2024秋 2023秋 2022秋 2021秋 2021春 2020秋 2020春 2019秋 2019春 2018秋 课程号：EE300401
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：信息科学技术学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：1.0 |
考试与给分
《人工智能实践》课程主要通过实验成绩给分，给分相对宽松，适合拼凑学分。一个用户反映“在实验上用点心，自然给你分要好了（得分99分）”，建议大四选课。
作业
课程主要包含两个基础实验，分别是猫狗图片二分类和新闻标题二分类。可选作业有复现论文的任务，内容简单，类似“GPT宝宝巴士式难度”。
教学水平
教学质量较低，“老师比学生还摆”，授课主要由助教负责，且课程体验受限于实验网站的可用性。课程内容较为基础，少有深入学习收获。
课程内容
主要涉及基础的深度学习任务，教学资源匮乏，学习效果依赖自学，如查阅PyTorch官网教程。多个评价认为课程适合大四凑分，建议有更高学习意图者谨慎选择。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
本来想着借这门课学习pytorch，然后打好基础搓网络什么的，但是实际体验下来怎么说呢，目标是达到了，但是远远没有达到我对这门课的预期。而且出分巨巨巨巨晚，第二个学期第二周周四才出分，严重怀疑信院教秘，助教和老师是摆子。
课程难度:无，上课都没有教室，本来说要开腾讯会议或者用学校的实训平台上有网课什么的，但是实际最后都是tan90°。实训平台只能用古早版本的paddle，python版本也很有历史感，更不用说网课模块更是一坨大便，点进去就是黑屏，根本播放不了，更不用说能学到什么东西了。
作业多少:非常非常非常少，一开始开课时说要布置大概五次实验？还要有一次C语言手搓实现的环节，但是最后只布置了一次猫狗分类和一次Transformer的文本分类任务，都是属于极其入门的内容。虽然一开始我以为作业验收周期长的原因大概是希望我们卷一卷性能和报告，但是期中考试后发现第二次实验就是最后一次实验的时候还是绷不住了。实验内容难度也不用说了，完全是GPT宝宝巴士式难度。
给分好坏:非常好。大概是这个班都是大四老狗的原因，大三学生来这里卷一卷，好好写写报告就已经win win了。我是从助教发布在群里的作业统计信息发现绝大部分学生都是大四的，不过从QQ群学号分布也可以猜出来。总之在发现这一点后我认为可以断言这门课就是给大四学生凑学分用的水课，我来这里怀着的初心可以说是跑偏了——既然大家都是开摆，你在实验上嗯卷，自然给你分要好了(99)。
收获多少:基本没有，如上所示，实验太简单，课程开设的用心程度和平台可用性检查约等于0，我学会了怎么搓网络百分之百来自于查阅torch官网教程和问询GPT。这门课唯一有用的就是宝宝巴士实验让我有动力去把那些代码copy下来跑一下熟悉一下流程和打开overleaf熟悉了下latex语法。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
今年有两个实验，一个是少样本情况下的猫狗图片二分类，另一个是新闻标题二分类。
难度不大，但也没啥收获，建议大四再选，没必要提前选课。
助教人不错，我期末周没空做申请了延期，最后两天半速成。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
老师比我还摆，课都不上。。实验网站好像至今没修好过。。然后一共两个必写的实验，第三个复现论文是选做。自己去kaggle上找个项目做一下就行，适合老登水学分，小登努努力把实验报告写好也能轻松优秀吧。
