自己读完了《新教伦理与资本主义精神》这本书，写了个蛮认真的读书笔记的，但是还是只拿到了3.3。可能是因为是大四老狗的缘故吧，我知道大四老狗再谈论绩点就要被批判魔怔人了，但是既然付出和得到是不成正比的，那感觉就很容易传递出：“大四了就没有必要认真读书了”的信号。 >>more
21管统大四人，这学期一节课没去过。虽然说凸优化都学过一些，有些还是好生疏。做题技术基本上范数不等式和泰勒展开加矩阵求导。离考前还有9个小时，还有5个lecture没看，还有希望吗 >>more
我是在2023秋选的这门课，李林子老师上课对学生很温柔，她的专业素养和经济学直觉和功底是很值得相信的，她在讲课的时候很努力在拓展和援引素材，但感觉总是因为这门课的课时量太小，一些案例并没有讲明白，你只能在她分析high了的时候的一些飞快的语速里感觉到经济学光辉闪过你的大脑，但是又留不住太久，只剩下一 >>more
刚刚考完期末，时间紧要去干别的，故意识流评课： 作业难度<<考试难度。考试就像是加难版的数理统计：冗余参数求得分检验统计量求fisher信息阵十分难算。考了辛普森悖论的构造。考了delta方法求导算变换之后的分布。考了logistic模型的建模。也没有往年一样的案例分析题了，总之期末考试的体验不是很 >>more
课是很难听得下去的，由于是开卷考试，准备考试的做法是学期末的时候二倍速过网课，抄写老师在黑板上的推导和板书，再打印出ESL的前几章。考试一开始就狂抄板书，因为考的全是板书。 大作业要做的是一个基因数据，一万六千多条特征，144个肿瘤样本，带14类标签的多分类任务，最后是要求训练一个分类器。我看原文的 >>more
这门课我感觉是统计系同学科研搬砖的开路石，直到现在在做一些统计的文章复现和手撸算法的时候都还是会再翻开这门课的PPT来参考一些细节。这门课的期中考试是闭卷考试，复习只要基于PPT来进行就可以了，请务必要熟悉PPT上相关的算法的执行步骤，算法相应的理论基础也一定要熟练掌握（用到的是数理统计和概率论的基 >>more
啊。看到那位学弟的长文留言，心里看得好难受。于是想试着写一下对这门课的复盘，希望能为来去者供一瓢自饮。这门课是管理学院开的概率论。这门课对于从大一上到大二来的同学来说的第一个gap，在于对概率论中的概率三元组(\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P}) 的理解，它需要实分析和测度论 >>more