自学一段时间后专门过来补强语法的，逻辑清晰，感觉不错 >>更多

本人热催化科研方向。黄、邵老师教，基础理论，并没有什么深奥内容，基本上是传统的知识点形式，自学就好。千老师的表征部分基本上就是科研实例分析，想学东西建议到现场听，怕被点名（指回答问题）的话建议不要到场（他是行政科研教学都在搞，跟学生互动性太强了）。可以说确实内容很有用。说没有用的都是一帮化物方向的， >>更多

虽然我很讨厌大物实验，但客观上来讲本学期体验还行。四个实验一份报告，任务量并不大，遇到的老师也都不错，没遇到上学期的抽象助教。 >>更多

SB作业算你吗还编程打算法我真有用了用到了再学不行吗算来算去浪费生命作业可以找GPT, 编程的不说了，纸质的找gpt给你写代码也行留了个三次样条作业, 写了个代码算的, 结果编程作业也留三次样条, 直接改改交了, 幽默. >>更多

不用写作业，很适合摆哥来选 更新：本学期我担任该课程助教。 >>更多

每次课的容量太大了，上一下午真顶不住，希望能把一些公式推导留到课后让大家自己看，上课聚集物理图像 >>更多

顺利选上课了。目前感觉这门课跟春季陈雪老师的算法基础课程风格很像。hw1 中有两道题目是 open problem，感觉确实有点猛（后续的作业的内容感觉整体上不算特别难（如果仅仅以拿满作业分（100/120）为目的）。以及邵老师因为个人原因，后半学期的课需要 tiger 老师代课，看了看似乎内容会变 >>更多

老师以抽象定义，定理（一般不证明），具体例子的方式呈现，在讲具体例子之前都会留时间给学生思考，很多同学可能不喜欢这种授课方式（或者是研究方向不同导致数学学习习惯不同？），但于我，特别庆幸能有老师这样讲课的，省去定理证明就可以有更多的时间来接触直观的例子（而且会比较无聊）从而更有效的去理解所讲内容，不 >>更多

老师人很好，吹爆陈文轩助教 >>更多

期中：易为老师的部分不完全会，高阳老师的部分完全不会。🤣给分尚无定论，所以先给个平均评价…… >>更多