脑与认知科学导论(李骜) 2021春 2020春 2018秋 2018春  课程号:21070601
2021春 2020春 2018秋 2018春  课程号:21070601
8.1(7人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
选课类别:计划 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:信息科学技术学院
课程层次:专业核心 学分:2
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Kelley 2020春

可以当作人脑的生物科普课来听,但是跟AI完全可以说是强行联系。

考试风格就是全文科,考点都在PPT上。考的还是比较细的,一定要仔细记PPT的所有内容,最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。

作业比较少,一共4次,每次就是2个比较开放的小题,做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下,没有调分。拿3.7或者4.0的挺多的,但是今年4.3很困难。

考前复习几天时间整理了一份知识点汇总,约9000字,可用于辅助复习(背诵)。对前六章考点的覆盖率目测>=95%(有一个静息电位的公式没有写进去,这个会考)。最后一章本以为不考,所以没有整理,最后还是出了两三道小题。

脑与认知科学导论复习知识点.pdf

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如前所述和AI强行联系,实际上是脑科学偏生物科普课,大一有时间听听还不错,课件和课程内容也还算有趣,但作为信院AI班大三下在9门课和出路之间周旋的一学期开这样一门专业课实在是一言难尽

考试情况:比想象的细碎很多,是真的很细小的知识点填空都会考,考试的时候心态爆炸,但是最后给分不错

试卷结构:填空+判断+简答+问答(大概30/20/20/30分这样)

结果:复习时长2天,给分90

在前面回答的基础上丰富了一下知识点总结,希望对后来人有点用处

脑与认知总结(上).pdf 脑与认知总结(下).pdf

 

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柠萌 2018秋

扣分项主要扣在课程本身。

老师上课态度挺认真的,平时每章有一两题开放的讨论作业,所以作业很少,最后有一个训练神经网络的作业(基本是"图形化"界面,不需要自己写代码) 考试大部分是PPT的内容,考前好好背了三四天拿了4.3,最后班上给分是不是全班优秀?

但是,这门课主要介绍的是大脑和认知科学,尽管这些人体构造对CV等领域的研究有一定启发,但是我觉得单独拿来开一门课有点过了,开一门CV的课,把这个作为一次或者两次lecture的课程会更合适一些。

u1s1, 上课就放CS231N, 老师和助教把精力组织好配套的实验, 教学效果肯定非常棒。

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myf0503 2020春

感觉老师上课很认真,准备的资料很丰富,作业很少。最后考试考了几个没想到的点,不过大部分还是比较确定的。只要背PPT熟练上4应该不难。这门课内容本身离AI班的实用目的较远,所以收获一般。

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vince 2018秋

冲着老师应该给10分,冲着课程只能给6分

老师上课相当认真,除了彩色的课件,还有各种可视化的方法来辅助教学,比如三维人脑结构的网站、各种视频、动态LSTM等等,相当有趣。

但课程内容实在与人工智能的关系甚少,只能说实在普及人脑的生物知识。

期末考试,前面大约有三十个空的填空题,背书吧没有别的办法。最后一题手算CNN前向也是666。

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12345 2018秋

PPT准备的很用心,上课经常放各种有意思的视频

最后几节课介绍神经网络并留了一个相关的实验,但与前面的脑与认知的内容没啥关联,感觉是强行联系到一起

最后考试就有点文科了,但给分相当好

这门课是人工智能英才班的必修课,并不建议其他对人工智能感兴趣的同学选修,这方面的内容自己简单了解下就足够了,有时间可以学些更有意义的东西

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zrl 2018秋

老师人不错,很有意思,而且还用知乎233,课程就是背,背的熟了,考试就会觉得简单,背的不熟,面对卷子上那一堆填空就会懵逼,最后给分也不错的。

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李骜

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