课程是整个人工智能领域的一个缩影老师确实比较幽默，讲得挺有意思的，而且有一些自己的思考，不是照本宣科课程考核方式有待商榷（纯纯依托构思），大家努力的方向各不相同吧，有人致力于写UI，有人致力于缝合新功能，有人致力于多测几个baseline10个老师组内的研究生作为助教，给每个人打分老师说为公平起见， >>更多
给分确实很好，本来以为自己能恰到优秀率就算成功了，结果是A。本人大一选课，之前仅有C语言基础。老师上课比较沉闷，声音也小，去了几次后，本人越来越难以在周三下午说服自己从床上爬起来（樂），遂摆，导致完全不知道有点名的事。因此这门课本身的收获并不大，但是为完成大作业本人也基本自学完了老师推荐的Pytho >>更多
课程以老师为主体，为整肃课堂纪律，薛老师有如下要求：上课迟到坐第一排上课不允许使用手机（理由：使用电脑可能是在看PPT，使用手机一般很难是在干正事）随机点同学回答一些问题，可能是针对已经学过的内容（包含计算机网络），也可能是全新场景下的解决方案（有时候把PPT往后翻两页就会找到答案），经常把一大片同 >>更多
上这门课主要是来听听老师的思想、观点的，算是学到了我以前不知道的知识。这门课偏向哲学吧，还是蛮有意思的。论文我写的很随便，只得了个3。所以我也不好说给分好不好。课程不点名 >>更多
据说有一次点名，在点名前一节课通知了，但我全程翘课自然没点上。一共4次作业+大作业，人工智能专业多一个报告。大作业在最后一次课上汇报有加分。作业和报告都是ai写的，大作业是从别的课简并来的，给分是极好的。 >>更多
呃啊，不习惯用ppt讲课的老师(尤其是数学)，感觉自己学得稀里糊涂。助教挺认真负责的，习题课讲得也多，习题和拓展都兼顾。点名和小测很多 >>更多
利益相关4.3 我是在大一下选的这门课。在临近结课的时候有一次点名(老师提前一节课通知大家点名过) Python我在上课之前就已经学过一遍了。最后期末大作业写了一个最近正在研究的深度学习神经网络的内容。 我是利用Kaggle上的一个长期竞赛的数据集，在评估后选择用pytorch搭了一个多层感知机的模 >>更多