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共 30925 个点评(当前第 832 页)
匿名用户 更新了点评 Python科学计算基础(罗奇鸣)

不好评价评分标准,建议课程名称后面加上“演讲训练”,课堂展示明显大于你的实际内容,此外建议把开课单位换为通识教育中心,别以CS开头了。√8创新性,是不是要发个cvpr才能汇报了,sb标准。社恐慎选。出分了也不显示平时作业的成绩,也不知道改没改过。 >>更多

匿名用户 更新了点评 受控热核聚变导论(郑坚, 庄革)

这门课和等离子体这种物质一样,很纯真,有一种野性的美。 课程内容非常丰富,磁约加惯约,包括等离子体电动力学流体力学磁流体力学量子力学固体物理强激光物理,更能体会各位先辈们做出的巨量近似假设拟合定标律,将这门课的任何一部分拆出来,都能单独所为一门相当重量级的课程,3个学分的课时能够获得远超6个学分的体 >>更多

Douya 点评了 代数结构(吕敏)

啊哈不知道为什么大家对吕老师的意见不小) 首先说课堂:lm的课堂是比较严肃的,一节课她会从头讲到尾,有时候看大家注意力不集中(如果进度不慢)可能会随机叫同学回答个问题(回答的问题都是很基本的,只要上课听了或者看了课本)老师也不会为难你。lm讲课很细致,就跟高中老师一样一个点一个点讲,讲完抽象的概念会 >>更多

匿名用户 更新了点评 工程物理专业基础实验(周海洋, 汪海, 孙玄...)

作为2学分的实验课,内容比较多,每次实验都要写报告,但报告没有大物那么多要求,可以比较短。有些实验感觉和大物重合度比较高,有点多余,但都比较有意思。所有老师都比较和蔼,但部分老师的引导太少,比较懵逼;有的实验设计有点问题,不过下次会好点。 >>更多

匿名用户 点评了 工程物理及其方法概论(孙喆)

一个非常不“理科”的课,上课主要讲分析问题的方法、实际工程的设计实践论等,比较偏向马哲一类的课。 >>更多

匿名用户 更新了点评 人工智能基础(徐林莉)

上课: 从往年评价来看,xll老师上课不外乎两种评价:“讲的真好”和“催眠”,个人听下来,觉得两种评价并不矛盾:如果把xll口述的内容整理下来,应该是一份不错的讲稿,但是xll上课语调语速完全没有任何变化,听起来跟AI生成的声音一样(巧了这课也叫AI基础),所以非常催眠。 加之xll每次上课都用自己 >>更多

匿名用户 点评了 信息安全导论(糜相行)

上课:PPT全英文,来自Stanford CS155以及其他美国高校网络安全、系统安全相关课程,slides之间的过渡有那么一点点生硬,以至于自学比较花时间,但是糜老师上课前不发PPT,一定要讲完一整个chapter才发,理由是PPT可能有typo,需要上课时发现并纠正......这直接导致上课很难 >>更多

匿名用户 点评了 人工智能基础(吉建民)

奶的奶死,旱的旱死是吧?向下调分是吧,怪自己硬实力不够啊。 >>更多

匿名用户 点评了 形式化方法导引(熊焰, 黄文超, 解围)

出生(nmd pksq 非要凑10个字是吧) >>更多

00后宗师 更新了点评 高等概率论(杨赛赛)

2023年更新:为防止被某ss迫害,故放几个传送门:Rick Durrett, Probability: Theory and Examples, fifth edition, 2019, Chapter1-3+Chapter4的条件期望和一致可积。具体内容参考点评:https://www.icou >>更多