兰小红就是FAKER的论证

1.兰老师考前说不会专门涉及期中以前的知识,但拿到试卷大题前两题纯纯和后半学期没关系，因而是一个欺诈者,而Faker的中文意思也是骗子

2.兰老师是蜗壳的教师,而Faker也有个外号叫蜗壳（https://baike.baidu.com/item/19669683）

3.兰老师会调分,Faker也觉得22和35没有区别

4.兰老师记忆力很好，查卷时能说出很多同学的名字,而我们知道，职业选手记住对手的召唤师技能也很重要，因而Faker的记忆力也很好

5.Faker很长一段时间内是世界第一中单，且远远强于其他中单。而兰老师也是数院教数理统计和回归分析这两门课教的最好的老师(迫真),且数理统计评分高达袁敏老师7.6倍

6.兰小红=LXH=李相赫,且他们两从未在同一场合出现过

Q.E.D

因为我跟兰妈妈这学期接触远远比上学期上数理统计时多很多，所以对兰妈妈的很多行为有了更多认识。看到很多同学在评课社区清一色喷，还是想来说一说一些事情：

兰妈妈给分真的十分良心好吗！

我在期末考完试后去问过老师总评怎么给，兰妈妈说给分方法是：

“期中期末分数各加5分，再按平时：期中：期末=2：3：5的比例算出一个数，如果这个数在两个GPA的档位之间就直接加到上一档”，

在这种调分方法下不知道怎么会有人说兰妈妈给分杀的，

大概像兰妈妈自己说的那样，那些考91分的会调成94，因为直接加到95实在太多了，结果最后被同学说卡绩。

这种方法简直比管院清一色不查卷就直接出总评的行为好太多了好吗

（当时回归出期末之后我一度以为要拿大学第一门没到优秀的课，结果一出总评发现直接被奶爆）

而且兰妈妈在到课率大约不足四分之一的情况下从不点名，还会在期中考试时“好心”劝说大家还是来听听课吧，还是非常可爱的。

而且大概确实来的人太少我感觉兰妈妈已经记住所有上课来的同学了，查卷的时候看兰妈妈能熟练说出一堆人的名字2333

不过实话实说，去听课可能跟看PPT没有很大的区别。

甚至个人感觉兰妈妈上课会补充很多PPT上没有考试也不考的东西，这本身是很好的；

但是这给我一种讲过很多很多公式的错觉，让我一度对这门课的复习产生了错误的预估以至于在考前瞎背了很多上课记的公式。

这里还是给大家提个建议：

考试只需要把PPT搞懂就行，考试必不可能考上面没有的，

这样复习起来会发现基本啥内容都没有，速度++

再说一点这学期特色的地方，兰妈妈记错了教学周的结束周数以至于过早的把之前上的内容上完了，

导致最后补充了很多方差分析、LASSO、Logistic回归的东西（感觉去学多元、属性亏爆了，回归这门课基本都讲到了）

而且兰妈妈经常会问我们教学建议，可以看出兰妈妈很想尽力把课上好的。

（至少在一些统计思想上的讲解上我感觉兰妈妈上课水平吊打一堆管院老师）

总之还是希望大家不要轻视这门课叭，作为统计学真正开始的基础课，回归的应用还是十分重要的

说说和上学期数理统计的不同吧：

1、内容少，简单。抄一遍笔记基本上就能获得和听课差不多的理解。所以上完一学期课学到的很少，上课也就在抄抄笔记，玩玩手机中过去了。课上讲证明讲的不多，期中期末各一道10分左右证明（期中原题）我也都没做出来...学到的也就是套套统计量。

2、作业不多。这点是让人欣慰的地方。有时候两周就一道作业，大概四五个小问，和期中期末题型设计差不多，正好可以熟悉一下课上的东西。

和数理统计相同的：

1、讲课有点乱。老师在引入一个新的章节的时候往往会自由发挥，然而效果很差。

2、小错误不断。数理统计期中快结束的时候老师给了一个条件；数理统计期末快结束的时候老师给了一个提示；果然，回归分析期中倒数第二页那道题又不太对了...可能因为抄的太多了，黑板上也经常有笔误。

