有点破防了，说实话，我感觉自己情绪一直都挺稳定的，能让我学的这么难受的课这是头一门😭

7.8追更:人民艺术家！

计科人，对理论计算机感兴趣，故选课。现在依然感兴趣，但是不认为自己能学好了。

前半学期丁老师上课，虽然学不太懂，但是学得挺开心的。跟着老师的思路走，然后看助教整理的讲义，哪怕想通一个小细节，我都觉得有所收获。期中失策了，没有好好背算法，只有37分。

后半学期宋老师上课，无论是板书还是讲义都很难懂，我就完全学不懂了。但我期末考试吸取了期中考试的教训，我复习时把作业中所有名词挑出来，在知乎和CSDN等中文网站搜它的定义，背下其中涉及的算法，最后大概做出了三分之二的题目。

作业一共四次，我大部分题都做不出来，只能写一点点然后交了，作业分应该给得挺奶的。我总评76分，按3 3 4比例算应该是有调分，其实对这个分数已经挺满意了。

我并不后悔选这门课，丁老师和助教人都挺有趣的，我也很喜欢前半学期的板书和讲义，这门课还让我认清自己是个飞舞。丁老师开学时说想出一本大数据算法的教科书，希望真的能出来，这样学弟学妹能学得轻松些。

恶俗给分，恶俗登分。

前半学期（丁虎老师上课）有老师提供的电子讲义，还能勉强学一下；后半学期连讲义都没有，发的手写稿件据说还是借用的其他老师稿件，课后复习都无迹可循。考试一般，前提是能看懂后半学期的恶俗手写稿。给分是纯唐氏，10天之内分数改了3次，从70到70到50，无话可说

不是，这期末复习没资料怎么弄？对着那坨不知道什么玩意乱七八糟的全英文讲义嗯啃吗？

补充：原来后面的讲义还不是Qi Song 自己写的，是彭老师的讲义，上课连个讲义还得要人家的，真是666666.你上的课直接发别的老师的讲义，下次不如把别的老师写的论文直接放自己头上呗

出分更新：讲义一坨考试一坨还在大三下的专业课上挂人（见其他评课），是不是有大病？？

以及pksq基本原则，大佬的评课谨慎参考，有的时候不是老师给分好而是大佬太强了

给分详情：上半学期丁老师满分，至于下半学期嘛….

丁老师上课真的讲的通透而有激情，为何不能全部都有丁老师上啊

利益相关:95+

这几年来一直很少评课,但是由于老师给了我这么高的分，所以还是想过来还个人情。

课程难度非常大，而且后面还是英语教学，如果是选修的同学就没必要了。作业倒是还好，反正把难的都跳过的话，最后也没几个了哈哈哈。

作为每周固定听一节课的学生，感觉其实两位老师讲的都挺好的，丁老师上的课偏理论证明，我还不能完全跟上，但是宋老师上的课感觉比较清晰，可以完全跟上。但是如果是那种不喜欢听课的学生的话，依靠课后的讲义来复习会非常困难，因为宋老师给的是手稿还是英文的，建议谨慎选择。

收获还是很多的，学会了很多随机算法证明中用的不等式和证明技巧，喜欢这方面的同学请认真学习

最后就是感觉助教学长们都非常好，我学习问题都很多，很喜欢私聊，助教学长们都很耐心，10分！至于有同学反应，后面没有 pdf的讲义，我觉得如果只是领助教那点工资的话，真不能把这么大的工作量给人家吧哈哈哈，手敲latex还是是很累的。

复习的话主要就是通过讲义把之前的知识点复习一遍，不用刷题，考试也基本上都是照着讲义考，其实很简单

总之谢谢两位老师和助教学长们！

八股文背书大赛，课程难度在于把英文手写讲义翻译成中文吗？

期末复习时对着手稿写的笔记 sigma-aster/Big-data-algorithms (github.com)

8分给HuDing 0分给QiSong

大学四年来pksq第一次点评 给这门课了。

发个手写全英讲义真能看懂？你还不如发几个算法的名字让我自己去网上搜！！！！！反正我复习全靠找算法名字然后喂给chatgpt。。。。。。

然后后半个学期的一大半时间只发彭老师讲义，一大堆合起来两百来页英语，看不下去一点，我怎么知道哪些讲过。。。。。。

后半个学期没去上课是我不对，但是课程资料搞这样是不是也不太合适呢？

不想展示我的攻击性了，大家自行脑补。

很难，期中后无复习资料，4分给的是前半学期

难评，说实话sq感觉真是来打卡上班的.