做做往年的考题,可以总结一下不同类型的预测(新息直到现在我也没太搞清楚)。

除了期末考试以外,还要交一个大作业,感谢我同组的另外两位大佬carry!听老师说只要态度端正,该做的步骤没有少,基本都是满分。期末考试不难,不要计算失误,基本概念清楚,就ok。因为个人拖延原因最后只有3 天时间复习,可以说是从头学起,但事实证明人有多大胆,分有多大产hhhhh,给分出乎意料的好啊。笔芯

2019-07-18 02:16 1 0
17jiexuesheng 2020春

先说课程,老师的讲课能力并不是特别优秀,可以直接看课件自学。作业有理论有上机,最后大作业小组完成(3人以内一组)。今年由于疫情,期末考试特别简单,且开卷考。

但是老师人特别好!不仅是给分超优秀率,并且会分享除课程外的其他信息,包括保研的一些准备工作,夏令营面试问题,海外招博士生的老师等等。

2020-09-25 10:31 0 0
Mr.sea 2020春

老师给分其他同学都说了,但是其实老师讲课条理不是很清楚,PPT可能和北大版的讲义雷同得比较多(链接前面的回答有),听讲的时候感觉老师讲解没有重点,跳来跳去,而且这门课的理论深究起来比较艰深,涉及很多证明(当然这些最后都是不考的),中间学习体验并不是很好。

ARIMA模型算是这门课考点范围内的核心内容了,但实际预测效果就很emm...随缘吧,我至今觉得ARIMA定阶是门玄学。不过GARCH模型及其衍生是计量经济学中很重要的工具,虽然考试不会过多涉及,想转金融的统计同学可以深入学一下,大作业其实给分拉不开什么差距,但是好好做一份大作业也能给简历多凑一行不是(简历写不下的大佬忽略)。

2020-09-17 15:43 0 0
yang 2020春

老师其实人还不错的,比较为学生着想,就是讲课实在不行,远远比不上自学

作业其实不是很少,书面+上机+大作业,不过上机可以抄的地方还挺多,比较好应付

期末考试直接变成了抄往年试题+作业大赛,估计原题有80分,优秀率更是直接给到了60,直呼内行

2020-09-17 15:07 0 0
药丸 2018秋

大四暑研时间长一点怎么了Σ(⊙▽⊙"a陈昱拿挂科逼着赶紧回来!!上课去过几次。。感觉讲的不好。感觉这门课也是花时间挺多的。墙裂不推荐 但是必修课没办法咯。。。

2018-12-16 21:44 0 0

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