这门课很难很难，但是真的能学到东西 主要是因为他运用了一系列抽象的记号，以及一个新的符号体系，当然也跟清华那本教材写的一坨有关系 老师讲课有个缺点是有点太快了，可能自己过于熟练导致没有留给学生很多的思考时间，上课还是要认真听讲，因为稍微走神就跟不上了 强烈推荐让毛毛兔把瀚海教学网播放链接打开，因为很 >>more

首先定个性 这门课在AI里面是冗余用处不大且没什么意义的。 整门课想传递的是对系统建模以及后续的系统分析和系统设计等控制思想 系统建模在信号与系统里面已经做了足够多且详细的拓展，我也认可AI是有必要学习一些基本的信号处理知识的，对于从事计算机视觉方向的同学还是有所帮助。 但是控制论部分我认为没有特别 >>more

离散大概是我大学两年学过最难的一门课了5555555课程分为五个部分：数理逻辑，集合与关系，图论，数论和代数系统，前面两部分温水泡脚课都不用听，到图论正式进入地狱难度，一道题能看两小时。。。（也有可能是鼠鼠太菜了）比较重要的部分就是图论和代数系统，建议花很多时间真正搞懂。个人推荐参考书：图论部分《图 >>more

老师这门课坚持用英文课本和全英文授课，就是口音有点魔性哈哈哈哈哈。教学态度是很认真的，感觉虽然信号与系统这门课对AI用处不是那么大，但是他确实真的想教会我们不只是怎么去做题而是理解傅立叶变换对于我们专业日后的用处是什么，就像他第一节课所说不是培养我们做题的能力而是应对问题的能力。教材用的是奥本海姆的 >>more

首先，我们来明确一点，有错的是科大的nt教务处和🦈🐝校领导，和这些老师无关。因此，对于老师在这门课上的表现，我打到了满星。其次，很多人诟病量子物理是觉得这门课一点用都没有，不应该开给信智学部的学生，应该去学编程Python Java深度学习...我认同专业技能的培养是十分重要的，但是我觉得多学一些课 >>more

开宗明义：这课就纯纯的一坨💩不过也无所谓，像AI另一门某专业课的20级学长评论的那样，必修的逃不掉，选修的应该也不会闲的蛋疼（真别闲的蛋疼选这课），想学计租的去选ICS和计组，想学嵌入式的去打robogame或者选邵老师的夏季学期的嵌入式相关课程，脑子上没有包的都不会选这门课。课程内容：前四章是计算 >>more

老师是复旦大学法学院教授，讲课十分生动有趣。助教jj真的超级认真负责，在论文ddl将近的时候就在群里提醒同学，还反复发了好几遍名单以供确认。并不断的确认是否有同学未提交。给分应该还是很好的，40%优秀率打满了，本人认真写了喜提4.3。 >>more

AI班卷不过了跑来许老师班，听说许老师班也很卷，结果发现跟某电子某I的教学班好太多了。老师人很年轻，参考之前的评论，讲课声音不大建议坐前排。这门课确实没什么难度，虽然看着很吓人，但是明白只考计算之后自己拿着课本多梳理几遍确实是很简单的。老师上课也会有很详细的推导，还会把备课本发到群里以供参考。作业布 >>more