数学建模(张瑞) 2019春  课程号:00113901
2019春  课程号:00113901
4.2(5人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
选课类别:计划 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:数学科学学院
课程层次:专业核心 学分:3
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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zyhu 2019春

首先说明一句,张瑞老师是好老师,大家的差评完全是因为妮可的辣鸡课程设置。

接下来就把妮可和其他顶尖高校的课程设置,进行对比,并进行激烈的吐槽。

妮可数院

  • 一级辣鸡课程:力学与热学,电磁学B,光学与原子物理,大学物理-基础实验,大学物理-综合实验。建议取缔大物实验,物理课变成3选1或者3选2.
  • 二级辣鸡课程:数学实验,符号计算软件,数学建模。学的到个**哦
  • 三级辣鸡课程:解析几何(经章老师指正应该不止3级)
  • 其他辣鸡课程:大学英语听说

妮可数院计算方向:

计算数学只能学Graphics?年年请Graphics方向的学长宣讲,我都腻了,就不能换个花样吗?再这样下去,建议妮可“信息与计算数学”专业直接改名“计算机图形学”专业!

那么除了计算机图形学还有其他出路吗?针对专业方向,pku数院计算数学培养方案给出了答案:

想参考pku数院培养方案选课的同学请移步:http://www.math.pku.edu.cn/bks/pyfa/index.htm

i)计算数学

a) 专业必选课程(9学分):数值分析、数值代数、最优化方法

b) 专业限选课程:在下列课程中选修12学分,实变函数、泛函分析、偏微分方程、流体力学引论、偏微分方程数值解、大数据分析中的算法、随机模拟方法;

很明显这是篇Numerical PDE和CG方向的选课,这里跟妮可差不多,但是流体模拟的一些内容,也就是偏向电影制作以及游戏制作(?,我不太懂)的内容,妮可是没有的。这一部分,和妮可没有太大差别。

ii)信息科学:

a) 专业必选课程(15学分): 理论计算机科学基础、算法设计与分析、人工智能、程序设计技术与方法、数字信号处理;

b) 专业限选课程(6学分): 从以下课程中选2门,信息论、数理逻辑、集合论与图论、网络空间安全、计算机图形学、计算机图象处理、密码学、机器学习基础、软件工程、操作系统、数据库概论;

这一部分是我最羡慕的。很明显,这个方向有CG,有CV,有纯CS的部分。对于某位助教的转专业宣讲的言论(没有贬义,我支持助教的看法,但是妮可的课程设置阻碍了转CS):

妮可计算数学转CS,还是算了吧。人家pku这些课直接是数院内部的专业课;对我比较印象深刻的是:

  • 密码学,这怕是妮可信科才有的?教我们去世近世代数的陈洪佳老师组织过一次密码学的讲座,似乎和近世代数关联很大。然鹅想搞密码学的妮可数院学生依然莫得课选。
  • 包括,ML,CV,以及OS的课程,妮可数院有对应的课程???我知道杨周旺老师给研究生开过理论机器学习这门课,然鹅本科生是查不到的,放心。
  • 顺便吐槽,上妮可的机器学习课程之后,你可能对Convex Optimization有一定了解,但怕是连TF/Torch/Caffe都不会,就算是拥有瞎了眼的HR的某公司怕是都不会收你。诚然,会写底层是一种很强的能力,但是你连TF/Torch都不会,你还跟别人说你会AI?这就好比你大一学C语言,不用PC,不用编译器,自己搭个电脑,手撸操作系统以及编译器,然后开始写代码。我个人不建议选这个课,您们都大三了,入门AI还不如去刷吴恩达+Leetcode
  • 虽然是计算数学,但是跟CS走得比较近,注定会跟system的东西打交道,比如深度学习用服务器,没有一些system的知识,你怕是GPU,GRU,GPA都分不清楚。如果有兴趣可以去看看PointNet++的代码,没有一定的CS知识你是跑不起来的。
  • 评论区有同学指出,可以选计信的课程。但是你要考虑:
    • 课程冲突
    • 数院课在东区,计信在西区
    • 在pku,这是数院专业课,冲突可能降低很多
    • 偌大的班里你只认识自己一个人带来的障碍
    • 计信课程质量参差不齐,好的课程比如算法基础、并行计算,辣鸡课程比如软件工程
    • 迷茫,不知道选什么课好,容易走弯路
    • 计信的给分相对数院较差,某些同学可能不适应

