冲着老师应该给10分，冲着课程只能给6分老师上课相当认真，除了彩色的课件，还有各种可视化的方法来辅助教学，比如三维人脑结构的网站、各种视频、动态LSTM等等，相当有趣。但课程内容实在与人工智能的关系甚少，只能说实在普及人脑的生物知识。期末考试，前面大约有三十个空的填空题，背书吧没有别的办法。最后一题 >>more
之前有点评说是背算法就完事，其实两位老师关于算法的证明都有很详细的讲，但考试确实不涉及，本人也在此吃了大亏，记住了好多证明反而算法不够熟悉考试计算量有些大这两位老师上课都还是很认真，但可能教学经历比较少讲的确实比较无聊一些，助教小姐姐人很好呀给7星是因为老师认真上课，但确实对于如何针对信息学院AI班 >>more
少一星是因为课程内容收获确实比较少哦老师会讲解以往一位来交流的国外教授留下来的ppt，内容不多会分组读论文，作业是课堂上给按照分组为其他同学大家讲解该组的论文，要求做ppt，有实验复现结果有加分最后本来说会安排一次分组project，最后因为来不及，直接改成了把之前自己那组的论文压缩到5min以内再 >>more
凌老师和戴老师分别负责一部分讲解内容，有各种关于语音的demo可以观赏，上课效果还不错，但讲ppt的内容也很多，涉及到部分信号与系统以及数字信号处理的内容书面作业比较少，但用matlab的编程作业有些难度考试开卷，英文试题，难度正常范围 >>more
魏老师人超级好啊不要赘述 后来人记住，概念概念背概念！！ （你能想象一个计算题一题都没错结果概念题扣了十几分的悲剧么 魏老师著名的暴力调分法已经在本学期火了一次了，所以分数不用担心，保证40%优秀率 另外，被卡绩了有点不爽…但魏老师人还是很nice的。 原子物理部分讲得很快，如果不想和我一样自学到懵 >>more
顾奶奶又一次说自己要退休了，也不知道这次准不准。（可能是要给（假）“关门弟子”一点压力？ 分割线—————— 欲扬先抑 由于顾奶奶只布置了第一次大作业，其他交给助教。助教比较大佬，再加上是英才班的课，导致了大作业几乎是其他班的两倍，而且还是用oj，大家每周都沉浸在写“小饼干”的痛苦之中。某些人水群现 >>more
怎么说呢，非数学竞赛基础慎选，本人只能说智商偏低不适合王老师的风格以至于6学分的大课拖我g。王老师人很好上课很认真板书做的有点潦草但是很整齐。有的时候重点不够突出。另外对助教真的是无语。 >>more