教材：统计分析与SPSS的应用 第6版

作业：无平时作业，结课作业为一篇调研报告

点名：随机抽点，但结课前老师说最终成绩仅看调研报告质量（我反正不信

课程的主要内容就是介绍SPSS软件在参数/非参数检验、方差分析、相关分析等统计分析方面的应用。上课内容更偏向于实践，老师会花大量的时间带你实操，基本没有关于原理的阐述（关于每块内容的具体原理及应用方向其实在其他课程中都或多或少有所接触，没有的话对着书稍微看看就知道操作所得的各个数据的具体含义了，总体来说还是非常简单的）。但老师在上课带我们实操的内容也基本与书上一模一样，在书上已经给出了非常详细的操作步骤的情况下，上课体验不是特别友好，这也是给这门课扣掉一分的原因。

最终的调研报告要求见期末考核作业.pdf，要求合情合理，就是要求WORD格式有点不是很适应（个人比较习惯PDF，不过可能是人文学院的作业WORD格式的偏多吧）。调研报告要求我们完成与社会科学研究有关的数据分析任务，数据可以但不仅限于发放问卷获得，因为本人嫌发放问卷麻烦且较难获得足够数量的样本，所以我就使用了网络上的开源数据集，这里也推荐几个开源数据库：kaggle、uci、worldbank。而调研报告的工具不限，可使用SPSS、Matlab、Python、R等软件，虽然SPSS在数理统计方面确实有其独到之处，点点鼠标就可完成复杂的分析，但它在数据可视化方面实在是不堪入目，所以建议大家使用另一种擅于数据可视化的编程语言辅助完成调研报告。

老师人非常好，愿意给我们报销在这门课程花费的所有费用，包括教材的购置、问卷的发放、以及后续可能的SCI/SSCI的投稿等等，然后在最后一节课时还通过抽奖的方式发放了礼物。不得不说，老师回消息的速度是真的神速，几乎就是秒回，这还是在科大遇到的头一个看消息如此及时的老师。

利益相关，个人认为给分还是非常好的，我花了大概18h的时间完成了21页11k字的调研报告，拿到了A+（我一个室友也拿到了A。

提一些别人没提过的：

1.刘老师对出勤、听课、课堂互动有较高要求。

2.随着刘老师风评的提高，这门课是越来越卷了（卷度正接近科学之美），冲4并不容易。

3.刘老师确实没有什么架子，不过他似乎很喜欢整黑色幽默（指用“老师对你的印象”吓唬学生）；虽然只是吓唬，还是让人偶尔感觉脊背发凉。

有兴趣的同学可以看看我在刘老师另一门通识课实验哲学的评课。

刘燊老师已于2022秋季学期至安徽农业大学任职教授，我们再也上不到他的课了（悲）

刘老师年轻有为，学术造诣极深，但完全没有架子，课下会以兄弟的姿态和学生相处，有课程上的问题可以随时问，老师都会及时解答，甚至可以帮你解决一些心理上的问题，很幽默风趣。

课堂上，刘老师上课调理清晰，还会贴心地带你画出重点，像我们初中历史（开卷）老师一样，光这一点就已经赢太多了，总之十分友好。

这门课很有用，实用性很强，建议管统的都选一下，补充一下多元等专业课的实操（毕竟我们专业课都太理论了）。大作业时间也很充分，甚至为了照顾保研同学多延了一周。

先吹一波刘老师：刘老师是科大近年来涌现出的青年才俊，年轻有为，学术造诣极深。但是真的完全没有架子，课下会以兄弟的姿态和学生相处，会设身处地帮助学生解决困难，甚至可以帮你解决一些心理上的需求，这点我吹爆。

课堂上，刘老师上课十分生动有趣，反正全程听下来无困意，也不会因为3讲的太难而听不懂，总之及其友好。如果你有不会或者听不懂的地方，刘老师会在课上十分热情耐心地给你解答，就像邻家大哥哥。

