2025秋 课程号：CS401801
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：3.5 |
量子计算与机器学习是两个高速发展的研究领域，涵盖了从量子光学到量子信息论，再到电子工程、人工智能等诸多学科的综合应用，二者的结合——量子机器学习则是当前的前沿热点。本课程面向全校高年级本科生，将重点讲述量子计算与机器学习的基本概念、实现原理、物理基础和信息论基础、协议与算法、编码电路等内容，并探讨量子机器学习的可能应用。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：很多
出分了更新一下，喜提84卡绩，虽然是大四选着玩儿的无所谓了。期末汇报时本人选的一篇nature综述
nature23474.pdf，对量子机器学习理论感兴趣的推荐读这篇。提问很简单，问我HHL算法里面为什么相位估计后受控旋转还要在uncompute掉相位估计那一步。本人作业和5次实验全交，汇报限时5分钟稍微超时了一点，结果就84。
课程内容包括量子预备知识、量子纠缠、量子算法、经典机器学习和量子机器学习，详见https://pan.ustc.edu.cn/share/index/96dde09422dc4884a08a。这门课虽然是计算机学院开的但是非常推荐学量信的来选，也强烈建议把这门课加入量信培养方案的专业选修里，因为物理学院缺失一门纯粹讲量子计算和算法理论的课，而且这部分内容在https://icourse.club/course/6613/#review-91362“量子信息导论”也没有重点讲。另外这门课理论部分难度不大，还有几个非常有意思的Qiskit编程小实验，也不是很困难但足以了解量子计算模拟的基本功能，这些是在物理学院学不到的。最后再次吐槽一下量信英才班的培养方案，其中计算机课与物理课过于脱节，某些做实验的同学就质疑https://icourse.club/course/23840/“人工智能导论”这种课不知道学了有什么用，像我做理论的又被迫去学那些https://icourse.club/course/24007/#review-98525“量子精密测量”之类的课，反而这种计算机编程与物理理论交叉的课程不在培养方案里，感觉想学纯正的量子计算的宁可直接去计算机学院也不要来未来技术学院上这些“小众宝藏课程”。
老师第一节课居然能说出量子隐形传态将来可以把人从地球上传送到月球上这种令人发指的话，我觉得和某位班主任说利用量子效应可以用意念点亮灯泡有得一拼。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
保底不是3.3哦～
虽然是大四老狗给分没关系了，但是我交了全部的作业和实验，期末答辩的时候按照评课社区别的同学的建议选择了一篇nature，因为提前压中所以很好地回答了老师的问题，也提前给助教请过校外做毕设的假
但是总评只有3.0哦～
大四同学可以选，低年级的同学想要拉高绩点建议再考虑一下
