还没有期末考试，给分情况不清楚，先占个坑吧。

2024.1.19 出分更新，给分非常好，感谢两位老师和助教！

选课建议：
如果你本科是数院的，可以选；
如果你的数理基础扎实，且愿意在研究生阶段付出大量时间学习，可以选；
如果你对数学理论有浓厚兴趣，甚至到了闲下来的时间都会找一些数学书来看的这种程度，可以选；
如果你的运气差手速慢，抢不到春季学期的矩阵和组合数学这两门课，只能选；
其他情况请慎重考虑。

鉴于给分情况……我觉得虽然课程难度这么大，还是挺推荐的，如果不想陷入春季学期尴尬的选课局面，选个秋季学期的矩阵也不错。

两位老师：
黄老师主讲矩阵理论部分，课程内容包括秩、范数、常见分解方式、瑞利商等。黄老师的课上的很好，板书和公式推导很详尽，只是课程难度太大，如果数学基础还不错，并且每周都提前预习一下ppt，能在课堂上勉强跟上。

徐老师主讲矩阵理论运用部分，包括基尔霍夫网络矩阵形式，信道矩阵，矩阵在图像识别中的应用，想要听懂需要有一定的matlab编程经验。

作业情况：
一共有9次矩阵理论作业（多半证明），1次矩阵相关小论文（自拟题），1次矩阵应用大作业（matlab编程）

其中9次作业题是隔壁班龚老师出的，每年会有些许变动，难度很大，甚至今年出现了阿里数学竞赛的一道原题的弱化形式（但龚老师这题出的比阿赛早）。想要独立完成需要耗费很多时间。

学习难度：

从我自己的学习情况来说，我每周大约要花6-12小时在写这门课的作业上，能勉勉强强把作业独立完成，9次作业一共错了2道题。除此之外，为了学懂作业当中要用的各种额外的矩阵知识，还需要4-8小时的时间在阅读各种blog学习理论上。（推荐知乎答主 纯粹 的回答）学习这门课是需要投入大量的时间的。

给分情况：
由于期末考试还没开考，暂时不知道总评情况，但是平时作业的分数助教都尽可能给满了，最终的考核标准是考试40%，平时作业60%

考试情况：
开卷考试，允许携带一切纸质资料，考试时间3小时，时间较长，允许携带食品，饮料。但是据说带了也没东西可抄的，不会考作业以及ppt上的原题。今年情况暂时不明，但往年一般考5-6道证明题。

收获：
对理解同期的信号检测估计后面几张的繁琐证明有作用
对提高matlab编程能力挺有用的（也可能因为我matlab学的实在太烂了，写大作业逼着自己自学了一点）
科研方面对做图像识别，做信道以及其他和矩阵理论强相关方向的同学有作用
另外我本身就很喜欢学习这类数学理论知识，其实学习这门课的过程对我而已就是挺大的收获

已经复习了5天了，考前最后一天来更新一下，这几天做了23年22年和21年的卷子，感觉往年试卷的难度和平时作业差不多，但是整张卷子大约要花6小时才能写完，考试时间只有3小时，根本不够，已经要完蛋力！

非常好的课程，使我的大脑旋转。

要不是评课系统限制，我愿意给114514分。

不点名，抄抄作业答案，开卷考试

能混到75+，挺不错的

前面同学说的很详细，我再来补充几个信息。

我记得黄老师说这门课只要作业交齐不会挂人（助教平时作业确实给分很慷慨），是赋分制，“都是研究生了就不要太在意成绩”。

黄老师在课上多次说这门课不要求会很多证明推导，只要课上的东西在以后科研的时候如果需要的话能记起来就行。

至于分数，只能先相信了