不用多说了。本来其实科大开人工智能导论，为了赶上这个人工智能浪潮，当然可以理解，而且只作为导论选修，也是不错的。然而变成通修，并且25年竟然还可以让24、23级也一起通修人工智能，如何呢？我二秋的课都排好了，现在让我三秋去学，如何呢？三秋学通修？关键是还不让我二秋学，为什么呢？因为课还没准备好开…… >>more
我也是汪老师教学模式下的极大受益者。第一堂课去的提前了十几分钟，发现竟然几乎挤满了五教的大教室，只能在后面角落找了个位置。不管怎样，能听到老师讲话。汪老师是很开明的，他认为如果我们不去上课一定是自认为有比这更重要的事，只把交响乐当成性情爱好（或者什么别的）也无所谓。所以不去上课是被允许的。我当然也没 >>more
首先我个人是有很多代数的基础的，但这不影响我仍然认为这门课对新手有相当的难度。课程分三个模块：初等数论；抽象代数；多项式理论。书中的层次是比较乱的，但其实是很清晰的，初等数论是整除相关和二次剩余、原根相关，如果学过数竞会轻松很多很多，几乎只要掌握一点点证明即可。抽象代数在我看来是最最基础的，但是似乎 >>more
啊？怎么现在 5 个人点评全是满分？那必须拉一下了。首先，这种水课的打分肯定是第一看给分，如果给分不好，那就要作业很少、课堂很好、收获很大之类的来补救……据此来打分。课堂她确实没什么毛病，比较生动，就不是完全念书那种，会讲一些生动的案例和故事，如果认真听会发现还是有一点意思的。平时好像都没布置过作业 >>more
作业方面感觉不是很多，就课上搞了几次小作文式的问题，我都是用 AI 生成参考的，没什么难度。好像没什么课后作业。上课声音很洪亮，这本来是个加分项，可惜想水课的更多，这就打扰我做作业了……而且戴了耳机也完全隔绝不了孔亮的声音。这点是减分的。但最后的最后……感觉孔亮给分也不咋样啊？周围问了一圈都是 3. >>more
有信息学基础的可以放心选，上课不怎么需要听讲，只要期末之前稍微复习一下指针和数组那一块就没问题了。实验课一般最多二十分钟就能速通了。给分是很好。不过我是高分满绩过的，所以也不清楚到底有多好。 >>more