数字图像分析(谭立湘) 2025春 2024春 2023春 2022春 2021春 2020春 2019春 2018春 2017春 2016春 2015春  课程号:ELEC6209P01
2025春 2024春 2023春 2022春 2021春 2020春 2019春 2018春 2017春 2016春 2015春  课程号:ELEC6209P01
10.0(8人评价)
10.0(8人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
选课类别:基础 教学类型:理论实验课
课程类别:研究生课程 开课单位:电子工程与信息科学系
课程层次:硕士   学分:3.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

教学水平与课程内容

谭立湘老师被评价为“温柔”的教师,他的课件详细,讲解系统,对新手友好,且提供了丰富的学习资源,有助于巩固理论知识。即便缺乏前置课程背景,学生也能容易上手,获取的教材为《数字图像处理》,能从中学到很多。

作业与考试

课程唯一的作业是一个开放性的大作业,需提交实验及报告,选题自由且不难完成,过程可以很轻松,但认真对待能获得高分。这有助于同学们在实践动手中学习。报告写得好还可以进一步提高成绩。

给分与考勤

所有评论一致赞扬谭老师的高分好评风格,描述为“伟大,无需多言”。尽管课程偶尔点名,但整体考勤宽松,作业负担轻,学生普遍认为值得选修。

综合评价

谭立湘老师的《数字图像分析》以其良好的教学水平、宽松的考勤和高分的成绩记录深受学生欢迎,是一门推荐选修的课程。

排序 学期

评分 评分 8条点评

匿名用户 2023春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

伟大,无需多言(指超好的给分)

期末交一个实验和实验报告,实验内容自己选,即使选的是简单的内容,只要好好完成了实验要求,最后的给分也不错,不管有没有基础,选就完事了

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匿名用户 2025春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

谭老师的课你还考虑什么,你唯一要考虑的就是抢不抢得到

给分高,不点名,作业少,选题范围广

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匿名用户 2024春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

tlx老师的课选就完了,nb中的战斗机,随便水水都很高分

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匿名用户 2024春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

一学期除了期末最后一节课,其他课全翘课漏掉点名。期末就一个大作业+2k字报告,随便抄了个github上的cv模型,做点可视化交互界面展示,gpt编报告,也有90多分。

(最后修改于 0 0 复制链接
无衣 2021春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

老师人超级好,课件很详细,最后是个自己动手的小实验,内容比较宽泛,全凭喜好所选,很容易完成,也能学到不少东西。

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liiii 2023春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

老师人很好,认真听课能学到很多东西,最后是个大作业,好好写报告分数会很好

(最后修改于 0 0 复制链接
匿名用户 2022春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

谭老师是个很温柔的老师,人也很好,给分也很好

平常没啥作业,不过偶尔会签到

讲的内容也很系统

最后是交一个项目,可以通过演示或者提问加分

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洛阳令 2019春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

这门课我上的是2020年春季学期的,老师讲的很好。不太需要有太多的基础,老师讲的很详尽。用的教材是

数字图像处理/(美) Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods著 阮秋琦, 阮宇智等译。科大的图书馆有电子版

http://opac.lib.ustc.edu.cn/opac/item.php?marc_no=556b7154456f6a4d4f71365643527945764d2f4872773d3d

虽然这课有前置课程,但我都没上过,也不影响。老师的ppt做的也很好,作业只有一个大作业,所以不会有太多的负担。老师也会把一些matlab代码放到ppt里让大家学习。我觉得算是研究生课里面很好的课了,而且也科普了我这种从来没做过图像的人。最后给分也很好(虽然研究生成绩用处不大)。

虽然由于疫情没有直接上老师的课,不过老师非常认真负责,及时的解决网课里评论区的问题。我觉得上这个课是很值得。

最后,这个课是3.5,不是4学分

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胡雨航有期末考试吗
洛阳令回复 @胡雨航: 没有,交的一个报告吧,类似。没有纸质
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谭立湘

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