总之，感谢老师期末卷子出的不难，给我留了一条活路。和数理统计一样，按照235，最后也没调分，甚至有向下调的趋势。科大念书念了三年，统计知识是啥也没学到，无奈。

我就不继续黑了，送上一个中规中矩的分。

非常迷的一门课，本来以为作为数院课程，理论证明会比较多，但事实上比较注重计算？期中期末都只有一道大题是证明题，其他全是计算题(也就是说，考试主要考大家背诵公式+使用计算器)。如果有空闲时间，并且致力于研究统计的同学，大可去看看东区杨亚宁老师的讲义。本课程由于学分问题是无法更换到东区去上的，就真的很难过。

上课总体来说照本宣科，时间经常花在一些不需要老师解释自己就能看懂的地方，不过话说回来，这门课本来就太简单，所以上课边玩手机边听最后突击一下效果也不会太差吧。

我真的不太理解老师，笔记、考试试卷都不同程度上有小的“笔误”，作为研究数学的老师，这一点让人百思不得其解，都不复核一下的吗？

最后，管统大法好。

23秋选修管院回归分析，24春数院助教。感觉这门统计基础课在数院还是开得太晚了，希望以后培养方案能改。传一下习题课资料和作业答案。

回归分析作业及习题课.zip

兰老师这学期给分确实没话说。我一节课都没听过，考前背公式速成，期中期末全都70多分，总评竟然有90，奶量简直堪比ldz。

但是，给分好并不能掩盖这门课的屑。说句不好听的：兰老师这两个学期的两门统计课基本上把我对统计的兴趣消灭干净。数院的统计课开成这样，私以为是非常失败的。相比那点gpa，我宁愿能多学到一些东西。

给个9分吧。这门课本身没什么知识层面上的难度，作业量也不大，而且自学看PPT效果也不差，每次到课率那么低但兰妈妈一直忍着不点名可以说真得很良心。
就是作业和考试太折磨人了，把”回归分析“这门课硬生生考成”回归寄算“。窝期中很多题目公式背错+按错寄算器彻底寄了，好在期末勉强捞回来一些。对付兰妈妈考试只需要做两件事：1. 把PPT所有涉及到的公式都背熟而且要会用，所有作业题、以及PPT里的例子和各种问题都过一遍，考试内容几乎都来源于PPT里；2. 考前熟练运用带矩阵运算的寄算器（逃。

给分实在太奶了，按照原比例2：3：5算被奶了近10分，我哭死……

大家好，又是我提分怪( 本来有很多想说的，但是我认为 ＠Bonjour 讲的非常客观公正，就不再赘言了。 这学期这门4学分的课如果光是从刷学分的角度来看，是一门非常合适的课程，但我们的目标又怎么能光局限于gpa呢？

这是不对滴

我来讲讲我的一点感受吧。

本学期最想学的几个内容:

1.基本概念(√) 2.PCA(√) 3.Logistic 回归(x)

老实讲这门课老师真的没讲什么太深的东西，不过也有可能是这门课本来就没有太多很深入的东西(此处存疑)。我个人感觉这门课不应该停在逐步回归这个尴尬的地方，毕竟我还是想多学点东西。

不过仔细想想，我从这门课还真是学到了不少的东西，最重要的就是对数据的一些处理方法。诚然，对于大多数人来说，这些方法套路都是很简单的，应付老师的考试更是小菜一碟，但我觉得简单有用的东西不就是好的嘛？如果判断个异常值需要复杂的运算，判断个强影响案例又是一堆运算，数学的美又体现在何处呢？我们处理肮脏的数据的时候，不正式依赖于这些简单的东西吗？

写到这，我把我刚刚给的8分改成了10分。这门课，虽然讲的内容不多，但至少都是特别实用的知识，是我在日常中还能试着去“用到”的，而不是像其他太多基础课学了半天也不知道什么时候能用一次的定理––我当然也喜欢它们，但这些能接触到的“玩具”不是别有一番魅力吗？

