大三零ML基础萌新，摸了两天来写评论这门课其实给我的印象更像是一门机器学习+NLP的入门课，理论都只讲个入门，所以也不用担心太难。毕竟里面的任何一个章结拿出来都可以单独成一门课（所以老师给了很多的课外阅读材料，虽然我铁懒狗是一点都没看）。作业量很少，且难度不大，计算题都是课上讲过的东西，开放型问题随 >>更多

第一次评课，一个星给李诚老师的讲课，一个星给给分上。首先就得讲课完全没有问题，但是有的助教的表现和实验真的很难对这个课有好评。首先是实验问题，实验过多过难是公认的，实验量大是可以接受的，毕竟以前那么多学期，模电还有算法都是有很多实验的，但是实验的评价方法真的难以让我理解。因为不是所有人都想搞编译，学 >>更多

lc老师人很好，上课体验极佳，内容很充实，强烈推荐喜欢靠听课学习的人选。作业基本每星期都有吧，都是课上讲过的东西，都搞懂了期末基本无问题。实验量挺大，难点主要在于搞懂到底要做什么，有什么可以用的。一般做着做着就会了。lab4主要难在测试和团队协作，导致某些极端情况没想到而出错。lab5就是卷王自由发 >>更多

过了这么久补个评价。 老师课上得挺好的，备课也可以看出很细心，PPT总是一改再改（在讲指针的时候老师为了让我们更形象地理解改了三遍PPT，还有好几次我问老师问题后他都说要把我的问题当案例改PPT，然鹅并没有）。讲的内容也挺丰富的，拓展了一些比较进阶的内容。 但美中不足的一点是课上有些内容老师都只是泛 >>更多

总算出分了写个评价，八分给老师，扣两分因为化原B 给分对比隔壁班的情况应该算是很好了。 不过依然不推荐，建议确定学化学的直接转化院，不确定但对化学感兴趣的可以学化原A。化原B真▪学不到东西▪化学原理不讲原理▪基本靠记概念。感觉更像是来劝退人学化学的，而且期末考的时候考了一些上课只是提一下的东西（这时 >>更多

建议刷题。考试课本无关 >>更多

课程主要是紫书上的内容，优化部分夹带了一点私活(菜鸡并没有看龙书，全靠紫书和PPT)，期末的时候发现诚哥的PPT很香本学期主要讲了词法分析、语法分析、语法制导的翻译、中间代码生成、运行时存储空间的组织和管理、独立于机器的优化、代码生成作业平时的Homework主要是紫书课后题，多数都有答案(一部分是 >>更多

老师讲得很好，但实验真的太难了（也可能是我太菜），上个学期有一段时间一回宿舍就是做编译实验，严重影响了其他课的学习。此前其他课的实验都是做完就给满分，编译实验做完（通过助教给出的部分测试集）只能得基础分，还要再由助教进行测试来决定最终得分，艰难做完的实验，最后测试挂了一半的感觉实在不好。 推荐对编译 >>更多

很推荐老爷子的这门课，老爷子深耕考古几十年，讲课充分结合自己的考古发掘经历，他的《舞阳贾湖》十年磨一剑，令人动容。想要详细了解的可以去老爷子的百科词条：张居中本人一直都对考古很感兴趣，这门课讲的也符合我对概论的预期，课程从头至尾的任务就只有一篇期末论文，出成绩的时候出了一点意外不过好在问题不大。老爷 >>更多

讲课可以不听，完全念ppt，只有一次小测。老师出卷较简单，即使原子物理也没有什么计算。简答题是较为拉分的项目。给分好，考前突突突应该就问题不大，这学期平时分交就给满。 >>更多