老师还是非常不错的，课上的笔记全是手写的板书，就算上网课都是在手写，坚决不用PPT，但是记起来可能很容易会记乱，因为老师的板书基本没啥编号，有时候经常会把一个定理的证明放后面，笔记想记好需要自己注意点了。这样的上课方式我是非常喜欢的，首先因为我可以跟着记笔记，其次是这样老师讲的会比较慢比较细，上课更 >>更多

先占个楼～这个八分给吴老师！吴老师真的很好！自愿返乡开始之后也一直在积极解答我们的疑问，处理好返乡同学的实验问题！以及下一学期电子技术实验的排课问题！剩下的等下学期返校弄完再来评～ >>更多

评课社区先谈给分：老师自称是字面意义的“纸飞机给分”，根据身边少量样本调查来看给分很随机，但应该是有3.3保底的。介意分数的同学不要选接下来的部分比较感性，如果为成绩选课就不需要看了“茶与健康”二三事 至今距我参加茶与健康课程，已经过去一两年了。当年在课上没有拿到优秀，初入科大的我还有些不甘心，现在 >>更多

没想到老师的评分这么低，来拉高一下。 作为一门水课真的很好了。 上课有几次考勤，到了就有分。课上可以随意划水（每次都做后排赶上机作业），老师也不会说什么。 小组展示大家的分应该都差不多（不过念ppt确实大差不差）。 平时有几个小作业，都不需要怎么花时间。（一个小时都用不了，而且老师看得挺认真的，还会 >>更多

来科大以后第二节有收获的课，无点名无小测，期末交一篇小论文。主要内容为量子混沌和量子热力学，也有退相干和量子诠释内容，都是介绍性的，上课只有一个一个一个物理图像，没有十行甚至九行推导。欢迎同学选课然后成为和我一样的多世界魔怔壬（大雾 >>更多

Mathematica 天下第一！ Mathematica 画的图非常非常好看（比 Origin 和 MATLAB 画的好看多了），对于我这种经常要分析数据写实验报告的同学来说是一大杀器。特别是做拟合，用 LinearModelFit 和 NonlinearModelFit 简直不要太简单！ 画图可 >>更多

同形势政策课的评课，该有的都会有的，所以别急，哪怕真的错过了所有假期的机会也可以写篇论文编一编（但最好还是不要，毕竟选择挺多的）。 >>更多

（假装）听过八次讲座之后写两篇1500字论文即可，二等级制，也没有卷的空间。至于讲座找法，可以去马院官网关注信息，也可以直接等小道消息总结［后者比较经济实惠］，总之别急，该有的时候自然就有了。 >>更多

任务不多，二等级制，水通识学分的好选择。 全程网课，线下课也因为疫情改线上了，但就听的那一部分而言，实在乏善可陈，收获基本为零。 >>更多

前面两位点评做得大作业都好高级） 本人不才，写了一个没什么好截图展示的、由于语法树遍历方式很愚蠢导致效率几乎为0的MMA解释器（大概理解为用MMA写了一个可以运行MMA代码的工具(?)这种套娃行为），也算是表达一下对lc老师的爱（关于lc老师，详见之后会写的编译评课） 说回正题。平时任务很少，也很简 >>更多