生物信息学(瞿昆) 2022秋 2021秋 2020秋  课程号:BIOL5181P02
2022秋 2021秋 2020秋  课程号:BIOL5181P02
7.5(4人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:专业 教学类型:理论课
课程类别:研究生课程 开课单位:生命科学学院
课程层次:本研贯通   学分:2.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 4条点评

  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

昆昆老师的生物信息学不如改成“生物信息学导论”更为合适,昆昆老师上课的特点是中英文混杂外加吐字不清淅,昆昆老师课堂内容由三部分组成,其一:昆昆老师依托文献的亲授课;其二:助教讲解服务器使用(详细,基本就是LInux的基本操作)和部分生信网站资源的介绍课(会涉及很多从未接触过的网站、数据库、分析软件,建议下来看看PPT,不事先了解根本跟不上。);其三:昆昆老师找的生信其他领域的大佬做报告(课程最有价值的部分,可以大致了解大家的研究领域和所涉及的算法,而且讲得比昆昆老师清楚易懂)。

昆昆老师上课会有quizz,quizz的题目比较简单,问题结构大致分:原理+分析软件名称;quizz的题目基本按照他主页给少院生物统计学PPT课后的模式,当然他的讲课PPT也是如此并且不带有注释;除去quizz之外他会布置三个大作业,第一个做RNA-seq转录组的分析,第二个做CHIP-seq分析,第三个做单基因测序(今年因为疫情的变化没有布置),作业在nebula服务器上完成,这些作业就是让你在Linux系统中,体验一下各种分析软件的功能,了解软件所需要的参数,输入正确的命令行,甚至不需要阅读完软件的说明,更不需要了解软件的底层代码。

总得来说,昆昆老师的课程的特色是结构一塌糊涂、节奏随心所欲、内容应简尽简。对于想学走生信方向的本科生来说,该课程价值不高,对于已经确定实验室的研究生来说,该课程意义也不大,不管你在不在生信实验室,这个课都是用来水学分的,也是昆昆老师完成教学指标的不二之选。说实话,话不如去看看山东大学的生信入门教程,逻辑明了,架构清晰,介绍还全面基础。

 

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北海之北 2022秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

这门课收获很多,很有用,不过基本需要自学,课上学不到什么东西。考核方式是小组大作业和半开卷考试。每个小组会有一个超算中心账号,可以在里面完成作业,算是不错的资源。
我感觉大作业分数占比较高,最好能找一个大佬组队。考试很简单,可以带一张A4纸,打印手写均可,而且都是复习课ppt里的内容。

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匿名用户 2022秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

成绩出来了,生院专业课的评课较少,来奉献一个,希望能越来越多 这门课如楼上说的应该改成生物信息学导论 从课程内容到实验都非常浅,最大的收获就是体验了下Linux系统 至于课程内容,老师邀请了不同领域的大牛来做报告,讲的都挺通俗易懂的,但无法深入 昆昆讲的部分一言难尽。没咋听 考试比较简单,基本上抄A4纸

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Monkiesh 2022秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

昆昆是个段子手,冲这个给他加一分。

昆昆讲话还挺真诚的,再给他加一分。

好了,所以这个课本身真没什么东西。这门课上不会细致地讲算法和原理,你能获得的是对生物信息学的大概认识,和一些操作经验。就像更早的评论所说,这门课不妨改名“生物信息学导论”。

小测点名,考前划重点,半开卷。最终成绩由考试和大作业共同决定。大作业其实只是用用别人的包,写写脚本,对于有一点计算机基础的同学应该没有什么难度。

(最后修改于 0 0 复制链接

瞿昆

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