教学水平

王翔老师具有扎实的科研实力，课程内容包括搜索算法、强化学习和因果推理等经典内容，基础且扎实。部分学生认为讲解非常好，但出勤率不高，后期上课人数稀少。从点评来看，老师准备认真并且课上互动较多，但实质教学水平评价不一。

课程内容

课程内容基础切扎实，主要覆盖经典的数据建模与分析方法，最后两节特别介绍了大模型的前沿技术。使用的PPT主要源于斯坦福CS221，但插入的位图PPT导致文件较大且不便于学习。

作业

平时有三次作业，时限约一个月，一次大作业但最终取消。作业内容难度较大，书面作业耗时不少于十小时，部分题目需要高强度思考，但有学生反映助教给分存在水分。大作业时间紧张，对综合能力要求高，部分同学认为非常锻炼人。

给分

给分非常慷慨，大部分学生获得高分甚至优秀。由于大作业取消，最终评定主要依据三次小作业。部分学生认为只要认真做作业，可以轻松取得好成绩。

考试

课程无明确考试安排，为作业驱动型评估。

综合建议

适合想拿高分的学生，但需注意作业量较大且有一定难度。对需灵活掌握退课机会的同学来说，是个不错的选择。