如果兰老师能看到我在这写的这段话，我其实还有个小建议:首先兰老师抄板书的速度也不慢，如果类比上学期的数理统计，照理来说应该是可以讲很多东西的，希望老师能够塞入更多的知识内容。这门这么有意思的课停在此处实在是比较可惜。正如前面同学说的，如果能缩短在每一章(或每一节)前面介绍motivation的时间，是可以匀出不少时间的。

最后还有关于考试的一点感想: 这门课的考试让人有种“物理”考试的感觉，正如 ＠xxm所言，记公式，套公式，按计算器。我个人认为这种出法是没有问题的––物理还不是这样考！我个人不太能接受对于考试形式的批评，因为确实这门课掌握大于理解––又不是数理统计，难道还新鼓捣出一个统计量吗？实在没必要。我也实在想不到有什么地方能塞证明题，所以我个人感觉兰老师也是很头疼的(笑)。

唠叨了很多，感谢每一个能看完的同学。最后再强调一点，讲的东西––如果光是要记结论来应付考试，那是真的少，不能接受这一点的同学们慎选！(但反过来说，为了得到这些结论，付出的计算可是一点也不少––嘛。。。但没有微分方程2那么夸张)

好了，这回是真的唠叨完了，感谢大家的收看，大家下期再见

兰妈妈，她真的好温柔，我哭死

不管到课率有多低，兰妈妈都不点名，真的良心。（ 比起管院某些课动不动小测，点名）而且兰妈妈记忆力是真的好，能清楚的说出来上课的同学的名字，导致我最后一周的课全翘了，还是被兰妈妈抓个正着。

说几句吧，一学期学下来，感觉相比于数理统计，这门课的内容应该还是多很多的，一个学期下来把王松桂的3-6章都讲了。个人感觉虽然以现在的观点看这些线性回归的模型可能比较老了，但作为一个比较基础性的东西还是比较值得好好学一下，对学习一些现代得回归方法会有很大帮助。至少在上这门课前上学期直接上排长非参，非参回归里面一堆东西没搞懂。这学期上完大概看的也更明白很多了。

说回上课吧，其实我没有太多发言权，因为我翘了好多课（周二下午组会周五上午接着体育课很多时候就懒了）。所以最后基本都是看ppt。不过感觉兰老师的ppt一直做的不错，能把课本一些比较啰嗦的内容精简了。自己看ppt自学效果也一般不错。

不过这门课考试准备的比较难受，就是背一堆公式。高中毕业后第一次找到了当时考高中生物的感觉，无论是在考前还是在考场上。而且，今年兰老师大概是加大了考试难度了，两次考试的平均分大概都不及格。

最后说一下，感觉虽然评课社区上批评兰老师的声音很多，但兰老师教的两门课最近也在不断改进。不论是数理统计还是回归分析今年都加了一些新的内容。个人觉得兰老师作为数院唯一一个教统计的老师能做到已经很不错了，所以我给她打个10分，感觉也没必要再要求她在课上讲一些太升级的内容。因为数院就一位教统计的老师，所以这些内容可能还是得我们自己看书去学了。

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2021.7.8

出分了，感谢兰老师高抬贵手（身边好些同学好像都被抬了）

2021春选的，2023春助教，传一下课程资料：

数院回归分析.zip

期中94，期末99.

总评92？？？

2019/7/7

感谢评论区各位学长和同学的回复，但因为某门课爆炸，我现在已经放弃治疗了......

教材是https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%9A%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E4%B8%8E%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90

主要内容是前五章(不包括3.5节）。

考试基本都是计算，证明题只要能掌握书上的基本的定理的证明就不会有太大的问题。

如果想看到更多的证明，或许可以参考

http://gen.lib.rus.ec/search.php?req=Linear+Regression+Analysis+Seber&lg_topic=libgen&open=0&view=simple&res=25&phrase=1&column=def？

2019/9/19

话说兰老师升到副教授了。。。

http://math.ustc.edu.cn/new/teachers.php

感觉这门课确实很简单，只要会线性代数，能熟练使用卡西欧计算器基本就ok了

考试计算题基本算是白给，背公式就行了（虽然算错13分XD）

证明题和简答题基本上都是兰老师上课讲过的内容，也不是很困难

只不过计算量确实偏大了...

