1.期末考试题型:代数的简答题，代数的证明题，矩阵的计算题和证明题，代数和矩阵部分的分值大概是一半一半。不得不承认，有送分题，比如证明书上的定理（可以在讲义上翻得到过程），还有矩阵的范数的计算。代数部分一定要把往年试卷看看，考了哪些，怎么考的。矩阵部分，ppt讲的比较清楚，把课后习题，例题做一遍就行 >>更多

这学期花时间最多的一门课，实验确实需要很多精力，不过有GPT辅助，也还能接受，选这门课的同学建议提前熟悉pandas、sklearn（最好是熟练到常见方法不用查文档快速写出的程度）和latex，爬虫可以速成。 本人小测全勤，文献调研用USTC毕业论文模板写的，前两次实验报告倒是直接markdown水 >>更多

柴老师我的神呃呃呃呃呃呃呃😍😍😍 人好事少课有趣，请假只需一句话，你还犹豫什么？ 给分方面，我引体6个，50m7.3，平板支撑240s 1000m3.48，跳远好像是2.12，跳绳186，最终4.0，考虑到我们班还是有运动健将，给分确实不错 >>更多

杜老师上课还是很认真负责的，重点都能讲清，就是上课扯皮比较多，节奏不大好，有条件建议自学。 电路这门课自学是能懂个大概的，认真做完作业差不多就掌握了，因为题型非常固定。 考试提前几天复习，把那几种固定题型搞懂就能90＋了。 >>更多

郭老师就是神！上课纯板书，老师讲课的声音很洪亮，隔壁班都能听清，而且老师对书上的内容有自己的取舍，很多太过复杂的东西老师就跳过了，包括讲课过程老师大部分知识点都有对应的例题讲解，感觉还是更习惯这种结构。 然后不得不提考试，期中期末都有，今年期中老师题出简单了，全是往年卷上和课上例题中的原题，班里满分 >>更多

10周的小课程，学起来没什么难度，就是用不同的方法解三种方程，套路非常明显，甚至不需要学懂就已经会做题了，只有期末，考前把往年题刷一遍基本没啥问题。今年比较特殊，老师出题出现了一些bug，最后总分105，然后100以上的卷面就全取成100了，班里90+都有好多。 >>更多

讲的东西非常有用，给分也很好，就是经常小测，不过测的也都很简单。最后期末大论文6000字以上，跟课上讲的东西有关就行。如果做调研，基础85分，做的不好也最低80分；如果做设计，基础90分 >>更多

昨晚出分了来写点评，顺便说一说感受。首先声明：特别在乎绩点的同学建议慎重考虑，主观评价总有随机性，不如去选那些绝对客观的数学物理课程(比如做个“万磁王”)，算对就给分。我已经不止一次在不以书面考试形式考核的课程评课中看到通篇只有“吹风机给分”一个词的评论，至于课程到底怎么样也没讲出个所以然来。如果你 >>更多

这门课是大数据学院新开的一门AI课，总体课程结构模仿Stanford的CS221，包括搜索、MDP、贝叶斯网络等经典AI算法和一些前沿的简介，相比于隔壁的人工智能基础课，去掉了大数据培养方案后面会学习的ML，DL等内容。 上课部分 王翔老师负责前半部分，上课用的ppt就是CS221的slides翻译 >>更多

本课程面向没有量子力学基础的研究生。课程内容为格里菲斯第2版的第1-7，9章。老师用英语上课，PPT也是英语的，PPT基本和教材全同。作业每周两道格里菲斯习题，也要用英语写。成绩构成为作业30期中考试15期末考试15期末展示30上课发言10，另外做一次展示可以额外加5分。考试题目是英语，可以用中文作 >>更多