韩老师声音很温柔，但是写字太快，讲课速度快得像唱rap好吧说点正经的。这门课最大的困难其实不在于数论群环域，我认为在于孙淑玲的垃圾教材，我至今无法释怀课本上面的低级错误到达了我看半个小时都看不懂的地步，最后看书成了一方面猜测知识一方面勘误的解谜难题。书上定义的错误有诸如“定义在空子集上的环”，就连勘 >>更多

平时上课你去听的话，老师还是会讲好多东西滴，大伙学什么样，助教和老师应该心里有数，希望可以抬抬分，先打9分，分出了再来 >>更多

Artificial Intelligence: A modern Approach统计学习方法机器学习（西瓜书）三本书往桌子上一摊，便如拥百万雄兵，不学也能考好。课本上的所有算法手推两遍（一遍怕你记不住），然后另外两本书自己建好索引即可。一门非常优秀的鉴定你期末速成方法论是否有成效的课程。顺带一提 >>更多

如之前学长所言，老师讲课那叫一个清晰啊！就我个人而言，老师是我来科大以来讲数学课最好的老师（虽然目前也就听过四个数学老师的课...）老师讲课的时候常常加入一些自己对数学的理解，诠释了大量动机和各种不同概念的联系，我感觉这对培养小平邦彦所谓的“数感”有很大帮助，一学期过去了，老师在课上讲过的很多话还历 >>更多

教学方法：8/10老师上课全程板书，然而问题在于老师板书较轻而且比较潦草，即使认真听也不一定能完全辨认清楚。语速非常快，声音不算高，会被擦黑板或是上下移动黑板的声音盖住（后半学期可能是评教提了一嘴老师有所改进）。会有一些拓展，会讲课本和别的一些教材定义上的区别。问题在于老师的思路可能过于连贯，而第一 >>更多

写在前面，为了水学分，嫌累的同学就别来选篮球了。李老师以为选篮球2的同学都是有一定篮球基础的，本来是准备教一些比较进阶的技术动作，结果班里有三分之一的同学基本不会打篮球，所以我们班最后还是一直在练基本功。但一个学期下来，以前从来没打过篮球的同学也能和我们一起打打半场，也挺好的。期末考1km、投篮和一 >>更多

有基础，啥也没学到，还卡绩，呜呜呜老师肯对部分同学改变平时成绩考核方式，让我还是挺感动的，三分给在这里。另一分给助教，助教还是挺耐心的。 >>更多

10分给老师和助教，0分给自己，平均5分。我选课时以为是学习类似Solidworks那样的3D制图，上了两次课后才意识到不对劲，但是退课时间已过。硬着头皮又上了一次课，最终还是选择了放弃修读。从我上过的三次课看，这是一门非常接近专业课的“核心通识”课，对学生的空间想象能力要求极高，比如，你需要看着一 >>更多

物化二和物化一的风格可以说是截然不同。物化二讲授的知识可以分为三个模块，分别是电化学，化学动力学以及表面化学和大分子。更多的是要求学生对基础概念的掌握，对于复杂公式的推导和应用的考察基本没有。叶老师上课节奏非常好，从头到尾全程是按照老师的计划安排上课，每一个章节都有充分的时间，不会出现其他班最后两周 >>更多

上课无聊，实验全靠自学，考前问助教问题结果回答了个错的答案，考试考到原题也就直接写错，没啥好说的，又屑又水，还不让放弃成绩，选之前做好因为考试手抖直接爆炸的准备。 但是老师很为学生着想，总评撤回了一次，把优秀线以下的同学调高了一档，尽量给了84. >>更多