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共 2668 个点评(当前第 3 页)
boj 点评了 随机过程(冯群强) 9月21日 02:11

实变函数学十遍泛函分析心犯寒随机过程随机过汇编语言不会编量子力学量力学班上确实有不少同学挂科了。马尔可夫链本来是挺好玩的,但是课程讲得比较抽象和无聊。 >>更多

Treytrox 点评了 高级视听说A(刘文捷) 9月20日 16:45

平时上课:这门课没有教材,先是小组(4人一组,每人固定座位)内讨论这周自己读过的文章,然后开始上课;一节课一个话题,一般会穿插看视频、小组内讨论、回答问题、小组间辩论、上台演讲等等。印象中感觉每节课都很有可能会被点到,回答问题啊、讲讲上周读了什么啊之类的。 作业:每周会给视频片段,写summary; >>更多

有毛病 点评了 化学原理(B)(时亮) 9月19日 11:03

感觉说话一本正经,不喜欢他的风格。 >>更多

boj 点评了 高级操作系统(熊焰) 9月16日 23:18

【高级操作系统】其实就是【分布式操作系统】。就像数据库、算法等课程的命名一样,【高级】基本就等于【分布式】。能学到关于分布式系统的不少设计原则和技巧。包括分布式系统的概论、同步、进程调度、路由、资源管理,其中一部分比较偏理论。但是跟研一上学期的高级算法以及下学期同时学的并行算法内容上有一些重合。课本 >>更多

这个高级软件工程,就是结组做一个软件,好像是可以在航班订票系统、选课系统、报修系统里面选一个。上课内容跟本科的软件工程差不多,主要是瀑布模型这一套,也会讲一点敏捷开发模型。跟本科的一样,软件工程需要概要设计文档和详细设计文档。我当时是跟 @常震 结组,把我们当年开发的评课社区代码改成了一个报修系统。 >>更多

boj 点评了 高级计算机网络(田野) 9月16日 22:54

田野老师的高级计算机网络课程是读论文的形式,每节课讲一到两篇计算机网络领域的经典论文。内容涵盖 Internet 历史、网络测量、P2P、TCP 拥塞控制、内容分发网络、广域网(BGP)、数据中心网络、软件定义网络、内容中心网络等。课程主页已经 404 了,类似这个:https://www.cs.p >>更多

boj 点评了 中国近现代史纲要(方本新) 9月16日 20:05

老师讲课一本正经的,基本是照着近代史教材讲。 >>更多

机器学习正在成为像排序和搜索一样的基础算法,每个 CS 毕业的学生都应该懂一些机器学习。这不是说人人都要理解机器学习理论、懂得设计神经网络结构,而是说要明白机器学习的工作原理、能力边界和常见方法。遇到一个实际问题,能够知道机器学习能不能帮上忙,如果能的话,找到一个比较合适的模型和一种熟悉的工具(比如 >>更多

运筹学课程的内容还是挺有用的。就是讲得比较无聊,基本等于念 PPT。给分也是比较严格的。内容大概包括优化理论:线性规划、对偶理论、整数规划,还有网络流、排队论、博弈论。 >>更多

boj 点评了 高级视听说(崔海建) 9月14日 05:30

崔海建老师的课讲得很好,思想也比较开放,课程内容是看经典电影或美剧片段、CNN/BBC 的电视新闻,就其中的内容用英语来讨论。课堂是互动式的,分组讨论,然后选代表发言。每节课开始,都有两名同学走上讲台做脱稿英文演讲,主题不限。能够学到听懂英文新闻和对话的一些技巧(比如识别连读),以及锻炼英文发言和演 >>更多