今天上了线下课，感觉讲的还不错 好像期中期末有两次大作业，感觉有点多 >>更多

每周的作业已经让人焦头烂额了，结果还要有小测。有小测就算了，还有大作业。。。一门课的任务量顶得上其他两三门课了 >>更多

课确实是好课，不过因为第一次开的很不成熟，给分也不好。比如，上纠删码的时候有限域仅仅一笔带过，结果做实验的时候才发现有限域的实现居然是实验中的核心代码。在比如，讲kv存储的时候，没有很好去普及一下nosql的知识，反倒是学完高级数据库后才知道这些东西的由来。在比如，一致性那块可以讲讲那五篇文章，毕竟 >>更多

信息学院本科生大三选课（本科生课叠课了才来选呜呜呜）。结论是：给分很好！！本人作业没答案半蒙半猜的写感觉得分都不高，最后课程论文也是一个下午整完的。所以感觉平时分应该很低很低很低。平时在高新所以经常翘课（雾）。这课东西确实很多，平时有自学习惯所以大概每周六七个小时youtube和google学完当周 >>更多

老师非常好，很推荐，希望苏老师教学科研生涯越来越好！ >>更多

现在是2024年4月1日11点18分30秒左右，我们遇到了第一个广义傅立叶级数 >>更多

时隔一年多回来看看，令人感慨 >>更多

绩点 / 付出时间的收益比很高。像高中科目一样，单纯是考试，且只考察背诵和小学数学，卷怪发挥空间极小。PPT里出现的数字需要背下来：你需要知道新皮质干什么，还需要知道新皮质有几层神经元，占大脑皮层百分之多少。PPT里比较显眼的图需要背下来：你需要知道多巴胺什么机制，还要画那个花花绿绿的系统函数图。P >>更多

上课点名，但不直接计入总评。大致意思是：如果你期末考的差，平时又不去，可能就不捞你。共计四次作业，其中最后一章作业没有验收。整体难度一般，最后一章的题目和讲义内容脱节严重。自编讲义，有待改进。几个点比较严重：部分章节对数学基础的要求有点过于扎实，且缺乏引导，比如马尔可夫过程，jackson网络等。排 >>更多

总结来说，它没有让我学到任何*新*的东西，我能拿优秀不是因为这门课的收获，而是我之前学过的知识点，我不会的内容我还是不会。该课程的课纲和AI专业前期开设的许多课程高度重合（离散数学，运筹学，数据算法），同时对之后的实践课程也没有凸优化这门课程重要。我不理解为什么会放在这个学期作为AI专业必修。1. >>更多