emmm 作为大数据学院人，这门课除了接触一点CV，锻炼一下写报告能力以外，属实没啥意义，当然助教和老师都很负责，完成了这门课程的要求。大数据人完全可以大二上这门课，作为一个python的项目实践，也接触一下基本的CV。最后抱室友大腿，4次作业和大作业的分数为：100 99 95 100 94，总评 >>more
期中89，期末96，总评96。彭老师我的超人！本学期学的最认真的一门课，这门课主要是一些理论性的算法讲解，前半学期讲的是降维和数据流算法，后半学期讲的是机器学习和聚类。老师上课思路很清晰，讲的很透彻，助教的水平很高，习题课准备十分充分。课堂上到课人数确实很少，早八的那节课尤为明显，我认为最重要的原因 >>more
先说给分：A+，大作业做的是TSP问题的有关算法实现与比较。作为一门python通识课，如果这门课面向的对象是没接触过或者不是以python为主要编程语言的学生的话，那么这门课是成功的；但是我看了一下群里面的同学，大多数是信智学部的（虽然我也是），这样就导致这门课的卷度爆炸，对于小白很不友好，所以建 >>more
本人不是管院人，因为隔壁时间序列分析课程冲突故选了本门课。总体下来收获很大，最后总评96。本门课程分为两部分：回归分析和时间序列分析。其中回归分析部分主要讲了一元回归、多元回归和一些异常情况的处理；时间序列分析主要讲了ARMA模型、平稳时间序列的建模过程和一些非平稳时间序列的处理方法。总体来看内容比 >>more
大三重修人，期中87，期末90，平时分满分,最终总评92。所以说给分算不上好，出分后群里都是感谢老师不捞，所以特别在乎给分的同学可以移步其他班级。说说上课，由于本人后半期有很多ddl和期末考试+重修，故只去了前半学期的课，总体而言，讲的还可以，但是可以看出来备课不是很充分，会出现把自己挂在黑板上讲不 >>more
突然发现评分给错成了7分，故调整至3分。一年半过去了，我还是忘不了他的《牛转乾坤》，这部“短片”的价值观真的是无法评价，当个乐子看过去算了。纯纯辣鸡，前排听课也没用，喜提81 3.0 >>more