收集一下网上可以搜到的几份学长的笔记，以供后人参考与复习。很多来自孙天阳学长的主页，在此表示衷心感谢。NPDE Notes (李顺).pdfNPDE Notes (孙天阳).pdfNPDE Notes (郑滕飞).pdf2024秋PDE数值解作业参考（李顺）.pdf2024秋PDE数值解助教复习课（ >>更多

好想放弃成绩啊，不想背书，不想复习，好痛苦 >>更多

期末考试回忆（实在是想不出来更多了）1.f(x)有一个3阶零点（1）证明牛顿迭代在这个零点附近一阶收敛。（2）修正牛顿迭代，使二次收敛，并证明。2.（1）权函数为1+αx^4，[-1,1]上，三点Guass积分（2）2x^2在[-1,1]上的二次最佳平方逼近（3）x^3+2x^2的二次最佳一致逼近3 >>更多

开卷考试，填空在ppt上都能找到，大题也是作业的题型，非常简单，给分好，老师和助教负责 >>更多

md，什么玩意儿？怎么和往年卷差距这么大，何意味，考试也要创新吗，有意思，最后一道题让我控制啥?已经满足要求了还让我控制，何意味 >>更多

先说课程内容，前十章基本是以对有限维向量空间的分解为目标展开的，会讲很多基本的数学知识，模，商空间，什么的，后两章（12，13）是围绕希尔伯特空间展开的，也会讲很多数学的基础内容（收敛，稠密，范数等）。对于有限维，你以为上了这门课对有限维向量空间有什么更深的理解有帮助，或许有吧，但现实中是没有用的。 >>更多

闭卷考试，给分好，推荐选 >>更多

不是很推荐任何主攻实验方向的人学，简直就是天书，考试虽然开卷，但知识点太多，如果平时都不来上课，连问题都看不懂。但老师人不错，作业是不会检查的，试题一般也能找到往年的，所以勉强过关，但学这门课对我而言收获较少 >>更多

本学期助教这门课，虽然感觉这学期的助教体验不太好。这门课的培养方案自25级起已经调整，以后多半是会在春季开课（为了塞新的ai课，把数据结构提前到1春，计嵌提前到2秋）。写点东西给后面的助教参考。随堂方面只需要每周去一个助教收作业，也就是两周一次早八。对于大四老登来说实在是有点困难，助教为什么不能翘课 >>更多

老师讲课很详细，会在黑板手推公式帮助理解。助教也非常nice，在课程群里及时发布课件、回答同学们的问题。考试不难，给分超好，收获满满，强烈推荐选这门课！！！！！ >>更多