Linux从入门安装讲到脚本. 小半学期IDL基础，比较粗糙(上完课都不知道怎么读fits). IDL方便之处实际上在于有很多前人写好的程序可以调用，参考Coyote's Guide to IDL (http://www.idlcoyote.com/). 王宇老师讲课略枯燥，偶尔有几个笑话挺有意思的 >>更多

内容丰富，包括多元正态分布、均值向量统计推断、多元多重回归、主成分分析、因子分析等等，一部分机器学习基础知识：ROC/AUC、决策树、SVM、LDA、KNN、各种聚类...甚至还讲了点数据可视化。论文里常见方法比如交叉验证、Bootsrap也会介绍。和A区别在于强调应用而不甚强调定理证明（本质上还是 >>更多

其实是比较水的课程，俱乐部打卡不够给分也不会太差，上课内容主要是骑骑行台(自行百度)，比较闷。开学初说有3次出行，其实就去了一次，不推荐非自行车发烧友轻易选。 >>更多

给分还是可以的。 上课时候收获不少，不过老师讲的很多东西都是蜻蜓点水，具体的一些反应，具体什么神经都不太懂，心理学，疾病那部分好一点。总体来说各个老师讲课都挺好的。 课程有小测作为点名，小测不难不过如果不听课的话还是做不好。期末有小组报告，这个其实也是比较水，因为是同学评价也占很大一块，所以除非组员 >>更多

给分好，满优秀率，老师上课其实还是挺切中要领的，但是这门课本身比较简单，于是听课的人也不多。期末考试事先讲了题型，不是很难，尤其是算法题不太难，非大神的福音。 >>更多

唐老师讲的还是不错的，虽然很多内容确实比较难，如果是非计算机学院的同学选修可能这种体会就更深了。事实上，选课的有很多是数院物院的大四学长，我也不太懂他们为什么要选这个课。给分其实不错，也可能是大四学长们不少都不怎么听课吧。没有作业，期末没有真正意义的考试，考试相当于一份大作业，有5、6题，可以做上1 >>更多

目前遇到的最好的体育老师。比较年轻，应该是训练过如何教学的，有很多方法来帮同学们把动作做标准，比如想象生活中的一些场景，例如把某个弹腿动作想象成甩泥巴，还有就是搭档配合做一些辅助训练来矫正动作。而我之前学过的太极拳，三路长拳的老师，都是自己演示几遍然后同学自己在下面练完了事。考核方式是：平板支撑：1 >>更多

老师讲课都比较有激情。每堂课是从7:30提前到7:00，上两小时，要有心理准备。上课每举手回答一个问题，无论是否正确，都可以在课间去找助教登记，总评加2分，非常划算。作业很少，每次认真做，40分的平时分就拿到手了。这门课会给人一种高中生物+健康常识的错觉，因此很多同学上课不认真听，以为可以吃老底。没 >>更多

李传锋老师说：他本来是可以不用教课的，他是因为喜欢上课，主动要求来带光学的他上课上得飞快，最好对着课本看，有什么没反应过来的可以在课本上找一下。做笔记一般是来不及的（我居然坚持把笔记做下来了）。不过他每堂课都会花不短的时间把上一堂课的内容再过一遍（过得比较详细，值得跟着复习一下）他讲课讲得快是因为他 >>更多

每章留作业。考试计算题很套路，选择题容易失分。优秀率50%，感谢老师 >>更多