做这b作业三的时间比我复习计算机安全的时间都多😡

感觉作业三助教自己手里也没答案，靠感觉改的？可能给分水分挺多的，但不妨碍作业是史的事实。

ps: 网上有个答案卖30刀的，别买（

我要洋人死我要洋人死我要洋人死

王翔老师的科研实力之强 大家有目共睹

但是本人本学期只上过一节课（不去上课是我的损失），原本打算最后大作业的时候退课的，但是没想到错过了退课机会，只好硬着头皮把作业三赶完了

所以说我对课程的全部体验就是三次作业，作业内容在其他评论里已经有介绍了

我这里只点名表扬第三次作业的3b和3c，作业的背景是自动驾驶，其中3c系2023年cs221 Car Trackig（本课程所参考的课程）的附加题，非常考验综合能力，出于降低难度的好意，助教还添加了3b来引导我们思考，但是事实上可能并没有起到引导作用，本人完成这两题的时间堪比完全其他所有题的时间之和，大部分时间在纠结怎么让自己的答案看上去正确😀

3b用了穷尽了我的概率论知识储备，达成了一个非常丑陋的公式，结果上完成了消去其他无关量的目标，实际上对我解决3c没有任何帮助，3c更是透支了我的自我认同感，这种明知道不对还要坚持写下去的答案真的很需要勇气

最后给分标准比较宽松，居然两道小题都给了我满分，爹👍

个人认为这两题没啥区分度，和同学私下讨论过，感觉大家都在乱设计

不过课程本来是有大作业的，最后老师和助教为了考虑保研时间啥的所以取消掉了，只能按作业情况给分了，可以看出是非常有人文关怀的实验室

最后给分非常好

选课建议：水学分的话，建议手里捏一次退课机会，先选，找时机退，今年如果有大作业的话我是必退的；卷GPA的话，如果还是按作业给分则建议考虑人脉，毕竟作业借鉴很难完全避免，如果按大作业的话建议自身有一定基础或者能够投入大量时间

7.9 出分，省流：究极大水课，前提是你把他当水课作业全靠抄，可以轻松保底3.3

不点名。

看得出老师还是很想上好这门课的，不过水平，并不很高。会在课上问有没有不懂的，会问这个地方你们没有疑问吗，看得出来有经过准备且有标出可能的困惑点。

会在黑板上推导一些式子，偶尔会点人（座位）回答问题，但不计分。

PPT基本照搬的斯坦福CS221，会在某些部分写出批注。不过令人发指的是，他把斯坦福的PPT截成位图插入PPT，导致每一个PPT都有几十MB

后期每次上课都没多少人来了，目测不超过20人（顶多30人）

最后一堂课放在周六补上，群里请假的人比平时来的人还多，老师都绷不住了

平时小作业三次，每次时限大概一个月。基本也是照搬Stanford，不过有一次好像有修改。代码作业量不大，书面作业很多。自己写的话，每次应该不少于10小时

大作业好像是五月上中旬布置的，一个强化学习，ddl到六月下旬，时间应该比较充足（还没写）

更新：瞄一眼大作业工作量，时间貌似确实不够了

老师人真的很好，非常实诚

课程内容主要是搜索算法，强化学习，因果推理，经典内容，讲课内容基础切扎实。个人认为讲的很好，同学们来课积极性不高

作业有些难度，比其他水课更难能锻炼人。

最后两节是大模型前沿介绍，老师对大模型（多模态）技术确实有细致的了解，这在科大是非常难得可贵的。LDS的主要方向还是推荐系统，虽然LLM+推荐的技术路线当前不太好评价，但是agent和LLM本身我觉得还是非常有趣的