量信英才班必修课，但这学期进的晚没赶上置课，时间段只允许我选这个班。评课社区之前只有一个朱明，於俊两个老师合带的这门课，看评分挺低的，有点害怕。不过我又去朱明老师单独的课程下看了看，发现去年那门合带课程主讲貌似是朱明，猜测（或者希望）那个给分不好或许不是於俊老师的问题……？

这个班是人工智能英才班的置课，课上我看有的同学已经带着电脑在熟练地写代码，作为一个物理专业人还是感到很有压力。

於俊老师声音确实不算大，不过 ppt 倒是还可以，这门课也不算难，个人感觉教材编的也挺好的。助教也很好，小测来了就给满分，作业题手写后，拍照上传 bb 系统就行，助教甚至还提前讲了选择题答案，我看大题其实也能搜到（bushi）。最终据说是 3:7 总评，期末考试占比挺大，希望到时候不要太失误吧！

出分，87， 优秀率应该是给满了（按照助教说法，是按照 3:7 后排名赋分），不过这班是真的卷，58 个人，助教私下透露说 90 以上的比别的 80 多人的班还要多，不过这是人工智能英才班置课，被卷爆也能理解。

必须满分，之前看到的那个评分很低的课应该是对朱明老师的评价，与於俊老师无关。

先说课堂，老师的PPT还是很不错的，复习突击很有用，对书上内容的总结还是很到位的，但比较建议结合着书一起看，书上可能还是会有少量错误，PPT上应该是比较正确的。老师讲课也还是不错的，对于一些比较关键的部分，比如二叉查找树，老师也会亲自上手画图（虽然PPT上也有）。在期中考试的前一段时间，老师隔两周就要出差一次，然后每上完一章就会让助教来上一次习题课，因此那段时间（将近一个月）一周都只上了一次课，感觉课堂氛围还是蛮松弛的。

再说一下到课情况。这个班是人工智能专业的置课，但看起来没有想象中那么卷，班上来的人不足一半，不过也可能是因为班上有很多搞算法竞赛的，已经学过了这些东西吧。学期末有一些督导评估的人来我们学校，要检查到课率，老师也加入了两次点名，所以还是建议大家不要翘课吧，

然后是作业和实验，我们这个班与其他班还是有很明显的不同的，其他班几乎都是做一些书后面的习题，那些题大多数都是以手写代码为主的，我们班则是助教在网上找的一些考研题，大多数为选择填空，会有少量的算法题，个人感觉难度不大，关键在于，我们班的作业风格与考试很接近。关于实验，我们助教说他不希望像其他班一样一次开十几个队列，所以我们班的实验大多数都是在已学知识的基础上稍加改进，基本就是按照书上的代码，然后稍加修改就可以了，不过也会有一些课外的知识，比如有序栈，有序队列，克鲁斯卡尔算法（书上没有代码），可能需要找一些课外的材料，这里建议大家尽量去图书馆找一些书，看看上面的代码，少用CSDN上面的，因为中国的一系列数据结构教材基本都是按照严蔚敏老师的教材来设计的，上面的一些提法比较相近（尤其是树和图），浏览起来可能要轻松一些，而且书上的代码大多都是可以直接运行的，CSDN上面的可能错误概率要大一些。

之后是考试，考试题目每年风格比较相近，所以一般都不愿意透露，pksq里面的那几套题可以拿来做做，基本够用了，想着重强调的是，对于算法题，千万不要留空白，即使时间不够也要写思路；还有，每次会考一道递归的题，一般难度较大，不建议花太多的时间去做，但基本上能看出来他想输出的是什么，只要把所有输出写出来，不管顺序如何，应该也能拿很多分了。

最后是给分，老师给分很好，优秀率给满了，我本人算法0基础，最后也能拿4.3，真的太感谢老师了，这是我第一门拿满绩的主课，再次感谢老师。

最后的最后，我把我们的作业挂出来，大家可以参考一下，这里的选择题和算法题都还是与期末考试比较类似的，答案都可以搜到，就不上传了。

第一、二章作业.pdf

第二次作业-栈与队列.pdf

第三次作业.pdf

第四次作业.pdf

第五次作业.pdf

第六次作业.pdf