给分的话给我奶了3~4分，谢谢兰妈！

我忘了我当初为什么要选这门本非必修的课。课程内容挺鸡肋的，考试也颇为怪异，程序输出的图也没复习到，卡西欧计算器也不大会按。我有些想不通，为什么管院的课不开卷考呢，考前半天背那堆公式有意思么，研究卡西欧计算器有意思么？当然，愿赌服输，又一个85，拉了…

综上，为了身心健康，我建议手残或海马体残或眼残党如果不必修则千万不要选，尽管老师很奶，但我看到考试原始成绩的时候仍然心痛的要死。

来给兰妈妈提分了, 毕竟咱妈: 1. 不管到课率多低不点名不小测, 各位来去自由; 2. slides做的很好, 信息密度很高也很有条理, 非常方便自学; 3. 作业和考试都没有整活题; 4. 给分真的好奶我哭死

以及感谢管院部分同行衬托(((

兰妈妈，我真的哭死

······

一个很有趣的现象。在数院课程群看到很多对统计课“死记硬背”、缺乏“数学味”的吐槽；相反在管院课程群，却看到很多人抱怨科大统计培养方案过于追求理论（如必修泛函），然后后悔没去人大统计之类的发言。

我不敢去妄议这个现象，只针对回归分析这门课发表少许个人不太成熟的观点。统计与数学有密切关系，但绝不是包含与被包含的关系，所以以数学课的标准去衡量统计课是否有失妥当呢？回归作为数统（某种意义上）第一门“统计课”，也应当让同学意识到统计不同于数学的地方。虽然兰妈妈上课表述能力确实一言难尽，但在课程内容安排与讲解方式上，我觉得没什么大问题。至于建议，我觉得相比于提升“数学味”，更应该增加编程的数量和强度！上机5%的占比简直可有可无，也会让学习者轻视编程的重要性！实际处理数据时，总不能手撕矩阵吧。

不过看了最新的培养方案，回归好像变为选修课了，对学概率的同学应该友善些了。

在数理统计巨大划水还考的不错的情况下本学期继续疯狂划水，基本不上课and上课在后面玩手机电脑，作业前半部分抄xjj发的，后半部分用抄同学大佬，几乎处处不会考前看（背）了一天就去考试那种

经过两个学期的洗礼其实感觉小蓝红老师人还是挺不错的，在期中全体巨大爆炸的情况下说考得好可以看期末and在期末巨大爆炸的情况下巨大调分。课堂容量不多，一如既往的可以用ppt自学，毕竟上的都是统计最基本的内容了（吧）

本学期多了一些r语言的作业，不过感觉在考试之中并没有体现，而r语言作业也少的可怜，书面作业两周交一次，每次也是一个多小时写（抄）完，可以说工作量极小了，不过考前确实也算要背吐那种，不过也最好别全部死记硬背结论，大概知道怎么来的再去记忆就会轻松很多。。。  

由于课堂容量确实少的可怜不去上课也没什么问题，一个一百人作业的课堂感觉每次到课就二三十个人，不过小蓝红老师还能忍住不点名真是太棒了qwq

最后考试感觉最需要注意的的是要会看各种表（看不会直接5分gg），以及最后一题会有不太难的证明题（不同于背背背）

最后谢谢小蓝红愿意奶我

不多说，本来希望调两分就好了没想到老师直接奶5分，让我这种万年计算手残党也终于拥有了一次光明！

唯一一分扣在老师讲课语速较慢上，这学期的网课我得至少2倍速才行。

又不给上管院的回归，又没有其他数院老师开这课，那咋办嘛！

2019春

课程内容：

1.引言

2.最小二乘法估计及其性质

3.回归诊断

4.假设检验与预测

5.共线性

6.模型选择

7*.高维情形下的参数估计与模型选择

参考教材：

1.Applied Linear Regression,Weisberg

2.线性统计模型：线性回归与方差分析,王松桂(蓝皮)

作业：

一部分是蓝皮书上的，大多数是PPT上的，量很少

有刷题的必要吗？仁者见智

课堂质量：

会自挂黑板，PPT勘误也挺多的，PPT上没有的证明会板书，但这又不会考，而且讲的也就那样。

考试难度：

85~90分计算+10~15分证明

计算题不难，重要看清题，记清楚公式，证明题的话懂定义和基本性质就能证(期中瞎出题，我感觉老师自己都不是很懂)

