选课类别:基础 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:微电子学院 |
课程层次:硕士 | 学分:3.5 |
本课程没有传统期末考试,期末评分主要通过一个大作业和实验报告来评定。学生可以自选实验内容,即使是简单的实验,只要认真完成要求,评分也相当不错。多数学生认为,即使随便做,也能获得高分。
给分非常好,是主要评价之一。评论者普遍认为谭立湘老师给分宽松,认真写报告就可以获得高分,甚至有同学表示“随便水水都很高分”。
平时基本没有作业,只有期末一个大的实验项目和报告。有同学提到即使直接抄GitHub上的模型做些简单的可视化及报告编写也能获得高分。
谭立湘老师被描述为非常温柔、负责,课程内容系统且详尽。虽然有前置课程的要求,但实质上无需太多基础,适合各层次的学生参与。同时,课堂PPT和教材(《数字图像处理》)都非常详细,老师经常会在PPT中提供一些Matlab代码供学习。
课程内容系统且易于理解,适合无基础的学生。课件非常详细,教材推荐使用《数字图像处理》。课程的设计可以帮助学生学习图像分析的基本知识和实用技能。学生们普遍反映可以从这门课中学到不少东西。
伟大,无需多言(指超好的给分)
期末交一个实验和实验报告,实验内容自己选,即使选的是简单的内容,只要好好完成了实验要求,最后的给分也不错,不管有没有基础,选就完事了
tlx老师的课选就完了,nb中的战斗机,随便水水都很高分
一学期除了期末最后一节课,其他课全翘课漏掉点名。期末就一个大作业+2k字报告,随便抄了个github上的cv模型,做点可视化交互界面展示,gpt编报告,也有90多分。
老师人超级好,课件很详细,最后是个自己动手的小实验,内容比较宽泛,全凭喜好所选,很容易完成,也能学到不少东西。
老师人很好,认真听课能学到很多东西,最后是个大作业,好好写报告分数会很好
谭老师是个很温柔的老师,人也很好,给分也很好
平常没啥作业,不过偶尔会签到
讲的内容也很系统
最后是交一个项目,可以通过演示或者提问加分
这门课我上的是2020年春季学期的,老师讲的很好。不太需要有太多的基础,老师讲的很详尽。用的教材是
数字图像处理/(美) Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods著 阮秋琦, 阮宇智等译。科大的图书馆有电子版
http://opac.lib.ustc.edu.cn/opac/item.php?marc_no=556b7154456f6a4d4f71365643527945764d2f4872773d3d
虽然这课有前置课程,但我都没上过,也不影响。老师的ppt做的也很好,作业只有一个大作业,所以不会有太多的负担。老师也会把一些matlab代码放到ppt里让大家学习。我觉得算是研究生课里面很好的课了,而且也科普了我这种从来没做过图像的人。最后给分也很好(虽然研究生成绩用处不大)。
虽然由于疫情没有直接上老师的课,不过老师非常认真负责,及时的解决网课里评论区的问题。我觉得上这个课是很值得。
最后,这个课是3.5,不是4学分
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