黄老师讲课很有激情，而且讲的时候经常能结合实际应用来谈数据科学的各个方面，不论是信智人还是其他专业想了解交叉方面的都有收获。不过毕竟是一门导论性质的课程，很多东西只是浅尝辄止，不会深入讲解。一次调研报告，自由选题，只要是和机器学习/数据科学相关的都可以，建议找一些交叉应用或者是前沿热门方向，比如大模 >>more
如果你不得不选一个老师上量子物理，建议多看看23春24春的点评，22春的大多带有很大的对课程本身的怨气。打十分也主要是想给柳老师抬一下分。如果以后的培养计划仍然要求吃这一碗史，那么选柳老师很可能是最能入口的一个选择。最重要的一点：从考试的命题和难度来看，柳老师或许能理解绝大多数信智人（有志于量子者除 >>more
二等级制口语课，为什么不选呢？不需要课本，每节课围绕一个大话题展开讨论，基本都是小组讨论。口语能力不好说是否有提升，不过至少确保我这一个学期英语没有过度退化。隔壁的基础也可以同时选，一个上半学期一个下半学期，有少量内容有重合。 >>more
写点评首先是为了把《CPU设计实战》放上来。https://rec.ustc.edu.cn/share/b18b7a20-daff-11ee-93ac-852edfbab9e4这本书确实是CPU设计的指南，哪怕是组原竞赛班也要作为重要参考。但令人惊奇的是，这本书却是从最最基础的Verilog使用开始 >>more
这门课有很多缺点，但是想到高达76的优秀率，这些都是小问题了。一个一直以来都在探讨的问题是：学习ICS的不可替代性、必要性在哪里？这门课或者说这本书的初衷应该是作为程序员的第一门导论课，但时间上它并不是第一门，内容上前半段大量的是程设或者数电之类的课涉及到的内容，后半段却一头扎进了LC-3的深坑里做 >>more