课程主要关注数据库管理系统的“管理”和数据控制部分，课程主页如下： http://staff.ustc.edu.cn/~qiliuql/DB2021.html 上课的老师是刘淇老师，黄老师没来过诶，每周六下午2点- 5点的课，每隔50min左右休息10min，平时不怎么点名（不过不来上课一般要请个假 >>更多
这门课讲的是关于人工智能原理，包括了搜索问题、马尔科夫决策问题（应该是逻辑部分吧）以及不确定性问题--概率推理+贝叶斯网络等的相关内容，用的教材是《人工智能:一种现代的方法（第三版）》，九百多页的大部头，我没怎么看（确实有点看不下去），看的是老师的ppt（略简）以及B站的课程：https://spa >>更多
刚考完还没出分，先写个点评。上课不是那种对着PPT念的老师，经常会有许多拓展内容（不考），经常介绍自动驾驶与机器人的相关技术，但是有时感觉抓不到重点，感觉老师什么都想介绍给我们但是最后都没学明白。。。上课从来不点名，并且ClassIn系统上有课程录像，可以选择自行观看。考试今年大变样，看了往年卷感觉 >>更多
ppt特别乱！！ >>更多
如其他同学所述，这门课主要讲述的是 Fortran 语言和 IDL 软件的使用，前者主要负责进行“科学计算”，后者主要用于读取数据&制图/视频等，考完试也来写一下自己的心得体会，希望能帮到有需要的同学。 课程内容-Fortran部分：可以以分为几部分，结构化程序设计（基本语法、顺序、逻辑、循环结构） >>更多
上课等于科普（自学书上代码可能更有用） 考试全靠自学 考试=机器学习+概率论+数理逻辑2.0+一点点的上课内容 考试是统一出卷，建议去隔壁徐老师班找点机器学习的复习资料，svm基本必考，记得打印例题 ps： >>更多
背景：东区学生の西区课程初体验，此前只学过一点东区的模电 上课感受：1.这是电子信息考研专业课的主要内容，也是该专业的基石，是您沐浴信院风情的不二之选（雾）。如果有兴趣和时间，还是挺推荐的，能够深入认识一下实际生活中的信号是怎样变成电子信息的，学到滤波器和调制解调感觉尤为神奇。2.课本真重啊，没用过 >>更多
背 书 考 试 建议开设每日晨读 朗读背诵yzwppt （btw助教哥哥好帅！ >>更多
开局总结：如果你喜欢挑战自我，又不是那么在意GPA，那XM的线代还是可以来玩玩的。讲义信息密度巨大，关键步骤基本都有但是丝毫不告诉你思维是怎么走到关键步骤的，就好比爬山，要说自己爬那是一步一个脚印，他讲义就是在半山腰某处插个旗告诉你那里能上，中间怎么过去的那都是上课讲。但是上课有时候节奏又很紧，一旦 >>更多