出分了，我直接一口鲜血喷在电脑屏幕上，上次拿这么低的总评还是在两年前。

关键是挺意料之外的，我实验报告都是认真写的，考试我觉得也正常，除了圆的霍夫变换不确定以外其它好像也没什么问题（当然出分比较晚，题我也忘得差不多了）。

鬼知道发生了什么，又不能查卷，可能是AI班太卷了。想看看别的同学的评价，如果只有我被杀了那可能是我的问题

课程的内容还是很不错的，介绍了图像处理领域基础的知识和很多经典的算法，包括空域滤波，频率域滤波，小波变换，图像重建，图像分割等。认真学还是能有不小的收获。

平时只有编程作业，都是实现书上示例中一些经典的算法，有的算法实现起来还是有难度，不过助教的态度很好，能及时得到解答。作业分判的还是有点严的，建议认真对待。

考前有一节复习课老师会划重点，复习比较有方向，最后考试也不算太难。卷子大概八九道大题，考的内容包括：取样和量化的概念解释、八邻域的定义、棋盘距离等价于无穷范数的证明、直方图均衡的概念解释、一阶二阶微分算子的推导、图像压缩的定义、图像压缩模型的流程图、形态学的边界提取和粒度测定、霍夫变换检测圆、可变阈值处理、运动模糊 H(u,v) 的推导。

给分是42%平时成绩+58%期末考试。

这门课是AI班的必修课，对于AI班计算机学院的同学来说由于没学过信号与系统，频率域滤波和小波变换中的一些概念实在是让人很难理解，比较痛苦。当然这不是这门课的问题，最后考试似乎也避开了这方面的考察。建议计科的同学可以提前学一学信号系统相关的部分知识。

最后说一说体验不太好的地方：

1. 总是课后才上传PPT，听课做笔记不方便，反映后仍然没有改善。
2. 李老师讲课语速略慢略显沉闷，加上是网课实在让人很难坚持，而且不提供回放。
3. 编程作业提交后没有反馈，不知道自己每次得了几分，也不知道哪里错了怎么改进。助教只提供最后总的平时分 。

这学期选课人数不是很多，只有不到三十人，来上课的也只有二十人左右，不过配备了4个助教，而且助教水平很高阵容很豪华，上课基本都是周老师在上，课程内容相当多，要完全理解吃透不是很容易，至少在这个两个学分的课上比较难，进度很快，一节课讲一章，课后的作业是复现课本上的实验结果，放个链接仅供参考：https://github.com/Zhuyh1139/ustc-2024-fall-dip。

单单论这个课程的话，难度不是很大，上课老师讲的比较通俗易懂，考试也都是问答题，没有复杂的证明和计算，参考评课社区21年那套回忆版复习就可以了，题型大差不差，不过要注意小细节，比如今年考了颜色这块让写出不同颜色空间的优缺点。但这门课我觉得可以作为一个入门的来学习，知识面涵盖的比较广泛，学起来还是挺有意思的，在复习的时候发现课本上比较难的地方基本都回避了。

最后吐槽一下，实验分和考试分都没有给出，直接出的总评。。。

这门课的实验如果调包就很简单，自己写还是不太容易的。

​不知道最后怎么改的卷子，感觉挺严格的，全班卷面最高88

附上回忆的试卷：2021春数字图像处理B期末.pdf

课还挺不错的，编程作业也很有意思。 助教姐姐人很好！

课程内容比较多，我把600多页的教材通读了一遍，考前对着PPT+教材复习。期末感觉还算正常，卷面得分却不高。

这门课学得还是比较用心的，可惜成绩并没达到预期。

是上了年纪卷不动了吗？

利益相关：上课的老师是我的导师

很好的一门课 老师上课讲的非常清楚 作业是6次编程的题目 可以对经典算法有不错的理解 考试范围给的非常清楚 最后给分比较符合预期 推荐