刘老师讲的很好，很清楚。但是我感觉刘老师讲的稍微有点慢了，有些时候感觉好像是怕我们听不懂所以放慢速度，但我觉得完全可以加快一下速度，多讲点东西（今年因为假期冲课，随机矩阵只讲了40多分钟）另外感觉上半个学期的进度可以再加快一点，本身上半个学期的内容就比较简单，这样可以留出更多的时间讲一些有意思的内容 >>更多

教材：Probability and Random Processes, Grimmett & Stirzaker配套教辅：One Thousand Exercises in Probability, Grommet & Stirzaker大二上学期修的概率论，先在刘老师的建议下花了一个多月把实分析 >>更多

刘老师是我在科大数学系课程中遇到最好的老师之一。 刘党政老师对于课堂节奏的把握非常到位，开场会以有趣的例子或者名人名言引入一些日常司空见惯的随机现象。尽管课程的难度有点高，除了Grimmett/Stirzaker的《Probability and Random Porcesses》这本教材外，老师还 >>更多

强烈建议好好记笔记，，我视力不好看不见黑板有时候不抄了听个意思，然后期中巨大吃亏比平均分略高一点（但是把别人认为很难的最后一题做了，因为组合讲过类似的hiahia 然鹅分值不高）期中后努力听课 偶尔还是会很迷，不明白其中的动机（比如矩方法数数，最后变成边..顶点什么的时候达到迷惑的高峰）期末考试感觉 >>更多

没啥好挑剔的。不过很惭愧，大概给老师留下了极差的印象。有一次两节课推好像是中心极限定理吧，老师问我们有啥问题，我竟然还以为X_n都是正态分布......( >>更多

期中之前基本上比较容易，没学过实分析的需要了解一点点borel集，和borel可测函数。期中考试之后开始加干料，好像不要钱一样和期中之前鲜明对比。特征函数，大数定律和极限定理，四种收敛的难度就和分析差不多了。（这里介绍了实分析中一些定理，实际做题影响不是很大，也可能是我菜），最后70+79调分->9 >>更多

刚出分，来评个课，感谢刘老师给了我至今专业课最高分（本人比较菜）我是大三上来重修的，因为之前修的是管院的概率论，所以重修也基本没翘课，这门课想学好真的要花很多时间，老师讲得很好，条理清晰。还会经常问前排同学学得怎么样，虽然看到老师走过来我的第一反应是低头。我感觉老师写板书挺慢的，就是一笔一划都很认真 >>更多

2020秋，考完试来评课，把首评送给刘氯纶。刘老师在对课程内容的把握上应该是非常从容的，节奏也非常舒服，而且很多地方讲的都十分细致（特别是各种神秘计算，刘老师都会非常详细地写在黑板上，没写完下节课还会从头讲）就这点而言，我个人觉得即便是基础不好的同学或者是没接触过实分析的同学，认真听也应该可以跟的上 >>更多

第一次写点评，就给这学期最大收货的刘概率吧。参考书的话就是老师推荐的两本—李贤平的《基础概率论》还有苏淳《概率论》，认真做笔记的话回发现三本书的内容老师讲课都会涉及到。（建议ldz出本书，出书必买）考试不难都是笔记和作业的题目（可能需要加一点自己的理解），但是不知道为什么均分不高。如果认真学这门课的 >>更多

我是大二上(2019秋)全程旁听了刘老师的概率论（因为怂不敢选），然后在大二下(2020春)修了这门课，大二下因为疫情上的是网课，但因为我之前听过一遍了而且后半学期和王作勤老师的拓扑学H冲课所以就没听。刘老师的概率论课非常有意思，教材用的是Grimmett的Probability and Rando >>更多