段老师课程特点：例题多，全板书，几乎每个定理或方法都会附上一些例题。个人认为，这对于刚刚接触数学分析的同学是很有帮助的。 难度给中等是因为期中期末的卷子（考试要求）难度中等，两张卷子都偏计算，尤其是期中。 另外感谢一下三位助教，尤其是曾佑杰助教（主要是因为基本只听了zyj的几节习题课），很有耐心，其 >>更多
平时一周一次的作业有点多, 不过考虑到本次考试题型和知识点基本上和作业题考察范围重合, 还是可以接受的. 及时消化内容, 跟着老师ppt走, 期末再复习一遍ppt和作业题, 考试就没有太大问题. 一些内容比如polya定理理解起来略恶心, 私以为这门课不该列为计算机的基础课. >>更多
摸鱼怪路过, 本来打算借这门课好好读读CSAPP, 但还是划了一个学期.平常作业+5个lab占50%, 正常完成应该都是满分. 考试题出得还是相当容易的(即使是从我这个没怎么听过课的角度来看). >>更多
不！要！提！前！选！ >>更多
老师上课比较清晰, 虽然ppt似乎都是从各处搜集来的. 但要吐槽的是课程的大部分时间都在介绍机器学习的概念, 只有最后两节课开始讲视觉的相关任务, 不过基本上也是泛泛而谈, 想通过这门课了解CV还是不太现实(不过大部分人还是来混分的吧), 很多同学在课程建议里提到这个问题, 不知道下次开课会不会有所 >>更多
20% Attendance + 30% Participation(including midterm exam) + 50% Fianl Exam一个学期做了五六次左右 group presentation，还要小组唱歌、演电影啥的；在日常交流英语课程系列中，Haydee班的任务量绝对不小，保守 >>更多
在上课的时候比较痛苦, 容易在一个个算法问题中溺水想不明白, 但一边复习一边发现整个课程的脉络还是十分清晰的, 从随机算法到近似算法再到分布式算法. 虽然上课教过的问题和具体算法流程大概率考试以后不会记得, 但是对随机算法是个什么东西, 近似算法尝试解决什么问题, 分布式算法是在什么情况下的考量至少 >>更多
复习到一半来吐槽下这门课应该是我到科大以来上过的讲得最差的课之一了。老师上课让人完全抓不住重点，可能前一句还在讲某某纠缠的判定，下一句说自己导师的导师是某某祖师爷，再下一句就变成科技报国了，让人听课体验极差。课上ppt的底色是饱和度极高的亮蓝色，配上编辑公式的错位和乱码，基本没有可读性。而且ppt的 >>更多