充值2025秋助教了，希望能帮助到同学们。 考完进阶来评一下兰老师的数理统计（之前打了一大段不知道为什么没了）。作为学的第一门统计课，这门课主要用的是祖传PPT，考试也没有超出它的范围，主要的点估计，UMVUE，C-R不等式，假设检验和置信区间都是讲得挺详细的了（参考统计推断，一本好书，很多例子都有 >>more

我在24春选了这门课，现在担任25春的助教（助教的部分后面再说）李老师讲得非常不错，考试题出得也很适中，加上前两年tygg的无敌习题课，我感觉至少是大二整年最容易得高分的课了（tygg确实把这课玩成了破解版），而且确实非常有意思，为后面几何的学习也能打下很好的基础。推荐多练一练方企勤，不懂的及时问或 >>more

隔壁极限理论gg了来这评下课。个人很喜欢老师的上课节奏（或许可以快那么一点点），期中考考的离散时间鞅和马氏链，作业题掌握就不大有问题。（但是过程要求挺高，鞅没验证可积都得扣一分）期中后内容感觉明显变难了，期中考占百分之四十应该只是调分（捞人）的一种手段吧，等考完期末再来评。（研课期中考难度亦有差距， >>more

这课选了一半期中考没考加上内容多就退课了，但是几乎是全程听完并记笔记了。内容上今年期中前是弱大数律，强大数律，三级数定理那些东西加上依分布收敛，中心极限定理那些东西加上平稳分布，集中不等式以及stein方法；期末后是讲了鞅和随机元，概率测度弱收敛，Donsker不变原理等等。考试内容几乎只涉及了前面 >>more

出分了来给兰老师写个评课。这学期还是跟着听完了每堂课。内容大概就是OLS和OLS的性质，残差分析，方差分析，岭回归和主成分回归，还有回归方程的选择（最后讲了点lasso但感觉其实可以多讲点，毕竟还是比较有用的知识）。R语言的题也不是特别难，可以接受的程度。兰老师上课其实讲的东西并不少，感觉很想把统计 >>more

进阶出分了来写个评课.其实因为准备其他考试（考试较早）平时课外压根没咋看，复习也就复习了两天多。作为数理统计的延申，主要是介绍了大样本渐近理论（个人认为相当重要），又以delta方法为主，进而讨论了矩估计和MLE的渐近的性质，最后讨论假设检验中的LRT的渐近理论，最后讲了一点点非参数中的拟合优度检验 >>more