数理统计(缪柏其) 2020秋 2019秋 2018秋 2017秋  课程号:01706301
2020秋 2019秋 2018秋 2017秋  课程号:01706301
8.5(16人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:专业核心   学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

教学水平

缪柏其老师教学水平高,讲课深入浅出,但有时会涉及较难抽象的内容,需学生自行把握重心。总体上思路清晰,板书工整,内容充实。许多学生反馈听课收获大,老师常补充课外知识,但也有人认为教学内容有时偏离主题。

课程内容

课程实用,涵盖显著性水平、样本量、置信区间、假设检验等内容。前半学期偏重理论推导,后半学期侧重计算和应用。部分内容较为基础,适合开阔视野,但也有人认为有些内容不必要或过于艰深。

作业与助教

作业量适中,大部分题目与上课内容相符。两位助教非常负责,习题课和答疑课讲解认真。作业能够帮助巩固课堂知识,学生需要认真完成。

考试与给分

考试题型包括概念题和计算题,难度不大,多数为基础性内容与作业及课堂例题相似。有学生反映考试题目设置有时存在Bug,总评比例为作业20%、期中30%、期末50%。存在同学反映总评比例变动及成绩会向下调分,但优秀率通常给满40%。

点名制度

缪老师每节课抽查点名,缺课超过两次会扣总评分数。对于出勤有要求的课程,学生需合理安排时间。

学生反馈

大部分学生对缪老师评价积极,认为老师和蔼可亲,讲课内容实用,帮助理解统计思想。也有学生对课程的一些安排,如难度适中但严格的点名制度和反向调分存有微词。此外,有同学强调了统计和数学在哲学本质上的区别,但部分学生认为统计学的思想和实际应用存在争议。

总结

总体而言,缪柏其老师的《数理统计》课程适合统计专业同学选修,课程内容实用,教学水平高。虽然有部分学生对难度和评分存在疑虑,但认真听课、完成作业并掌握统计思想将会使这门课程受益匪浅。

排序 学期

评分 评分 16条点评

小学生侦探 2018秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

喵老师上课说得最多的一句话就是:统计是门艺术,有人的因素在里面。在课上喵老师也确实多次向我们展现了艺术的美。。比如显著性水平、样本量对你作出的结论的影响,听听还是很有收获的,毕竟老师懂的实在太多。

然而,因为老师懂的实在太多,导致前半学期一直东扯西扯。。。一会儿扯个Taylor展开Hesse矩阵一会儿扯个投影阵啥的导致进度有点慢。。。其实这部分大可不必讲,Taylor展开啥的虽然是用来证极限定理的,但是老师大概也就是提了一下然后发现大家都忘了就继续讲数学的部分。。。并没有管什么极限定理和渐近性质。投影阵下学期回归分析里会好好讲,老师讲半天,不仅没有说清楚(因为没可能用很短时间说清楚),而且有用到的只是期中最后一题二维正态的条件分布。所以大家选择性地听老师的课就好。。。

有人说过了点名的问题。然后是考试的问题,老师的考试真的迷。。。感觉卷子充满了BUG。期中莫名其妙的充分统计量,期末考某个有俩参数的分布然而其实只有一个是未知的,然后我还踩了一个可能全班只有我踩的坑?最后一个列联表里面的人数单位都是千人。如果带千人算出来chi方统计量9000+。。。但是确实应该带啊。。这里样本量对结果的影响老师还有书上都没有提到,建议大家找陈希孺院士那本书看一下。看完你就会觉得统计学家不仅是艺术家,而且还是骗子(手动微笑)。不过那个题老师说不用管千人,为了考试大家就不要管了。

喵老师说了考的是算功,所以大家就多算算吧~但是千万要学点统计思想,咱统计首要的是统计思想不是表面上的数学!

 

4 0 复制链接
雪泊子 2018秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

总感觉缪教授很凶的样子......

很多人都说这门课简单,但我期中期末都靠崩了(是我太菜了)......