总结:现在是21世纪,尽管AI总有一天会凉,但是华为Google Scholar Citations本科生都比不过的人开出200w年薪的事情足以体现出AI给世界带来的冲击。何况机器学习涉及到的数学也是很多的,就像其他同学提到的凸优化,优化是机器学习的核心之一,比如最新的用于训练神经网络的优化算法Lookahead;我认为还包括Numerical PDE,Optimal Control,泛函分析等数学,其他还是统计方面的数学,具体可以参考管统培养计划。

以上仅仅是本科课程,除此之外,还有研究生课程供本科生选择,这里并没有列出来

还有就是数据科学专业,妮可的陈恩红老师杨周旺老师领衔的,这两位老师的学术水平毋庸置疑,希望他们能给妮可数院杀出一条血路。下面是pku数据科学专业的专业课程:

3)限选课程:32学分

  • 专业必选课程(6学分):计算方法B,并行与分布式计算基础
  • 限选课程: 在下列课程中选修15学分

(a)理论基础模块:实变函数或实变与泛函、微分几何、拓扑学、数理统计、偏微分方程、测度论、凸优化;

(b)算法与技术模块:深度学习:算法与应用、强化学习、数据科学导论、人工智能、大数据分析中的算法、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、数理逻辑、算法设计与分析、集合论与图论、程序设计技术与方法、程序设计实习、数据库概论。

。。。。。。。。。。怕是把几位同学的心声都说出来了。。。。。。。拥有扎实的数学和CS基础。

下面是妮可数据科学专业的课程:

有点放不下。。。。不过很明显,是人间之鉴。给杨老师和陈老师疯狂打电话。但是物理系列依然存在,你懂的。

想学习AI/DataSci/运筹/统计的计算数学同学可以参考这个去选课/科研/实习。完整课表请自行上教务系统查看 

00612537 信息论A选修6033秋 
01117038 并行计算选修40/202.53春 
21000239 操作系统选修60/203.53秋 
21071240 自然语言处理选修4024秋
00104631 数值分析选修6033春 
00112532 数值代数选修6033秋 
00154933 数理方程B选修4023秋 
01715634 非参数统计选修6034秋 
01716035 实用统计软件选修60/4043秋 
01716536 时间序列分析B选修60/203.53春
01111929 人工智能基础必修60/203.52春 
22900230 数据科学导论必修4022秋
00113918 数学建模必修40/4033春 
00151119 计算方法B必修4022春 
00154820 复变函数B必修4022春 
01112721 数据结构必修60/4042秋 
01114622 算法基础必修60/303.53秋 
01170423 计算机系统概论(H)必修60/4042秋 
01705124 概率论与数理统计A必修8042秋 
01714425 随机过程B必修4022春 
21051526 电子线路必修8042春 
21051627 电子线路实验(1)必修5412春 
22900128 离散数学必修804

2秋


最后,以上是个人观点,如有不同意见,欢迎讨论,谢绝谩骂。此贴以后也许会更新。

最后的最后,科气退散

 

2019-07-24 21:39 17 10
Mr.C 2019春

应用和计算方向开不出更好的课,所以为了凑数开一门所谓数学建模的课。 什么时候你科应数能开一些更多有质量的课出来呢?

2019-06-07 19:15 3 0
xmhuang 2019春

你数院最傻屌的一门专业课,可以说是你数院的大物实验了。不明白这门课的意义在哪里,老师随便讲,学生随便听,没考试,给分全看一学期写的四篇大论文。

玄学给分。大作业ddl前一天有一门硬课考试,所以不少人是一天突击论文的。我们组也算是苦心孤诣,搜集了不少模型和方法。因为私交关系,给了另外一个组我们的代码和一个模型,相当于他们的论文 完全是我们的子集。他们佛系交的早,我们拼死拼活在ddl前半小时交。结果他们组4.0起步,我们组3.7封顶。这是我在科大见到的唯一一门成绩不反应努力和表现的一门课。吐槽foreever。

2019-06-16 00:17 1 0
steven 2019春

这门课的作业如果想好好做,还是能用到不少东西的。我用了不少ML相关的算法在里面。大家抱怨的问题在于老师和助教没有公布平时作业和期末大作业成绩,直接玄学给分。而且课程内容陈旧,上课无聊,作业缺乏针对性,这门课整体感觉就和民科一样。

建议取消数学建模,数学实验,符号计算软件等陈旧课程,增设凸优化等课程。

 

2019-07-23 21:49 0 5
当当王子 2019春

低分完全是因为课程设置不合理,心疼老师......

不知道作业和最后大作业的比例,对,这学期这门课还有比较窒息的就是助教完全没有什么存在感,甚至有一个助教我直到评教的时候才发现了他的存在......

一门老师不好讲,助教不好当,学生不愿意上的课,存在的意义是——请答题——

 

2019-07-18 00:51 0 0

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