选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:数学科学学院 |
课程层次:专业选修 | 学分:2.0 |
满分观望,此点评可能不定期更新。
不得不说,张老师以一己之力把无聊的代码基础课上成了数学应用到计算机的硬核导论,虽然难,但非常有趣。
目前已上过的主题:
图像处理-逐点(亮度、Gamma值、直方图均衡化、直方图匹配)-lab1
图像处理-区域处关联(几种噪音、均值/中值/差分滤波)-lab1
梯度操作(将图片中的一块连续拼接到其他图片上)-lab2
图像光滑化(高斯模糊、边缘检测等)-lab2读代码部分
图像拼接(合成全景图片)-lab3
面部识别
相机标定(二维图片中位置与三维空间位置转化)-lab4使用
立体图还原(几张照片还原出三维点云)-lab4
光流(追踪运动物体)
不得不说,这学期两门fly bitch的课形成了鲜明对比,这门课由于人少+助教非常负责,给了带清晰注释的框架(甚至有一个实验给C++ MATLAB俩框架的豪华待遇),所以虽然困难不过实际写出来非常爽(至于另一门 等期末确定印象再吐槽
出分了 关于内容的点评之后更新 给分超好 应该是老师和jwc最后argue成功 加了优秀率 无愧于这门课的退课率了)