作业拖欠过一段时间,后来补上了......总评3.0(菜鸡快乐课)

许多大神都被向下调分了,然鹅我等菜鸡被稍微向上调了分数,缪老师给分还是很好的,如果是大神建议选别的老师。

3 0 复制链接
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

秒勃起人品有问题,因为缪柏其认为数理统计这门课要融入课堂思政,通过点名的方式。其实秒勃起的考试卷子比政治课还政治课。

数据有一个散点,就抛弃掉不要了,这就是统计学家的逻辑。一万瓶农夫山泉和一瓶Volvic,volvic是散点,只有volvic好喝。统计学家就把volvic抛弃掉不要了。愚蠢的东西。统计学的思想从根上就是烂的。中国,尤其福建和十年前的浙江地区(造假包的人知道没有人会傻到买中国产的包,于是他们已经移民到意大利和法国了)是全世界造假大国,一定要管一管啊。怎么管呢?淘宝上卖假货的,追溯一下都是马云这个烂货within five generations的亲戚,他自己肯定不会管的。当然是通过数理统计啊。所以全世界只有中国人重视统计。应用统计不是数学。理论统计是泛函分析的应用,是Durrett的一道甚至两道课后习题啊。

数院的同学们,麻神说得对啊,不要学统计,学统计去普林斯顿旁边的药厂,一辈子8万刀,升不上职称,100岁都无法退休,不高兴,不快乐,也没有老婆啊。

2 0 复制链接
Samuel 2020秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:很多

数理统计这门课总体来说不难,因此是最容易被轻视的一门专业基础课。 但我仍然希望学弟学妹们能够认真对待吧,毕竟在我看来,建立在概率论基础上的数理统计和随机过程这两门课就是统计的两大基石,可以说这两门课学明白了,将来的路也就走宽了。需要强调的是,学明白≠考试得高分。缪老师在课堂上除了讲概念和基本方法之外,还会讲一些统计的思想,尤其是统计和数学在哲学上的本质区别。考试的题目都是最基本的,背了概念和解题套路就可以拿很高的分,但我个人建议学数理统计的时候还是要花一些时间去理解每种统计方法背后的思想——为什么书上这样取近似是合理的?为什么人们都喜欢用书上的这些方法?用统计得出来的结论和概率得出来的结论有什么本质区别?除了思考上述种种问题之外,我还建议大家认真阅读课本每一章的引言部分,一方面,老师考概念题可能会从引言里面出题;另一方面,如果不看引言直接看后面的内容,那只是学会了一堆套路,考完试之后这些就变成了垃圾,一边看引言,一边思考几个问题,才是真正理解数理统计的开始。当然,如果不满足于书上的内容,可以自己去找其他书或者论文看,也可以了解一下统计领域的最新成果,或者跟老师做科研都行。


先占个坑,考完再回来补。 期末考完之后是直接出总评的,没有查分更没有查卷,所以应该绝大部分人都不知道自己的期末分数,也不知道总评比例分配。 问了一圈,目前还没问到有人拿4.3(我认识的几个大佬都问过了)。但是优秀率是给满的,所以缪老师应该还是延续了以往的风格(损有余而补不足……)。 有理由推测期中占比至少50%,具体原因是期末高分段很多,如果按照原定235给分则优秀率超40,所以老师调高了期中占比。因为期中题目有点难,95以上的很少,所以受期中影响最后上4.3的应该不多。

2 1 复制链接
tp能问下不学概率论会有影响吗?
立即登录,说说你的看法
小野君 2017秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

首先,这门课可以说是很实用的一门课,很多工程项目里经常会用到各种检验包括置信区间等等,这些在这门课里都会得到很好的学习。课程可以分为两个阶段,期中前多为理论的东西,推导和证明较多,期中之后多为计算和应用的知识,只要求“会用”就可以,至于详细证明,不做要求,很多大概要到研究生阶段才能够完全掌握。

缪老师讲的超级好,绝对配得上“深入浅出”这四个字,很好地抓住了这门课的精髓。唯一的遗憾就是,因为老师懂的太多,经常会扯一些其他的东西,有的还很难很抽象,但这些考试并不作要求,所以需要自己去把握拿捏听课重心。

​两位助教非常负责,习题课、答疑课都讲得很认真,问题也会积极回复。

​考试的话,都是基础的东西,三十分概念题,七十分计算题,几乎全与作业和上课时的例子相仿。

最后讲一些感慨……

​还记得之前刚在这门课学了置信区间,第二天组会上我就用自己的话给大家解释了一下置信区间的内涵,顿时觉得这门课学得很有意义,也更有兴趣去学这门课。然而不幸期末崩了,东错西错扣了很多分,发现自己太不重视细节,结果在这样注重细节和基础的考试中就非常惨……

2 0 复制链接
17jiexuesheng 2019秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

