小波分析(李新) 2019春 2018春 2017春 2016春 2014春 2013春  课程号:00136201
2019春 2018春 2017春 2016春 2014春 2013春  课程号:00136201
9.3(6人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
选课类别:计划 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:数学科学学院
课程层次:未知 学分:3
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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zyhu 2019春

楼下也有人提到过,这门课的先修课程是:数分A3(傅里叶部分),泛函分析(一点点,希尔伯特空间)。课程作业的压力很低,建议考虑提前修读。不要像我一样在求傅里叶展开上栽两次跟头(数分A3+小波)的同学大概率能获得满意的成绩


好了,经过了3小时与去世代数的鏖战,终于可以安心点评了。

教材:小波与傅里叶分析基础+自编讲义

授课内容:傅里叶变换,傅里叶级数,离散傅里叶变换,小波变换,小波分解与重构,MRA,提升小波

作业:每周不到3题,有2个编程作业和一个大作业。编程作业1:实现离散傅里叶变换。编程作业2:比较不同小波和小波包的压缩效果。

考试:基本就是课本+讲义+作业的默写

优秀率:38%(助教说法)

收获:很大。小波分析与图像处理有很大关系,更广一点说,Image ProcessingComputer Vision

小波分析在Graph Neural Network中也有一些应用。所以,这门课对于学习一些传统的CV知识,还是很有帮助。虽然自己考的很差,以后要放弃成绩,但是不妨碍收获很大+给老师的10分好评

2019-06-28 19:26 3 4
machix 2019春

除了上课基本不按照课本来(或者说是按照在后半学期才发的自己写的课本来)有点影响体验,其他的都还行

2019-07-09 13:18 0 0
当当王子 2019春

这门课学下来印象最深刻的就是老师常挂在嘴边的:重要的是这个思想!觉得肥肠萌了hhhh

很喜欢老师上课的风格(虽然很多时候都听不懂hhhh)讲课(伴随着鸡汤和)自己个人的理解,就是有种虽然题不会写但是给你一种这个我懂的错觉23333但是这个也带来一定问题就是(老师自己的讲义里也说了)就是凭想象会有不严谨的结果,但是已经有演技的数学理论支持的知识用老师提倡的方式去理解感觉的确很妙

后面的内容可能对将来更有用,只是考试不太好考,虽然今年最后一题是考的后面的内容(老师有预警过你猜不猜得到是哪里就另说了hhh)。

今年老师把讲义编出来了方便复习,但是上面会有错,而且感觉还是自己记的笔记看起来重点会更鲜明。

卷面考试的话个人是觉得考的非常不理想,有作业原题当时硬是没看出来,于是大作业非常认真的写了,最后成绩给出来真的很知足,留下感恩的泪水TT

看了看同学们的评论我也赞成这门课应该提前修掉,以上

 

2019-06-24 23:46 0 0
Mr.C 2019春

讲的比较慢,但是不去听课就想要学好是比较困难的,里面有很多记号,概念等等,都需要一定的练习。如果认真听课,会学到很多小波在各方面的应用。

老师出题真的良心,只要会傅里叶那一堆东西就能拿65+,平时不那么浪的话,期末考试还是比较容易的。也算是给令人头秃的考试周带来了一些慰藉吧。

建议想要学应用数学的同学在大二下甚至大一下提前修这门课,会省出来很多时间提前进入科研。

2019-06-11 19:19 0 0
科研逃兵 2018春

课程真的很简单(至少期末考试是这样,大约一天时间预习就可以去考试了)

上课好好记笔记,不完全按书上的讲(或者借大佬的笔记。。)

作业很少

2018-07-26 06:21 0 0
唧唧喳喳 2017春

内容上来说:水课 真的是数学系最简单的一门课 

                    (比解析几何和回归分析还简单,那本教材是给只学过微积分的大二工科生用的)

作业上来说:几乎没作业题 一周就几道

                     (有大作业,不过可以水)

考试上来说:我基本没复习(预习),觉得挺难的 (废话)

                     (考试基本不会)

                     (考试难度大于作业,并且有课上讲过但是在作业里面没出现的概念)

                     (没注意到助教在考前说的他们去年考的内容 结果今年基本一模一样 严重怀疑是原题 )

给分上来说:应该卷面考10分最后可以调成60+的样子吧 给分没得黑

注:老师人也很好 自身研究水平也很高 当年拿过百篇优博的

2017-12-26 18:38 0 0

李新

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