这个课程难度之所以是中等是因为讲的东西很难但是做的和考得都是照葫芦画瓢的东西，所以中和了一下。作业感觉不算多，毕竟6次只用交3次。给分的话，反正我满了。收获应该是本学期第二多的课程，思想学了不少，感觉还蛮不错的。 >>more
需要指出的是这上方的四个三选一评价是暂时的，但是分数估计是 fix 了，因为：第一次上课后的感受：这门课可以满足你对 NLP 的一切幻想。锐评一下：科大很多主要课程相比工业学术界，差距都非常大，也就是说，在讲解非常古老的方法（但是作为打基础来说是必要的），比较缺少学术前沿的哪怕导论课程。但是这门课会 >>more
首先是不推荐计科的同学来选修，这门课需要理解的数学概念非常的多，可能涉及到一些泛函的知识。其次是这门课程的实验和理论的差距是非常大的，理论没有办法得到很好的实践。其次最想要吐槽的是使用的课本，西瓜书就是**********，建议大家去看PRML。连老师挺好的，但是感觉不太喜欢那种推导全都在PPT上的 >>more
嗨嗨嗨，来了奥。感觉这门课其实挂了一个H的牌子，但是实际情况是似乎似乎实验并没有隔壁诚哥的难。关于期中期末的话，其实考得都很基础，但是需要极高的熟练度。（期末考了一个我出的题的改编版，有些unfair）张老师可以帮你涨很多有关语言的视野，这个还是比较关键的。课程有那么一点晦涩难懂，例如标号回填那里， >>more
身为一个CS人，这是我在大二上上的最硬核的一门专业课程这课什么成分不用我再多说了吧这门课由最基础的讲起，我逛了逛社区，果然有大佬说节奏太慢太强了但我觉得我把我学的东西过一遍还蛮不错的，因为很多东西不去做就体会不到而这门课的作业就是练兵的好机会推荐所有专业的同学来听，只要学过数分B2和线性代数就没有问 >>more
喜提思修类课程第一个4老师的课堂主要特色是上课发言，虽然老师有时候会让同学读PPT算发言（个人不是很喜欢），但是绝大多数时候课上发言还是非常有趣的一环老师的观点有时非常稳健，有时非常新颖但有理有据，对于小初高完全没学历史的我来说真的有很多收获功利一点的话，总评与发言次数是明显正相关的，刷分的话就多发 >>more