还是挺喜欢这门课的,总体来说,这门课不难,算是真正意义上的第一门统计专业课。所以感觉是“开眼界”多于真正掌握什么理论知识。

特别敬佩老师,讲课思路比较清晰,半数端正,教学态度非常好。

就得分而言,认真听课,认真做作业,考试前把所有方法过一遍并练练手,基本没有问题(不像其他课要找参考书、自己找题做;但是考试前一定要把所有方法手动做一遍,我只看了一遍,期末考试差点翻车)。(tips:期中考试最后一题非常非常可能是二元正态分布相关,要记得条件均值和条件方差。)考试还是比较基本的,没有特别难特别偏的内容。但最后因为成绩偏高还向下调分了。

1 0 复制链接
lza 2019秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:杀手
  • 收获:一般

着实对这种概念繁杂,计算多多的课好感度为0

既然向下调分为啥不直接把卷子整难一点呢?

统计是一门艺术.jpg

1 0 复制链接
jerrykkk 2018秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:很多

作为统计专业的核心课程,缪老师的数理统计是一门非常值得选的课程!

1. 老师70多岁还坚持写板书,上课思路很清晰,每节课的内容很充实,不让人觉得枯燥(对比对比对比!);上课会补充一些关于投影的内容,期中考试也涉及了(事实上是二元正态的条件分布);每次课间被同学们包围也会耐心地作出解答;每节课会抽查点名,缺两次以上的同学总评似乎会扣分(个人觉得这样的课总是不来也说不过去);

2. 教材是韦老师的那本,有部分的内容会跳过,贝叶斯的部分这学期没有讲;

3. 考试卷很好看,没有水题的那种;第一部分是20~30分的概念叙述题,老师会亲自批改

4. 总评是平时+期中+期末,今年的比例是2:2:6(听说之前是2:3:5?),听同学们说没有调分,向下取整,可能会卡,不过优秀给满40%。(本人期中期末都还不错95+,还好没有被卡)

1 2 复制链接
mbmb昱神稳得一批啊
咔咔咔丢丢稳的很稳的很
立即登录,说说你的看法
mbmb 2018秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

喵老师人还是不错的,很善良,上课不是很难,老师讲课也很详细,考试也不难,可惜我期中UMVUE的题目概率分布少乘了个1/2然后倒二题二维正态分布密度函数写错了瞬间原地爆炸,期末UMPT助教习题课讲的一个分布不会算,哭了....还有不知道其他哪里被扣了好多分,说实话考试真的不难(老师原话说按照一小时20分钟能做完,剩下半小时多检查的标准出的卷子),我期中提前40分钟写完以为稳了结果.....可能是我自己不擅长这种考试吧,期中90+人数20多,期末90+人数将近30人,老师不调分比例大概是235或者226,会卡绩点(我就差0.2/0.8分就掉一个档,只能说运气真的爆棚),顺便老师上课会点名,不到两次扣分,感觉最难的部分就是UMVUE和UMPT的计算了,期中期末都是2,3天复习完的。

顺便期末老师会画考试范围,真的很良心了,没有范围我期末考试周就要直接升天了

好评一波

1 0 复制链接
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

课程很简单,老师板书是我见过最工整的,上课体验很好,基本背公式,但是公式很多,期末和期中都是概念题加几道大题,概念题要求很严格,一言不合就扣掉了,因为大家都考得特别好,所以老师甚至反向调分了,感觉极差。

0 0 复制链接
zhaolotelli 2017秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

喵老师讲课很不错,人也挺好

0 0 复制链接
yang 2019秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:杀手
  • 收获:一般

老师很敬业值得钦佩/堂堂课抽着点名 /30分默写题让我心肺停止 /期末不给查分不让查卷直接出总评逆向调分

0 0 复制链接
洛阳令 2017秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

老师很认真负责,坚持板书,板书也很好,讲的很细致,人也很和蔼。贝叶斯统计讲的比较少,主要讲的还是前面的部分。

0 0 复制链接
西门咸鱼 2018秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

刚开学默认兰小红的数理统计,听了一节课听不下去我就换到东区喵老师班来了。

之前没有学概率论就来学数理统计,刚开学着实有点跟不上并且不知作业所云,加上老师在前半学期补充了部分内容,比如投影阵,一下子让我特别慌张,感觉凉凉。好在老师讲课水平高,确实能够给我很多提升,加上概率论知识同时得到了补充,数理统计这门课转而成为本学期最简单的一门课。(建议没学过概率论的早点看看概率论,不然一开始的几周真的会非常绝望)

