深度学习原理与实践（连德富）
2025春 课程号：CS402801
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| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：2025年1月17日 08:57
本课程是计算机科学与技术学院本科生专业选修课程。主要目的是让学生掌握深度学习的基础知识、掌握应用深度学习解决实际应用问题的方法。
本课程主要讨论深度学习算法及其在计算机视觉、自然语言处理、图分析挖掘、推荐系统中的应用。具体内容包括: 深度学习的基本概念、深度卷积网络、循环神经网络、Transformer、Diffusion生成模型、大语言模型、思维链与上下文学习等。该课程将理论和实践紧密结合，在夯实学生的理论分析能力同时，锻炼学生的动手实践能力。
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