1.先说说这门课是否适合大二的学生选，我个人从自己的经历来说认为其实是挺适合的。线性代数：很多并且很深。首先《线性代数(B1)》要很熟悉。此外推荐《LADR》这个寒假刚看完，感觉内容非常有用并且没有多余的。非常学有余力可以看看《线性代数(A1)+(A2)》可以补充一些有意思的内容，不同的书其实都大同 >>更多
2024.2.25出分更新：今天终于出分了。我拿了4，大概是因为我每节课都坐第一排与老师互动，去企业参观时经常提问，小组写课程报告我也主动配合组长的工作。我之所以这么做，不是因为我想卷GPA，而是因为不这么做我闷得慌，所以这门课挺适合社牛选的。2023.12.4 能听到很多新鲜的观点，关于管理学的、 >>更多
该说不说，这门课实话实话，这门课自己有时间自学的话，难度其实没有那么难，收获其实也会不少。因为正如其他老师班里的同学所说，这么门课分为量子信息和量子计算两部分，内容其实是不少的，作为导论课也能够算是完成了它导论的使命。对于量子方向的研究生或者本科生我觉得是有所帮助的。但成绩方面我不好评价，因为我是本 >>更多
学到的技术很多，课程内容不怎么难，上课不点名，每周都有作业，自己在系统上面上传~考试内容比较广，题目比较多，折合到每道题分数就比较少，还挺好的，但是最后两个实验设计题很难，简答题还有一个推导米氏方程的，课后作业有做过，但是没背……偶no！！主观题的话，可以去找找往届的题练练，考的比较相似，感觉质谱是 >>更多
上课有点名，次数比较多，但是老师很亲切！！！没有平时作业，最终是PPT汇报+课终论文；汇报时，各小组互相点评打分，论文是根据PPT汇报内容写的，要求不多，字数也没限制。总体而言，上课蛮轻松的！！！ >>更多
课程内容相对而言比较难，涉及范围广，全英PPT授课，但是老师讲解的很详细，除了语速有丢丢快哈哈哈~上课不点名，两位老师都很亲切！！！涂老师有一次测验（能自己查资料），张老师有一个小作业（PPT汇报/论文），平时成绩给分应该挺高的~考试内容不怎么超纲（除了名词解释稍微有点偏），上课认真听，多理解一下老 >>更多
上课不点名，也不创建课程群，老师们上完课就不管了，课程资料自己在Blackboard上下载，没有平时成绩，考试成绩就是最终成绩，but考试超级难，客观题比较偏，周围人总分都在70多，所有成绩的最低分，妈妈呀，想哭~课程上学到的东西比较笼统，比较多，有一些还是有用的，跟其他课程有很多重叠的内容，非必要 >>更多