原则上无点名无小测 但建议预测一下什么时候到课人数小于¾ 老师是第一次教线代 完全按照教材(例如平面向量讲了三节课) 酉空间hermite矩阵这些没讲节奏比较慢 课上会详细推导定理并说明背景 有很多拓展 但相应不会过于涉及做题技巧助教很负责 有详尽的习题课讲义(兼具拓展与应试 如矩阵分解与Jorda >>更多
毫无雷点的课程对于数学分析B1本身 很多证明思路让人觉得优雅 即便是计算题也有耳目一新的感觉对于老师和助教 平时分基本是二等级制 作业可以电子版上交上课如果不去 群里会有课件 无点名无小测 还有回放 完全没有代价如果去了 老师的讲解也很精妙 主要在于证明 以及计算思路 基本是解析课件内容 比自学易于 >>更多
评分标准:作业+实验 ：占比30% 由于课下做完 课上验收 可以轻松满分机考(A)+综合实验(B) = Max(A, A+0.5*(B-A)): 占比20%期末笔试：占比50% 这学期班级没有人高于90分给分好坏不知道 期末直接发总评 要特意查卷才能知道笔试分数 而我没查上机实验是出3-4道综合题目 >>更多
这门课程毫无疑问是绝世好课，课程内容不算难，加上老师为人和蔼，讲课过程风趣幽默，上这门课有一种如沐春风的感觉。这门课没有强制完成的课后作业，会有两次习题课，完成相关任务会有加分。期末考核方式是闭卷考试，允许带A4纸写下相关公式，并且考试难度不大，只要学了最后成绩都不错。另外澄清一点，评课社区中这门课 >>更多
过分了吧，怎么还不出分 >>更多
倒数第二个实验我真的忍不住开喷了，前面几个实验虽然有下载链接失效之类的幽默问题，但好歹看得出来是人写的或者至少有人类审核了一遍，最后两个实验给人一种老师拍脑袋拍出一个实验主题，AI根据主题拉出一坨屎，然后所有学生硬吃下去的感觉，实验指导书的人类参与度不一定有我的形势与政策报告高，所谓的一键配环境脚本 >>更多
作为科大为数不多的二等级素能拓展课，这门课我给到顶级。虽然对英语水平的提升可能没有多少，但是每周起码能接触到一些英语。这门课按照半学期分为初级和中级两个课堂，但是上课的老师是同一个，课程安排似乎也是连在一起的，但是选课是分开的，这也导致一些奇妙的现象比如上后半学期课的同学有一部分是老师已经认识的等等 >>更多
2026.08.15 我靠现在再回来看这门课感觉自己当时就是一只未开智的猴子，拿着API调用了两下就感觉自己会跑大模型了。事实上人工智能如果不从机器学习开始学起的话很容易基础不牢地动山摇，就算学了机器学习感觉也有点半吊子。话说怎么2026秋就剩一个课堂了12.18 我实在受不了人工智能与机器学习基础 >>更多
上课：宁老师的PPT做得十分精美，适合提前预习之后上课给分：很好，非常感谢老师和助教！ >>更多