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共 30503 个点评(当前第 3 页)
Peanut_Tang 更新了点评 计算机组成原理(卢建良)

写完实验了,来评个课。cod 接续着上学期 ics 和模数电,把处理器往更深的地方讲,引入 Cache,并在一些更加细节的地方告诉我们计算机是如何存储数据的(大小端、IEEE 及其运算),还涉及了一点点编译的东西。总的来说通过这门课可以在 LC-3 这一玩具计算机的基础上更进一步了解到计算机硬件部分 >>更多

科里科气 点评了 电动力学(贾青)

老师讲的相对其它老师(比如杨焕雄老师)比较简单,可以说是电磁学promax;并且给分很好,认真听,会赢的。🤣👉🤡 >>更多

大躺阿Q 点评了 英语交流I(李兰兰)

总评3.0,截止大一下最低绩点痛定思痛,反思了一下,总结出如下使GPA++的点:1.上课尽量多举手回答问题,本人一次没回答,遂寄2.U校园别急着嘎嘎抄,先放两三分钟再抄,老师后台能看到,我就速通了,遂寄小测较易,本人都90左右。期末考试难得一批,完全靠运气。交流课期末只占35%,把上面几点做到多刷刷 >>更多

大躺阿Q 点评了 英语读写II(陈澄)

读写I和读写II都在cc老师班上上的,就二合一评课吧。课程:cc老师课上主要讲授阅读策略,cc老师的上课水平非常高,认真听的人绝对能收获不少东西(可惜早八实在打不起精神听英语课),绝大多数课都有点名(以作业,小测,练习的形式),不能翘课。作业:有点小多,大多数是关于阅读策略的训练,读写I期中有个小作 >>更多

豆沙猫猫糕 点评了 人工智能基础(吉建民)

上课记住的东西:吉老师有很多同学,他们一部分本科就业成了大厂的高管,一部分读了研后去工作,然后成为本科就业同学下属的下属。AI发展很快,需要不断学习,有时甚至要从一些团队的推特上了解最新动态。吉老师实验室做具身智能,机器人会用微波炉。吉老师曾经给自己朋友的小孩从香港带奶粉。虽然这些都很有趣,但是也说 >>更多

匿名用户 更新了点评 大数据算法(丁虎, 宋骐)

利益相关:95+这几年来一直很少评课,但是由于老师给了我这么高的分,所以还是想过来还个人情。课程难度非常大,而且后面还是英语教学,如果是选修的同学就没必要了。作业倒是还好,反正把难的都跳过的话,最后也没几个了哈哈哈。作为每周固定听一节课的学生,感觉其实两位老师讲的都挺好的,丁老师上的课偏理论证明,我 >>更多

匿名用户 点评了 操作系统原理与设计(李永坤)

李老师就是神,奶王中的奶王,神中神!不过实验太尼玛难了 >>更多

yow 更新了点评 线性代数(A1)(陈发来)

陈发来老师是顺着李尚志的书讲的,虽然听说是国家级讲师,但是一学期下来感觉讲课方式并不适合我(个人感觉事照着ppt念,然后分享一点小故事,本人上课时经常犯困 主要讲了矩阵的运算和线性空间,有一些拓展,比如花了一节课讲对偶空间(没怎么听懂2333) 本人线代基本自学,大一上在B看的MIT网课(讲的真的好 >>更多

期末要凉😭 更新了点评 英语交流II(尹俊)

既然大部分人会为了选课来看pksq,那么我来给大家写一些有意义的东西。首先,如果不是之前上过尹俊到课且体验不错,或者看了pksq的评价但执意要来的话,建议第一志愿去随大流选陈馥梅。然后,如果你不幸的没被抽中,那么,在中午12点可以在没人选的老师中点击尹俊(他的大部分学生也是这么来的)再然后,你忐忑不 >>更多

原生生物 更新了点评 线性代数(A1)(陈发来)

下学期助教来水个评课。线性代数A1挺大程度上是一门「劝退数院」的课,因为其兼具理解的抽象性与习题的技巧性。作为助教,想带好这门课也就必须在此两方面降低同学们的gap。(是个艰巨的任务,所以考虑整点大活((其实最后也没整什么太大的活,不过姑且把作业和答案搞了个主页(见home.ustc.edu.cn/ >>更多