给分：

虽然查卷的时候一直说放心会调的，最后还是没调，大家都有自己的难处吧，但我选择不理解

提醒：

1.看PPT的重要程度远大于看蓝皮书

2.课不想听就算了，但是可能会有点名性质的课堂题目

最后：

确实，我没得选，你也没得选。

(事先声明我是提分怪)

2019春的内容还是和往常的一样，可能是我之前听了很多兰小红老师的不好的流言所以对这门课第一印象极其不好，有学长告诉我说“即使你认真听课按时交作业考的也不错也有可能莫名其妙的低分”，搞得我这学期一直有点害怕，所幸这样的事情也没有出现。

老师上课用ppt这一点实在是太过令人感动，从大二开始就没有数学老师愿意上课用ppt了，这给期末复习增加的难度不是一点半点。虽然ppt动辄七八十页但是实际有用的内容只有十页左右，但是对于我这种上课不喜欢听课的老咸鱼是真的肥肠友好了。最关键的是老师上课讲的方法和王松桂书上略有不同，兰老师给每个方法提供了一个直观地推理过程，不像书上统一采用约束最小二乘估计来组织内容，所以ppt的价值up。（虽然这样的办法对我个人来说学习比较友好，但是要看清某某方法在做什么还是有一点困难的）

作业量不少，但是主要工作量在于按计算器而不是思考的工作所以也不会觉得非常多。课程内容的话我感觉收获还是挺大的，毕竟原来从来没有想过一个最小二乘估计能有这么多的变体，也总体上让我对入门级别的统计方法有了一点点了解，虽然未来不一定会学统计但是我感觉这门课还是挺有意思的。最后的给分也相当良心了，老师还为了把在类似于84.5-85这种区间里分数的同学奶上去特意撤回了成绩三天以后再上传的，跟我预想中的地狱模式给分有不小的差距了

总的来说比我想象的好，是一门有意思的课，我觉得不值一个这么低的评分。

上学期数理统计特地调管院去上，这学期回归数院的高级替代管院的所以只好跟着兰老师学了。然后发现兰老师是真的认真，自制的ppt虽然有一些错误（毕竟第一年做），但是确实很棒，条理清晰，循序渐进。然后兰老师本人也长得非常可爱，一眼看过去就不像个数学学院教授（哈哈哈）。

BUT，兰老师讲课真的有待提高，经常讲着讲着接不下去了，并且伴随着很多“间断”，就有种话说不全说不清的感觉。并且在黑板上推公式的速度着实令人捉急。所以我实际上没怎么认真听过课，就靠着课下看老师的ppt。

期中考试最后一题是真的搞笑，老师自己上课讲，讲着讲着讲不下去了，发现有点问题。后来证明是她上课给我们的R^2公式不适用，亏我当时还认真听课记下来老师亲口说的“这个式子是最本质的定义”。反正最后一题直接凉凉。

至于总评，235比例一分没调，上学期教数理统计的时候兰老师还给每个人加了五分啊，心塞。

总的来说，兰老师是很认真的，同时也有很大进步空间。

提个分吧。。。 从今年开始，兰老师用上了投影，说是为了提高上课效率。效果嘛，就那样吧，很多时候是把定理结论投出来，再用黑板写一下证明思路，有时候还会卡一下壳。不过正课结束有时间，讲了一下lasso可能是用ppt的功劳。 至于讲义本身，更像是使用说明书。若干typo有待改进，以及每次长达上百页实则二十页的排版也是不忍吐槽。如果仅仅是为了一个还可以的卷面成绩，考前看一天就学会整学期的东西了。毕竟考试都是计算题为主，唯一一个证明也是非常简单的证明ridge regression有更小的variance。如果想多了解一些原理，或者偏数学的东西就自己回去看书吧，感觉偏应用的统计有时候没必要在课上深究理论。

p.s.莫名觉得这门课很适合外院的同学过来一起练习使用计算器。