数据科学导引（徐童, 何向南）
2020春 课程号：DS0500101
2020春 课程号：DS0500101
2020春 课程号：DS0500101
7.0(1人评价)
7.0(1人评价)
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：基础 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：硕士 | 学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
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1条点评
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
这个课的主要问题可能就是讲的有些主次不明吧，希望老师能更好的调整一下。不然就直接变成了机器学习参观课。感觉老师还是很了解机器学习的，然总感觉讲的效果不太乐观吧，也可能是网课的缘故吧，有些证明其实没必要讲，因为讲透着实很难，容易拉胯，不如从思路走，证明就给个链接留给有兴趣的人去查吧。作业的编程也是一言难尽吧，大家对代码了解程度差异都比较大，最后都变成了借鉴大佬代码的调参人员，修修补补。不如把别人经典的题拿过来定死一个小框架，附加一些大佬的自由发挥比较好。开始就自由发挥着实是变成谁找的大腿粗的问题。还有就是PCA多维使用拉格朗日乘子法的过程是错误的，不过参考的教材就证明错了也是很迷。不如说个思路，这个证明还是很麻烦的。
这课还是不错的，毕竟第一次带，希望以后有提升吧，还是比较推荐选的。
