选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:光学与光学工程系 |
课程层次:硕士 | 学分:4.0 |
课程分为期中和期末考试,期中偏重数学计算,期末注重物理理解和应用。一些学生觉得期中卷子计算题繁多,但也有学生认为期末题设计巧妙。作业题目每年不同,完成基本就给满分。助教非常负责,为课程提供了不少帮助。
周祥发老师负责量子信息部分,语速较快,部分学生难以跟上;韩永建老师负责量子计算部分,讲课风趣幽默,但部分内容如图态较难理解。课程涵盖广泛内容但时间有限,建议拆分为两门课。
多数学生认为给分慷慨,因课难度较高,但调分力度也很大。对于大三学生可能需要投入大量课外时间。整体评分较好,推荐对相关领域感兴趣的同学选修。
上半学期讲量子信息理论,下半学期介绍量子计算算法及物理实现。内容详尽但节奏紧凑,适合有较强数学基础的学生。部分学生建议选修课程前先学习高等代数。
一学期上完,来评论一波。主要这个课是大四学生上,那时候听课体验和成绩已经不重要了,所以一般大家都不仔细说。然而今年我一个大三狗去选这个课,上课期间的体验真的一言难尽…主要量子信息和量子计算本身内容特别多,但这个课只有4学分的时间,所以很多内容根本来不及仔细讲,算成“导论”都勉为其难。强烈建议拆成两个课:量子信息、量子计算。
具体到今年的课程情况:今年量子信息是周,量子计算是韩。周老师很强,闪亮的头顶透露了一股强者的气息,但由于他讲课语速很快,所以体验比较差,我基本上自学的;韩老师上课比较风趣幽默,我上课跟他的节奏走,记了很多笔记,期末复习也比较愉快,不过他今年在写书(据说快出书了),所以貌似精力有点不足。这门课的内容具体可以参考其他同学的评论(在周正威和韩永建的那门里),我就不细说了。
作业的话,每年好像作业都不一样,并且作业是做了基本就给满分,这学期助教也很nice,和我们交流了不少。说实话,助教的帮助也让这极难的课程多了一些体验。手动点个赞。
至于考试:期中是量子信息,比较偏数学,今年期中卷子计算挺多的,说实话做起来有点烦;然而期末就很看对物理的理解,这让我比较喜欢,今年期末最后一题看起来是个复杂线路,但其实是个图态。如果用图态的方法去思考,短短几步就能得到结果,真是非常妙啊!给分的话,我个人觉得挺好的,最后给了97.
总之,整体一学期下来收获还是很多的,真心推荐以后做相关方向的同学们来选,虽然难,硬啃也是能跟得上的。不过这个课也告诉我量子计算这边的理论非常难,也让我决定以后走实验/应用的方向。真·劝退课
总体:上半学期讲量子信息,下半学期讲量子计算。老师水平高,讲课较清楚,课程内容难,考试难度中等,但是调分力度很大。助教是老师的研究生,很负责任。
作为大三选课的孩子(和上面两位校友一样.jpg),为了弄懂课程,课外花了相当多的精力。量子信息部分就是经典的内容,可以参见preskill或者qcqi,不少作业题也是上面的。量子计算部分内容和经典的讲法不太一样,并且相关资料很不好找,所以对于数学基础不好的孩子可能很吃力。第一章计算复杂度,第二章算法,第三章主要是图态(簇态)上的量子计算,第四章物理实现(以离子阱为主),第五章容错计算(因为时间原因没有讲)。老师会默认同学会很多数学,比如初等数论,群论等等,但是事实上要求并不深。
但是因为课时本身的限制,老师只能很匆忙地讲,听课感觉很多细节都比较模糊,比如有时候一页ppt中字母含义还没弄明白是什么就讲完了。。。。下课需要很多很多时间查资料等等。
建议各位上完抽代再上 大三狗上得吃力 最后给分很不错
量子信息部分周老师的课实在听不下去,完全抓不住重点。
量子计算部分韩老师的课挺精彩的,就是图态那块太难了,上课跟不上,还是看了老师半成品的书才略懂的。
给分是相当好的。
大四狗,84,不开心。
强烈建议这门课拆成两门课上,反正这门课我学会的东西都不是上课听懂的,而是自己之前和这学期看书看懂的……
38系的量信导论每年的老师不固定,像是看谁更有空。
前半部分由周祥发老师讲,讲经典信息论、量子力学基本概念、测量、纠缠、量子熵理论、量子密码,感觉讲课有点随意,对没自学过量子信息的人不太友好,但我有看过相关的书所以不好评价。期中考只考前半部分。
后半部分由韩永建老师讲,讲量子计算相关内容:经典计算(图灵机),计算复杂度,然后普适量子门,Deutsch算法,量子傅里叶变换,周期查找算法(从而推出质因数分解的Shor算法),Hadamard Test,之后是图态,最后讲离子阱。总体感觉比较紧张,半学期有些内容没法讲。韩老师讲课语调抑扬顿挫,如果走神了就有点难跟上。布置的作业很多都是推导PPT上给出的关系式,有点繁琐。期末考考量子计算部分,两次考试都会有些概念题,所以部分概念要注意复习。给分还算行,卡绩对大四学生也不怎么重要了。大三选这课的同学得好好听课复习。
这课除了最后提了下量子计算的离子阱实现以外,剩下的内容高度理论化。至于用不用得到,就看科研的方向了……
量化系数:5+4+3+5+4=21=>9