老师每节课上课铃一响就开始抽着点名,作为一个周三前两节在西区有概率论课的,感觉非常不舒服。总是要赶着去东区上数理统计,冬天冷,骑车冻得慌,做公交又老是得跑后面一段路。不过这也不是老师的问题啦。。。

期中后进入区间估计、假设检验、非参数检验部分,老师基本照着书讲,也没有特别补充些什么,所以我后半学期没有好好听课,基本都在刷手机和睡觉中度过,做作业的时候把课本好好看一遍也就足够了。不过老师对于区间估计和假设检验的引入部分都非常好,一定要好好听好好感受!

至于考试,期中期末考都不难,都有二三十分的概念题,单纯默写概念那种。最后平均分都是七十几吧(我以为会更高的),老师按照226给分,优秀率据我所知是给到了40%的,还是很良心的。

本学期唯一一个4.3,感谢老师!

讲课好,内容丰富,考试和谐,给分良心,还奢求什么呢?

0 0 复制链接
小可爱 2017秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

首先表示一下对喵老师的敬佩。非常和蔼的老师!

课程内容都是基本的课本知识,前期补充了一些投影的东西,然而当时姿势水平太低没有理解。讲课风格正常,速度正常。个别时候可能没把有内涵的东西讲清楚,如果能一直认真听还是可以的。

可以说是缪老师把我领进统计大门的,从概率到统计的过渡还是挺漫长的,因为这要求我们用完全对立的角度思考。缪老师还是见识很广的,对统计的理解很深,不过有些时候并不能说清楚其中的一些原理,并且用“艺术”来代指。不过学过之后还是明白了,自己不可能在短时间内理解,而且这种东西是只能意会的,数学在这里真的只是形式了。orz不谈太多了

考试确实很注重基础,难度不高,不知道为啥平均分不高...

优秀率给的很满的,大家好像都满绩而归

总体来讲,这是一门偏统计的数理统计课。

0 0 复制链接
xxm 2017秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

本来是西区数院的课,因为种种原因换到了东区管统。

首先,卷面没有调分,严格按照作业20%、期中30%、期末50%算的,作业分应该是给满了,由于本人期中比较炸,所以不幸被卡档。当然考试也超简单,不能说什么。

没调分不是给这门课8分的理由啦。。。虽然缪老师个人水平比较高,学期刚开始时还教了一些比较有理论难度但东西(参考陈希孺《数理统计学教程》),但后来不知道是为了迎合大家的程度还是怎么回事,突然变得水了起来,基本照搬课本(韦来生《数理统计》),我后来也没怎么听了。每周作业不少,有部分题不太好写,毕竟我的能力有限。

必须吐槽考试,一门数学课,期中期末居然有十几分的概念题(默写)?笑死我了。大题也很迷,也不知道平均分是怎么70几的。

老师不断强调统计是门艺术,本人体会不深,有点遗憾。缪老先生70岁高龄仍然活跃在讲台上,值得敬佩。

以及,总评优秀率41%,应该比数院的要好?

0 1 复制链接
柠萌欸,今年老师是不是不教概统B啊,老师给物院上的概统公开课我基本全刷了觉得老师讲的挺好的,就是公开课还是比不上课堂学习的效率。。
立即登录,说说你的看法

缪柏其

教师主页: 暂无

其他老师的「数理统计」课

张伟平 9.7 (10) 2023春 2022春...
韦来生 10.0 (1) 2016秋 2015秋...
张伟平, 王学钦 7.8 (4) 2021春
张伟平, 陈昱 6.9 (15) 2024春
兰小红 7.0 (64) 2024秋 2023秋...
袁敏 1.0 (1) 2015秋 2014秋...
未知 2016秋
方兆本 2004秋 2003秋
吴耀华 2006秋 2004春
张洪 2008春 2007春

缪柏其老师的其他课

概率论 10.0 (2) 2016春 2014春...
概率论与数理统计A 9.5 (2) 2016秋 2015秋...
时间序列分析B 10.0 (1) 2015春
应用统计方法 2.0 (1) 2019秋 2018秋
多元统计分析 2013春 2008春...
概率论与数理统计 2010春 2009春
概率论与数理统计B 2013秋 2012春...
金融工程中的数学基础 2020秋 2019秋...
随机过程 2003春