2023秋 2021秋 2013秋 课程号：MATH100903
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- 环境学院
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：数学科学学院 |
| 课程层次：通修 | 学分：4.0 |
教学水平与课程内容
李新老师的《线性代数(B1)》教学水平受到广泛好评。课堂以板书为主，思路清晰流畅。即使没有PPT和频繁的例题，李老师依然能够把课程的脉络和线性代数的重要应用讲解得很好，适合想深入理解这门课的学生。课程内容从向量到线性空间以及欧氏空间的线性变换，最后到实二次型，既涵盖基础知识，也涉及线性代数在计科等领域的实际应用。
考试与给分
考试难度在同类课程中不算简单，期中较难导致平均分不高，但一些对计算和细心度要求较高的期末考试得以平衡。有学生反映李老师给分颇为慷慨，有时卡绩的情况也能有较大逆转。不过也有意见指出，给分比例中期末考试占比高达50%，对于考试不理想的学生可能有不利影响。
作业与课后辅导
作业量相对较少，多数来自课本课后习题，但偶尔有些题目与课程内容联系不大。作业基本上按时提交就能得到满分。助教团队水平高，习题课同样注重基础学生和进阶学生的差异化需求。
课程体验与学生反馈
李老师的课没有点名和小测，提供更多自主学习的空间，适合希望深度学习的同学。不过课堂节奏偏慢，对于一些学生来说需要更多集中注意力。课程整体设计更关注学生的体验，而非简单的教学目标完成，强调应用与理解的结合。
综合评价
李新老师的《线性代数(B1)》课程得到了大量赞誉，尤其在教学方式上给予学生较大的自由度，同时还给予了学术上的支持与挑战。课本和教材的选用上有提升空间，对于希望应用线性代数知识在未来领域的学生，建议参考额外教材如David C. Lay的《线性代数及其应用》或MIT的相关课程进行自学。总体而言，课程推荐度很高，特别适合对线性代数应用感兴趣并愿意自我探索的学生。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
关于线代B1的课程设置 (从上课到教材) 存在什么问题, 以及作为普通学生该怎么在这样的线代课下自救, 又怎么为将来其它课的学习打下足够的线代基础, 已经有很多评课讨论过了, 可以说是前人之述备矣. 以我目前的水平在这方面也补充不了什么更深刻的观点, 这里就随便聊点别的吧.
我第一次上线代B1是大一上在李新老师班上, 由于不按时写作业+完全没有学懂+期末考那几天重病, 以1.7的低绩混了过去. 直到大二下才在侯新民老师的班上拿到4.0算是勉强雪耻. 然而回过头来想, 大二下的自己同样是不听课+抄作业, 也没有找课外的教材自学, 对线代知识的理解更谈不上有什么提高. 两次考线代的成绩如此天差地别, 恐怕是因为自己同一学期里还选了计算方法+随机过程, 赶鸭子上架用了不少线代的东西; 又自己学了抽代, 在抽象的概念定义与动机方面理解也畅通不少.
由此暂且提出一个猜想: 仅以 "线代B1考试成绩" 为标准衡量, 最能帮到一般学生学习效果的或许不是配置更高等更深入的教材或教学, 而是迫使学生把线代用在其它数学课里 (尤其是计算方法) . 有大佬的评课提到科大目前的线代B1完全是被计算方法绑死的, 或许也是这种情况的体现. 比起所学内容的提升, 刚进入大学的新生学习线代的更大阻碍更在于完全无法理解这门课的动机--当然学生自己不一定能意识到这一点, 但学生在算逆序数, 行列式时好奇 "为什么要定义这种jb玩意" 本身便已是动机缺失的体现. 评课社区上就线代B1改革进行讨论的作者, 大多在修科大的这门课前就有完备的自学经历, 因此在感受线代B1的缺点时往往从高屋建瓴的角度出发指出教学内容的不足, 或许对一般初学者的心理历程没有那么完美地感同身受.
当然上文不是对你科线代B1的改革建议, 甚至谈不上对线代B1缺点的讨论, 只是为考虑学习者的体验提供另一种考虑问题的角度. 关于评判一门课好坏的问题, 我现在觉得比起 "怎么教才能达到某个培养目标" , 更关键的问题或许是 "这门课要面对谁, 如何平衡向目标不同的学生的服务" . 比起一味地提升广度深度让课变得 "高雅" , 恐怕在现在的形势下考虑一般学生的诉求有更重大的意义, 而不应该把所有学生都当做无条件求知若渴的贤者来对待, 对于一些面向非数专业的数学必修课尤其如此. 不过这个话题就太大了, 我们以后有机会再讨论吧.
