选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:数学科学学院 |
课程层次:硕士 | 学分:4.0 |
考试及评分: 薄立军老师的《高等概率论》课程考试难度较高,期中考试相对简单,主要是定理的证明,需背熟笔记,但期末考试题量大且难度较大,不允许助教在群里发布答案。部分同学反馈评分较低且不透明,缺乏查卷机会。总体来说,尽管"助教上了习题课并暗示有好处",但并未显著帮助提升成绩。
作业: 作业质量高,题型标准且重要,薄老师主页有具体题目。"上课有时会把比较难的题目讲掉,最后还会有几节习题课",作业量不大,但建议及时完成,不要堆积。老师不允许助教在群里发布作业答案。
教学水平: 薄老师教学水平高,“能够一步步把问题简化”,"把复杂的内容理清楚",讲课内容详尽且生动,令学生印象深刻。部分内容不在参考书中,可以通过网络资源补充。特别提到,L^p空间版本的Ascoli引理应用讲错多次,需注意。
课程内容: 课程基于测度论,内容深入,包括条件期望、鞅、一致可积、测度的一致胎紧等高级概念。部分同学评价内容详细且收获颇丰,强调期中内容主要为大定理的证明,期末内容更复杂。注意课程不涉及大数定律,建议选修额外课程如极限理论课补充。
适合对象: 整体评价较高,但对于只想“混一混”的同学不推荐,课程硬核且内容多,适合有坚实数学基础且愿意花时间深入学习的同学。对成绩有高要求的同学需考虑评分标准,尽量考前多复习和听取习题课内容。
关于作业请参考 http://staff.ustc.edu.cn/~lijunbo/teaching/APT_homework.pdf
关于主要授课内容也请参考上面的链接。但是,薄老师补充了若干内容,并且他给的参考书上面不一定有这些内容......如果老师给的参考书上找不到,窃以为可以查维基百科以及维基百科中的引用。
特别地,关于L^p空间版本的Ascoli引理,薄老师应该是参考了https://www.researchgate.net/publication/225973895_Compact_sets_in_the_spaceLpOT_B的定理1;
关于一致可积的一个等价条件,通过维基百科可以在http://gen.lib.rus.ec/search.php?req=Probability+and+Potentials&lg_topic=libgen&open=0&view=simple&res=25&phrase=1&column=def的第19页的T22找到。
关于胎紧,Prokhov定理和Prokhov度量等,或许可以参考http://gen.lib.rus.ec/search.php?req=convergence+of+probability+measures&open=0&res=25&view=simple&phrase=1&column=def?
Durrett,Folland这种参考书我就不特别说了,大家应该都知道.....
但是必须提醒各位,考试内容与上课讲的东西密切相关(与作业的相关程度反倒不大),所以哪怕不听课,也请坐在教室知道薄老师讲了什么,或者借同学的笔记。
如果这里的评分只取决于上课的话,应该能给9分,但是,以我个人之浅见,我对薄老师还是有几个不太明白的地方(如有谬误,还请见谅)
(1)对于L^p空间版本的Ascoli引理在随机变量列的一致胎紧中的应用,薄老师至少连续两届都讲错了。话说为什么没有同学提醒他.....
(2)不讲大数定律(当然也不讲中心极限定理和特征函数)。而且贺鑫老师的随机过程也不讲大数定律(但可能默认学生学过)。所以应该选极限理论课?
(3)不允许助教在群里发作业题的答案。没懂这是为什么......https://1drv.ms/b/s!Ai5Ev9qU0Ni1af2fjIIAsOPQNd8?e=pjTbpZ不知道能不能用
(4)把不相关的几个小题拼成一个大题,真的能被称为“这次期末考就5个大题,不过每个大题是有小题的”吗.....以及,2小时做15题,是真的来不及......
我理解大佬们对薄老师评价很高,毕竟薄老师的课确实讲得张弛有度、引人入胜,而且他们也能拿到很好的总评。但是,薄老师的课是否适合大部分同学,窃以为还需要参考更多的同学的评价。
写在前面,不建议想混一混的同学选这门课,以我的个人能力来评判的话,这门课相当硬核,内容非常多,以至于一个学期的课时有点紧。期中考试难度一般,主要是定理的证明,5个大题里有3个是大定理的证明,简直就是默写大赛,所以请把老师的笔记背下来(务必背熟!)。但是期末难度对我来说有点吃不消,考前老师让助教上了习题课并暗示有好处,结果感觉帮助并不大(但还是有透题的)。
不要觉得研究生课都很水!这里是数院!
再说一说课程质量,相当赞。诚如之前的大佬所说,薄老师的水平是不用讲的,我感觉是在科大遇到的最优秀的老师之一了,关于课程内容我也不重复了。
但是薄老师的课是否真的适合所有同学呢?期中结束之后感觉这学期太忙了,本来准备quit这门课的,但是考虑到期中成绩还不错就算了,况且这么好的课不上真是可惜。出分后就是后悔,相当后悔,甚至没有我的期中卷面高......大佬可以无视这段话,但是如果你对GPA有任何犹豫的话,还是希望你能好好考虑一下。
概率论是张娜老师教的感觉有很多没弄明白,所以上了这个课,感觉薄老师的高等概率论讲的挺详细的。作业不是特别多,就是千万别堆着,老师讲一点做一点比较好,上课有时会把比较难的题目讲掉,最后还会有几节习题课。给分我觉得还好吧,收获是真的挺大的。
这课必须给满分。 高等概率论讲的也就是以测度论为基础的概率论,学过初等概率论和实变函数就可以学了。既然是以测度论为基础,那么一开始的测度理论部分自然是很绕的。例如π-λ定理、单调类定理这样看上去不难,但证起来左绕右绕的重要定理,薄老师总是能够一步步把问题简化,最后让人不知不觉地发现,啊原来这样就证出来了啊。
后面的积分理论(期望)和实变函数很像,只不过概率测度是个有限测度罢了。真正有意思的应该是条件期望、鞅的简介、一致可积、测度的一致胎紧等内容。这个才真的是概率论脱离初等的地方。薄老师讲课的时候总是能把各种各样的关系理清楚,听了课之后,以前经常搞混的东西,再也搞不混了。
作业题见薄老师主页,习题都是非常标准、非常重要的结论,做起来不是太难,但也不是trivial的,我想这个习题的质量还是很赞的。
考试太良心,我猜他可能是怕烟酒僧不及格,然后透了好多要考的东西。结果他忘了MA04的研究生课对本科生有优秀率限制,给了分结果因为优秀率太高,还没登上教务系统23333……既然这样的话,感觉薄老师下个学期的随机过程要开杀啊……
总的来说,这课还是教会我不少东西的,最重要的是把最基本且是标准的一套方法教给了我。有一点遗憾的就是,由于薄老师这是第一年在科大教书,前期讲的慢了一点,后期CLT的non-iid case没讲,有点可惜,不过并不妨碍这是门好课。
7分给老师优秀的上课和作业质量,这个绝对没话说,一学期下来我一直在夸薄老师。 扣的三分是关于给分,在本人期中期末都觉得还行的情况下给我了一个很低的分数(甚至比期中考分数还低),期中期末都没有给查卷,期末分数也没给,所以压根不知道自己为什么分数这么低。(以前上课的感觉是期中期末都还行的情况下85稳稳的,这课真的教我做人了,研究生课还是慎选啊)(但是不看给分的话,这课质量很高,所以对于大佬依然很推荐)(我要去放弃成绩了2333)
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