这门课也十分有意思，大概就是概统知识的具体运用，实用性很强。大作业可以小组合作，时间也很充分。

2022夏季学期我担任这门课程的助教，有关信息可查阅课程主页

学习这门课前，最好先修概率论与数理统计知识，否则理解起来比较吃力；软件操作方面不难的，SPSS是一个初看很呆但是了解之后还挺好用的软件

老师额外附送graphpad的使用，血赚

总评：调研报告（90%）+平时表现（5%）+出勤率（5%）

出勤：随机点名，缺课or请假两次老师会建议退课

第一次写点评，就简单聊聊上这门课的一些感受吧~

首先，老师人很nice！给班上的每个同学报销了教材费用（可选择指定教材或者是自选一本100元以下的参考书），这是上其他老师的课从没有过的待遇~老师上课的时候经常和学生互动，让学生表达自己的看法或者是上台展示操作，我个人还是很喜欢这种上课模式滴~在学生回答完问题之后，会赠送小奖品（蓝色的、印有科大logo的口罩），成就感直接拉满~课后问老师问题，老师也会很及时的回答，超级敬业~

其次，黄助教也很负责任！我在刚开始装软件的时候出了亿点点问题，助教一直很耐心地指导我该怎么装~感谢感谢

最后，是写调研报告的时候的个人感受。刘老师很重视论文格式规范（还专门花了两三节课的时间教我们怎么用prism软件作图，还有怎么在word里面做出来规范的三线表等等等），因此需要在格式上多花点心思~还有就是结课的时候，老师要求提交原始数据、数据分析结果、调研报告，三项缺一不可。我和同队老哥都忘记了要提交数据分析结果，直到提交作业的前一天老师和助教在群里提醒才想起来这回事，于是乎我连夜重新分析数据，所以提醒下大伙要边分析边保存数据分析结果~

课程： SPSS是一个不用编程就可以进行数据分析的统计软件，使用起来较容易。老师上课手把手教SPSS的使用方法，内容来自人大版《统计分析与SPSS的应用》，也穿插教了用word写论文的规范（字体、图表格式、实操）以及非编程画图软件Prism的使用，收获还是很多的。但老师偏重实操，上课不会解释具体理论，感兴趣的同学可以课后自己研究。

作业： 平时分不包含作业分，但是每节课后会留思考题（书上的课后练习），第二节课会抽同学实操，应该会算作课堂表现分。最后的结课大作业是写一篇调研报告，需要提交调研报告（word 形式 会查重 复制比不得高于 15%）+原始数据（自己制作的问卷收集结果或网上的数据集 会核查）+数据分析数据结果（会核查），老师在学术方面很严谨。

给分： 调研报告（90%）+平时表现（5%）+出勤率（5%） 本人利用开源数据库的数据，使用Python和SPSS进行数据分析，报告写了1w+，最后给了4.0。

  刘老师是科大年轻的科技哲学系老师，在他身上能看到科大很难得的人文关怀，他的课堂氛围相比于绝大多数数理课程要轻松，本人也很亲切，不摆老师的架子。虽然是小学期的课程，还是要尽量每次课都到，虽然我们只有最后一次课点了名，但是一个班也就这么点人，感觉一个小学期下来，老师也能记得七七八八了。

  关于成绩，按老师讲主要看最后的调研报告做的咋样。同时平时的课堂表现也挺重要，多上台演示演示，多刷刷脸（误，还是会有一定作用的。

  给分自然是很好的，大作业10k+字吧，分工也写得很清楚，平时无缺勤，最后4.0.

  课程不难，基本上是教材的内容，（教材是老师送的），跟着老师一步步来就很轻松，也不涉及很困难的理论推导，课下作业也很少，课前20min就能搞定，管统的课程设置偏理论，看看平常折磨人的题目在软件里面一键生成答案也是一种不错的体验。（误

  综上，有同学夏季小学期得留校的话，推荐这门课程，不会给你带来过大的课程压力，努努力也许还能获得一个不错的成绩，何乐不为？