选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:网络空间安全学院 |
课程层次:专业选修 | 学分:2.0 |
做这b作业三的时间比我复习计算机安全的时间都多😡
感觉作业三助教自己手里也没答案,靠感觉改的?可能给分水分挺多的,但不妨碍作业是史的事实。
ps: 网上有个答案卖30刀的,别买(
7.9 出分,省流:究极大水课,前提是你把他当水课作业全靠抄,可以轻松保底3.3
不点名。
看得出老师还是很想上好这门课的,不过水平,并不很高。会在课上问有没有不懂的,会问这个地方你们没有疑问吗,看得出来有经过准备且有标出可能的困惑点。
会在黑板上推导一些式子,偶尔会点人(座位)回答问题,但不计分。
PPT基本照搬的斯坦福CS221,会在某些部分写出批注。不过令人发指的是,他把斯坦福的PPT截成位图插入PPT,导致每一个PPT都有几十MB
后期每次上课都没多少人来了,目测不超过20人(顶多30人)
最后一堂课放在周六补上,群里请假的人比平时来的人还多,老师都绷不住了
平时小作业三次,每次时限大概一个月。基本也是照搬Stanford,不过有一次好像有修改。代码作业量不大,书面作业很多。自己写的话,每次应该不少于10小时
大作业好像是五月上中旬布置的,一个强化学习,ddl到六月下旬,时间应该比较充足(还没写)
更新:瞄一眼大作业工作量,时间貌似确实不够了
老师人真的很好,非常实诚
课程内容主要是搜索算法,强化学习,因果推理,经典内容,讲课内容基础切扎实。个人认为讲的很好,同学们来课积极性不高
作业有些难度,比其他水课更难能锻炼人。
最后两节是大模型前沿介绍,老师对大模型(多模态)技术确实有细致的了解,这在科大是非常难得可贵的。LDS的主要方向还是推荐系统,虽然LLM+推荐的技术路线当前不太好评价,但是agent和LLM本身我觉得还是非常有趣的
为什么还没出分,你们有什么头猪吗,BB系统上的分数有没有参考价值,我看我是三个一伯
给分巨好,作业认真写还是有很多收获的