讲课是一坨的，上课一半的同学都在低头做自己的事，推荐自学。壳主人很好，喜欢在群里发点抽象小视频，找点乐子不错的。吐槽一点是壳主特别喜欢拖堂，平均拖半小时，这真的很折磨。推荐大家考完去查下卷，看群里貌似大部分人查完卷都提分了。 >>更多
之后才想起来评课，GPA压线3.7。1.zx上课会恶心你，比如“……，同学们可以想想自己有没有做到啊”，就很像短视频上那种认为你们这代人已经没救了的老灯。这实在不好评价。2.我上课时没见过她不让后排学生用电脑的事，貌似阴阳过一次，不过没有实际动作，水课体验极为舒适。3.上课大部分时间在念ppt和课本 >>更多
不是哥们,开学第一周每节课一次小测?冯呢，三年来遇到的最恶心的老师 >>更多
26.3.6出总评了，final project没出分， 三次HW Lab均分94.8，总评95。来说一下感受（依旧仅限于个人的一些观点，仅供参考）。说实话，我觉得这个课我上的很累，是我大一到现在以来最累的一门课，也是我觉得随机性最强的一门主课。看pksq有人觉得给分很好，我也知道身边有人非常难过， >>更多
非常推荐，没有期末考试，一定程度上可以分散掉期末周的压力任务量很小，而且可以高位替代机器学习A，而机器学习A是23AI班必修。对比机器学习A的评课，可以发现选本课程体验会更好。没有考勤，对高新uu很友好。甚至也没线下考试所以适合不在本地 实习的同学选。课程内容对比其他课程来说非常前沿和新，有不少机器 >>更多
第一周没去上，求一个课程群号~ >>更多
每周有签到题，作业和实验难度较高，但是有ai，实际上还行，给分特别好，卷子一半以上不会，最后给我80分。感觉只要去考试了都能及格 >>更多
三更：总评3.3，三次hw和lab都处在81-88区间内，final project未知，目测向下调了一点点。本人lab大部分时间花在复现代码以及和ai搭基本框架上，没做什么额外工作。如果想得到较好看的分数，需要花费大量时间调参、打磨报告，以及在实验检查时有一个完美的表现鉴于本管院人编程基础极其薄弱 >>更多
世界上怎么会有这么好的助教啊✪ω✪猛猛得吃，美美撤离～(￣▽￣～)~总评99，这辈子最高的一集HW1：97 Lab1：98HW2：79 Lab2：97HW3：100 Lab3：100 严肃珏助教真是善良美丽大方耐心的绝世好助教！～(￣▽￣～)~Final Project：？？？（未公布）我的模型开局 >>更多