选课类别:专业 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
课程层次:硕士 | 学分:3.0 |
随着人类基因组计划的不断推进,运用理论模型和数值计算研究生命科学,已经成为一门最吸引人的新兴学科,是当今生命科学和自然科学的核心领域和最具活力的前沿领域之一。它以现代分子生物学数据作为主要研究对象,发展理论模型和计算方法,揭示以基因组信息结构为主的生物复杂性,以及生长、发育、遗传、进化等生命现象的根本规律。本课程首先介绍当代生命科学的发展和现状,介绍生物信息学中几种主要的研究方法,结合当今生物信息学领域的最新进展,讨论上述各种方法在实际研究中的应用(包括基因序列信息分析、基因预测、基因芯片的数据分析处理、蛋白质分类和结构预测等重要问题)。
郑浩然老师的《生物信息学》课程呈现出幽默风趣的授课风格,主要以讲座形式介绍生物信息学各个方向,适合作为选修课拓展知识面。但有学生表示课程知识不够前沿,计算机结合部分不甚紧密。整体上,课程偏向科普性质。
课程无传统考试,主要通过作业和小组报告进行考核。作业包括一次书面小报告和期末报告,涉及翻译两篇英文论文并向全班报告。期末报告需要深入调研。尽管任务量不小,但使用工具辅助可降低难度。
给分普遍评价为中等或较好,认真完成作业和报告可保障80+分数。上课有时会点名,出勤和提问有可能加分,但课程较少设群,信息多在课堂上公布。
课程难度适中,任务量适度且涉及组队合作,适合对生物感兴趣或希望拓宽知识面的同学。总体而言,课程优缺点均明显,值得考虑选修。
省流:可能有点名,难度不高,作业一次书面,翻译两篇英文论文,期末自选题写调研并向所有人报告。给分不差
高中学过生物竞赛,研究生来选一门试试看,想着应该是和计算机结合相对紧密的课程就来了。
课程每一节类似讲座形式,每次有不同的主题,基本覆盖了生物信息学相关的知识。好处是比较全面,坏处是许多知识并不前沿,和计算机的结合也并不紧密。可能是因为本人高中认真地学过一段时间生物竞赛,所以觉得知识不新,但对于没接触过的计科的同学或许是比较有趣的。
郑老师显然对这门学科有自己的见解和想法,上课比较认真,除了PPT还会说不少其他内容。但是他对于上课时间的把控不太行,比如随意更改上课时间,又比如要求所有人在上课前五分钟到,否则会被他视为迟到。又有几次课堂人数太少,他直接用纸开始点名。最后疫情刚放开提前回家,所有人被迫听完全班人作报告,直到小年夜。作业本来强制要求纸质,后来因为疫情通融成了线上。
总之是门优缺点都明显的课,可以考虑
如果有同学对生物感兴趣,综合来看我很推荐这门课,性价比比较高。
郑老师上课是很幽默风趣的,上课的内容主要是生物信息学各个方向的一个概览,作为一门选修课,课程负担不重。老师也说这门课是一个给大家增长见识的,所以不考试。
这学期共有3次作业,其中第二次和第三次其实就是期末报告的两次分开完成的部分,最后根据期末报告完成一个pre&QA即可,也就是说这门课也就交第一次报告和期末报告,加一个pre。第一次报告是关于序列分析的调研,大家读一读相关课本或者综述很容易完成。期末报告不限方向,跟生信相关的内容都可以,尽量做得详细一点。
给分适中,作业都认真完成了,pre也认真做了,80+是有保证的。pre要认真对待,包括ppt的简洁性和讲话的逻辑性都在考察范围内,切忌ppt上大段大段文字去读,最好是列出要点再讲解即可,简洁明了是最好的。
这学期签到有2次,都是在最后三周大家pre的时候签的。由于这门课选的人很少,所以没有群,大家能去上课的还是尽量过去,就当听个讲座拓展拓展知识面也挺好的,老师布置作业什么的都是在课堂上布置的。
事情不算多(但也有),给分一般。
给分一般,事情比较少是真的,总体来说中规中矩吧
老师讲课一般,任务不少,一次个人一次小组,结果给分也一般,没什么特殊的,或者吹得那么好
不点名,前期老师讲课,后期课上都在做小组报告,基本没去过
update:看到别的同学评论里说有点名……看来是我错过了罢(悲
这学期人比较多,作业需要分组完成。
没有考试,所以给分只看作业情况。
看起来很多,但靠gpt糊弄一下也挺简单的。期末报告后期甚至都是线上参会(经常忘记进会议),老师本人都不会出现在教室里,大部分人也都是PPT reader
还可以,不过选修课也不强求。平时如果在别人作报告的时候积极提问可能会有加分(老师会统计名字),我都在摸鱼,没提问过。我个人两份报告写得还算相对认真,也没太卷,字数适中。最后报告PPT做得比较认真,不过老师没有任何反应(怀疑他到底有没有在听),给分87
如果你对分数没有太高追求,随便摸摸鱼就过去了,基本上没什么任务量。老师看起来人也挺好的