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
以线性代数的应用作为本学期课堂的开篇与结尾：
- 经济学（1949 年 / 500 未知数方程 / 42 个未知数 / 预测米国经济发展）
- 波音（飞机制造 / 计算机辅助 CATIA / 表达 线性空间 / PDE 求解）
- 有限元分析（汽车 / CAE）
- Google PageRank（线性方程求解）
李老师的课堂无点名，无小测。纯板书，上课节奏会比较慢，停顿较多，例题很少，思路清晰流畅，适合真正想了解线性代数的同学，不适合只想学习解题方法来应试的同学。作业大部分选自教材课后题，有时会有少量补充题，基本提交就是满分。复习可以参考花开花败大佬的 线性代数(B1)习题讲义合集，以及我收集到的较为完整的 往年真题。根据我自己的分数以及周围同学的反馈，李老师给分非常好，强烈推荐。
关于科大开设的线性代数(B1)的课程分析，可以参考 评课1 和 评课2。整本教材涉及线性代数应用的内容少的可怜，更多的是把一堆概念、定理和方法毫无缘由地塞给学生，这一点 David C. Lay 的 线性代数及其应用 做得很好，除此之外，自学也可以参考 MIT 的课程 MIT18.06: Linear Algebra 以及其配套经典教材 Introduction to Linear Algebra，以及油管 3Blue1Brown 的 线性代数本质；对于要转到数学类专业的同学，李炯生的 炯书 是更好的选择；对于需要更好应对作业的同学，线性代数与解析几何学习辅导 后面有课后题目的答案与提示可供参考，不过上面的题目比较陈旧。
很喜欢李老师的一句话：
学数学分析，你知道自己在干什么；
学线性代数，你不知道自己在干什么。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
李老师教学水平没的说，上课条理清晰
各位助教也很负责
就是给分方面有点不理解，别的班一般是334，但是李老师开学给的比例是平时25%，期中25%，期末50%，而本次期末考的比较难，这也就导致我们班的给分相比于其他班还是偏低了，本人期中85+（平均73），期末炸裂，只比平均高6分（平均51.7），最后喜提3.0，挺难受的，就我所知，两次考试都在平均分的是2.7，真的炸裂。
上面的总评是李老师当时文档对齐错误了，现在修改回来了，话不多说，李老师，神！
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
- 课程内容：从向量基础到线性方程组，线性空间线性变换，到欧氏空间。最后一章实二次型算是线性代数比较实用的一个例子吧，矩阵行列式的知识中间会有专门一章介绍，高中水平就能学。个人感觉比淑芬简单多了hhh
- 上课体验（5/5）：
- 老师上课板书，无PPT，例题不多，但讲课很有脉络，能讲清章节之间的关联，很赞！有时会结合自己的工作介绍线性代数在搜索、识别上的应用，对计科人很友好。
- 无点名，无小测，作业很少
- 缺点可能是老师讲课节奏不快，需要专注听才能get到重点
- 关于老师（3/3）：上课从不提成绩，从不制造焦虑，大一上遇到的很好的数学老师，原来不是只有我一个人想去选小波分析hhh
- 关于助教(2/2)：专业水平都很高的三位助教，点名表扬可爱的向助教！习题课既能满足大佬们的追求，也能带我这种蒟蒻。
- 给分情况（仅供参考，不计入点评评分）：挺好的（大概吧？）
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
老师和助教都非常非常好！ 因为本人数分大寄，可以说从线代这里捞上了一点温暖叭…李老师讲课思路清晰，板书也很漂亮，基本上上课能做到聚精会神地享受听讲（感觉让我不打瞌睡也是一种奇迹吧）虽然期末没有看到分数，但从绩点看期中期末应该都是过了平均线不少。本来数分b2也想跟着李老师，结果发现他只带小波分析了（hhh差点为了老师头脑一热选小波分析,考虑了一下自己的菜狗水平还是爬了）总之非常非常非常推荐，大家能选就直接选吧！
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
出分了，给老师也评个分吧hhhhhh
讲课95/100 老师讲课挺好的，但是学校的课本真的一言难尽（槽点很多，能说半天），所以导致课程难度相应的也上升了。老师上课从来不点名，所以方便翘课，不拖堂（老师自述当学生的时候特别讨厌拖堂233）
作业97/100 作业全部来自部分课本课后习题，作业量总体来说不大，但是有时候又特别大。。能占到写作业时间的1/3以上，但是对于基础课来说较大的练习量是必要的，所以这不能成为槽点。但是有些作业，就，非常玄学（同样也是课本问题），课本上的某部分习题几乎与本节内容无关，题目很显然但证明却完全没有头绪何从下笔，这点我真的不理解作业为什么要布置这几道题啊。。
给分100/100 李新老师我滴超人！期中大寄，期末亦然，虽然当初是想拿4.0+的，但是期末考完心态崩了，以为3.3实锤了，but！李老师太给力了！从卡绩直接被捞上了3.7！感谢李老师！
收获90/100 收获大概是由课程决定的，老师不背这个锅。再次吐槽教材，老师上课真的是尝试用劣等食材做出佳肴，本人线代学习主要还是来自于自己看的国外教材。
综上，李老师我滴超人！
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：很多
计算机学院置的李老师的课，总体推荐。
教学：93/100
李老师的板书是真的很好看。会有课本之外补充的题目。但偶尔也会有推导过程中挂黑板的情况。一学期中可能只拖过一两次堂（“我做学生时就讨厌老师拖堂”）。
作业：100/100
作业量可以说很少了。
给分：90/100
之前似乎提过给分比例是平时/期中/期末 20%/30%/50%. 然而期末没有查分和查卷，最后直接出的总评。似乎有很多人总评并不理想。
助教：93/100
助教的水平应该都是不错的。作业批改方面，每次作业周二课前交上去课后都能及时发下来。
收获：95/100
线代应该是一门十分有用的学科。
一些槽点：
1.期中考试相对比较难，平均分70出头，期末可能出得因此出得比较简单（指思考难度，难点在于计算和细心程度），然后又没有调分，可能一不小心总评就差出两档去了。
2.课程群前半学期没有关匿名，大家水群太多，后半学期助教直接禁言了，现在还没解。
历年考试：
其实科大使用的课本教学模式并不算好，个人建议即使考试结果不错也应该自己再重新找一本适合自己学科未来应用的线性代数教材学一遍，毕竟线代还是在各方面都很有用的。
