金龙老师上课讲得比较慢, 所以我没有花太多时间听课, 不过ppt挺好理解的, 配合教材完成自学应付期末考试没有太大问题.整个学期唯二的两次作业, 一次是练习题, 一次是开放性质的问题探究, 不需要花太多时间. 整个学期也只有一次签到.感到痛苦的还是课程覆盖的内容比较广, 从搜索问题一路到马尔可夫, >>more

平时一周一次的作业有点多, 不过考虑到本次考试题型和知识点基本上和作业题考察范围重合, 还是可以接受的. 及时消化内容, 跟着老师ppt走, 期末再复习一遍ppt和作业题, 考试就没有太大问题. 一些内容比如polya定理理解起来略恶心, 私以为这门课不该列为计算机的基础课. >>more

摸鱼怪路过, 本来打算借这门课好好读读CSAPP, 但还是划了一个学期.平常作业+5个lab占50%, 正常完成应该都是满分. 考试题出得还是相当容易的(即使是从我这个没怎么听过课的角度来看). >>more

老师上课比较清晰, 虽然ppt似乎都是从各处搜集来的. 但要吐槽的是课程的大部分时间都在介绍机器学习的概念, 只有最后两节课开始讲视觉的相关任务, 不过基本上也是泛泛而谈, 想通过这门课了解CV还是不太现实(不过大部分人还是来混分的吧), 很多同学在课程建议里提到这个问题, 不知道下次开课会不会有所 >>more

在上课的时候比较痛苦, 容易在一个个算法问题中溺水想不明白, 但一边复习一边发现整个课程的脉络还是十分清晰的, 从随机算法到近似算法再到分布式算法. 虽然上课教过的问题和具体算法流程大概率考试以后不会记得, 但是对随机算法是个什么东西, 近似算法尝试解决什么问题, 分布式算法是在什么情况下的考量至少 >>more